🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📖
শব্দ

Attaque Adversariale Textuelle

Technique consistant à modifier subtilement un texte d'entrée pour induire en erreur un modèle NLP tout en préservant la sémantique pour un lecteur humain.

📖
শব্দ

Perturbation au Niveau des Caractères

Modification de caractères individuels dans le texte (insertion, suppression, substitution) pour créer des exemples adversariaux difficiles à détecter.

📖
শব্দ

Attaque par Substitution Lexicale

Remplacement de mots par des synonymes sémantiquement proches mais qui changent la prédiction du modèle NLP de manière ciblée.

📖
শব্দ

Déclencheurs Universels Adversariaux

Séquences de mots ou caractères spécifiques qui, lorsqu'insérées dans n'importe quel texte, provoquent systématiquement une erreur de classification du modèle.

📖
শব্দ

Attaque Boîte Noire

Attaque menée sans connaissance des paramètres internes du modèle, utilisant uniquement les prédictions du modèle pour construire des exemples adversariaux.

📖
শব্দ

Attaque Boîte Blanche

Attaque exploitant la connaissance complète de l'architecture et des gradients du modèle pour générer des perturbations optimales.

📖
শব্দ

Attaque par Transfert

Génération d'exemples adversariaux sur un modèle source qui conservent leur efficacité sur des modèles cibles non connus.

📖
শব্দ

Préservation Sémantique

Contrainte assurant que les perturbations textuelles ne modifient pas le sens global du texte pour un lecteur humain.

📖
শব্দ

ডেটা পয়জনিং আক্রমণ

মডেলের প্রশিক্ষণ পর্যায়ে এর কার্যকারিতা হ্রাস করার জন্য প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে ক্ষতিকরভাবে দূষিত উদাহরণ সন্নিবেশ করা।

📖
শব্দ

সিনট্যাক্টিক পার্টার্বেশন

এনএলপি মডেলগুলিকে প্রতারণা করার জন্য শব্দার্থিক অর্থ সংরক্ষণ করে বাক্যের ব্যাকরণগত বা সিনট্যাক্টিক গঠন পরিবর্তন করা।

📖
শব্দ

গ্রেডিয়েন্ট মাস্কিং

একটি প্রতিরক্ষা কৌশল যা অপ্টিমাইজেশন-ভিত্তিক আক্রমণ প্রতিরোধ করতে মডেলের গ্রেডিয়েন্ট পরিবর্তন করে, অগত্যা প্রকৃত রোবাস্টনেস উন্নত না করেই।

📖
শব্দ

কোয়েরি আক্রমণ

একটি ব্ল্যাক বক্স আক্রমণ যা মডেলটিকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে জিজ্ঞাসা করে এবং এর প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করে পার্টার্বেশনগুলি অপ্টিমাইজ করে।

📖
শব্দ

সেমান্টিক রোবাস্টনেস

অর্থ সংরক্ষণ করে কিন্তু ফর্ম পরিবর্তন করে এমন টেক্সচুয়াল ভেরিয়েশনের মুখে সামঞ্জস্যপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণী বজায় রাখার জন্য একটি এনএলপি মডেলের ক্ষমতা।

📖
শব্দ

অ্যাডভারসারিয়াল সার্চ স্পেস

বৈধ অ্যাডভারসারিয়াল উদাহরণ তৈরি করার জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে এমন টেক্সটের সমস্ত সম্ভাব্য পরিবর্তনের সেট।

📖
শব্দ

পার্টার্বেশন স্কোর

একটি অ্যাডভারসারিয়াল উদাহরণ তৈরি করার জন্য মূল টেক্সটে প্রয়োগ করা পরিবর্তনের পরিমাণ মূল্যায়নকারী পরিমাণগত মেট্রিক।

📖
শব্দ

মাল্টি-অবজেক্টিভ আক্রমণ

একটি অ্যাডভারসারিয়াল আক্রমণ যা মডেলটিকে প্রতারণা করার পাশাপাশি পাঠযোগ্যতা বা সেমান্টিক সংরক্ষণের মতো একাধিক সীমাবদ্ধতা একই সাথে অপ্টিমাইজ করতে চায়।

📖
শব্দ

প্রতিকূল আক্রমণ সনাক্তকরণ

পরিসংখ্যানগত অস্বাভাবিকতা বা পূর্বাভাসে আচরণগত অসঙ্গতির উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য প্রতিকূল ইনপুট চিহ্নিত করার একটি প্রতিরক্ষামূলক ব্যবস্থা।

🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি