এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
হায়ারার্কিক্যাল এনকোডার
ডিপ অটোএনকোডারের একটি অংশ যা ধাপে ধাপে একাধিক স্তরের মাধ্যমে ডেটার মাত্রিকতা হ্রাস করে, ক্রমশ জটিল বিমূর্ততা ধারণ করে।
হায়ারার্কিক্যাল ডিকোডার
ডিপ অটোএনকোডারের একটি অংশ যা সংকুচিত লেটেন্ট উপস্থাপনা থেকে মূল ডেটা পুনর্গঠন করে, এনকোডারের প্রক্রিয়াকে স্তর ধরে উল্টে দেয়।
ডিপ লেটেন্ট স্পেস
ডেটার সংকুচিত নিম্ন-মাত্রিক উপস্থাপনা, যা ডিপ অটোএনকোডারের কেন্দ্রীয় স্তর দ্বারা শেখা হয়, যেখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি এনকোড করা হয়।
বটলনেক (Bottleneck)
অটোএনকোডারের কেন্দ্রীয় স্তর, যার মাত্রিকতা সবচেয়ে কম, যা নেটওয়ার্ককে ডেটার সবচেয়ে সংক্ষিপ্ত ও তথ্যবহুল উপস্থাপনা শিখতে বাধ্য করে।
স্তরভিত্তিক প্রি-ট্রেনিং (Layer-wise Pre-training)
ডিপ অটোএনকোডারের ওজন আরম্ভ করার একটি কৌশল, যেখানে প্রতিটি এনকোডার-ডিকোডার জোড়াকে ক্রমান্বয়ে একটি অগভীর অটোএনকোডার হিসেবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, যা কনভারজেন্স উন্নত করে।
ডিনয়জিং ডিপ অটোএনকোডার
ডিপ অটোএনকোডারের একটি রূপ যা শব্দযুক্ত ডেটা থেকে পরিষ্কার ডেটা পুনর্গঠনের জন্য প্রশিক্ষিত হয়, যা দৃঢ় বৈশিষ্ট্য শেখার প্রচার করে।
ডিপ ভ্যারিয়েশনাল অটোএনকোডার (VAE)
ডিপ অটোএনকোডারের একটি প্রকার যেখানে লেটেন্ট স্পেসকে একটি সম্ভাব্যতামূলক বণ্টন (সাধারণত গাউসিয়ান) অনুসরণ করতে বাধ্য করা হয়, যা নতুন ডেটা তৈরি ও ইন্টারপোলেশনের সুযোগ দেয়।
স্পার্সিটি রেগুলারাইজেশন
একটি কৌশল যা লস ফাংশনে জরিমানা যোগ করে লেটেন্ট স্তরের নিউরনগুলোকে বেশিরভাগ নিষ্ক্রিয় থাকতে উৎসাহিত করে, যা আরও বৈষম্যমূলক উপস্থাপনা তৈরি করে।
Autoencoder Convolutif Profond
গভীর অটোএনকোডারের একটি আর্কিটেকচার যা কনভোলিউশন এবং পুলিং স্তর ব্যবহার করে ছবির মতো স্ট্রাকচার্ড ডেটা কার্যকরভাবে প্রক্রিয়া করে, স্থানিক নিদর্শনগুলি ধারণ করে।
Désenchevêtrement de Facteurs (Factor Disentanglement)
একটি উন্নত লক্ষ্য যেখানে গভীর অটোএনকোডারের ল্যাটেন্ট স্পেসের প্রতিটি মাত্রা একটি স্বাধীন ও ব্যাখ্যাযোগ্য শব্দার্থিক পরিবর্তনের ফ্যাক্টর এনকোড করে।
Autoencoder Profond Contractif
একটি গভীর অটোএনকোডার যা ইনপুট ডেটার ছোট পরিবর্তনের প্রতি অসংবেদনশীল হওয়ার জন্য পেনাল্টি দেওয়া হয়, স্থিতিশীল ও সাধারণীকরণযোগ্য উপস্থাপনা শেখার প্রচার করে।
Réinitialisation Glorot/Xavier
গভীর অটোএনকোডারে নিউরনের ওজন আরম্ভ করার একটি পদ্ধতি, যা প্রশিক্ষণের সময় গ্রেডিয়েন্টের অদৃশ্য বা বিস্ফোরিত হওয়ার সমস্যা এড়াতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।