এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
তথ্য লাভ
একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে ডেটা সেট বিভাজন করে প্রাপ্ত এনট্রপি হ্রাসের পরিমাণগত পরিমাপ, আইডি৩ অ্যালগরিদম দ্বারা প্রতিটি নোডে সর্বোত্তম বিভাজন বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
শ্যানন এনট্রপি
ডেটা সেটে অনিশ্চয়তা বা বিশৃঙ্খলার গাণিতিক পরিমাপ, দ্বিঘাত লগারিদম দ্বারা গুণিত সম্ভাব্যতার ঋণাত্মক সমষ্টি হিসাবে গণনা করা হয়, যা আইডি৩-এ তথ্য লাভ গণনার ভিত্তি হিসেবে কাজ করে।
বিভাজন বৈশিষ্ট্য
একটি নির্দিষ্ট নোডে নির্বাচিত চলক যা ডেটা সেটকে আরও সমজাতীয় উপসেটে বিভক্ত করে, উপলব্ধ সমস্ত বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সর্বোচ্চ তথ্য লাভের ভিত্তিতে আইডি৩ দ্বারা নির্বাচিত হয়।
পত্র নোড
সিদ্ধান্ত বৃক্ষ আইডি৩-এর টার্মিনাল নোড যাতে কোনো অতিরিক্ত বিভাজন নেই, এই নোডে থাকা নমুনাগুলির সংখ্যাগরিষ্ঠ শ্রেণির ভিত্তিতে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত বা শ্রেণিবিন্যাস উপস্থাপন করে।
তথ্য লাভ অনুপাত
বৈশিষ্ট্যের অন্তর্নিহিত এনট্রপি দ্বারা স্বাভাবিককৃত তথ্য লাভের বৈকল্পিক, অনেক সম্ভাব্য মানযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতি আইডি৩-এর পক্ষপাত সংশোধনের জন্য প্রবর্তিত।
প্রশিক্ষণ সেট
সিদ্ধান্ত বৃক্ষ গঠনের জন্য আইডি৩ দ্বারা ব্যবহৃত ডেটার উপসেট, যাতে লেবেলযুক্ত উদাহরণ রয়েছে যা অ্যালগরিদমকে বৈশিষ্ট্য এবং লক্ষ্য শ্রেণির মধ্যে সম্পর্ক শিখতে দেয়।
শ্রেণি পূর্বাভাস
আইডি৩-এ শ্রেণিবিন্যাস প্রক্রিয়া যেখানে একটি নতুন নমুনা মূল থেকে একটি পাতায় পৌঁছানো পর্যন্ত বৃক্ষ অতিক্রম করে, পূর্বাভাসিত শ্রেণিটি হলো সেই পাতার নোডের সাথে যুক্ত শ্রেণি যা ধারাবাহিক বৈশিষ্ট্য পরীক্ষার মাধ্যমে অর্জিত হয়।
বৃক্ষের গভীরতা
আইডি৩ বৃক্ষে মূল থেকে যেকোনো পাতায় অতিক্রান্ত শাখার সর্বোচ্চ সংখ্যা, যা সরাসরি মডেলের জটিলতা এবং ডেটাতে প্যাটার্ন ক্যাপচার করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
বিশুদ্ধতার মানদণ্ড
একটি নোডে শ্রেণীর সমজাতীয়তার পরিমাপ, যেখানে একটি সম্পূর্ণ বিশুদ্ধ নোডে শুধুমাত্র একটি শ্রেণীর নমুনা থাকে, যা ID3-এ পার্টিশনের গুণমান মূল্যায়নের ভিত্তি হিসেবে কাজ করে।
ব্যাখ্যামূলক চলক
ID3 দ্বারা সিদ্ধান্ত গাছ গঠনের জন্য ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্যগুলির সমষ্টি, যেখানে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য লক্ষ্য চলক সম্পর্কে অনিশ্চয়তা হ্রাস করার ক্ষমতার ভিত্তিতে বিভাজনের সম্ভাবনা মূল্যায়নের জন্য মূল্যায়ন করা হয়।