এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
গভীর বটলনেক
গভীর অটোএনকোডারের কেন্দ্রে অবস্থিত সর্বনিম্ন মাত্রিক সীমাবদ্ধতা স্তর যা দক্ষ সংকোচন এবং বৈশিষ্ট্যগত বৈষম্যমূলক শিখন বাধ্যতামূলক করে।
স্তরভিত্তিক প্রাক-প্রশিক্ষণ
গভীর অটোএনকোডারের ওজন প্রগতিশীলভাবে আরম্ভ করার কৌশল যেখানে সামগ্রিক অপ্টিমাইজেশনের আগে প্রতিটি স্তর পৃথকভাবে প্রশিক্ষিত হয়।
ভেরিয়েশনাল গভীর অটোএনকোডার
গভীর অটোএনকোডারের সম্ভাব্যতা ভিত্তিক রূপ যা নতুন ডেটা তৈরি করতে এবং ম্যানিফোল্ড শিখন সম্পাদন করতে লুকানো বন্টন মডেল করে।
স্পার্স গভীর অটোএনকোডার
স্পার্সিটি সীমাবদ্ধতা সহ গভীর অটোএনকোডার যা সাধারণীকরণ ক্ষমতা উন্নত করতে নির্দিষ্ট নিউরনের সক্রিয়করণকে উৎসাহিত করে।
ডিনয়েজিং গভীর অটোএনকোডার
গভীর স্থাপত্য যা বিকৃত সংস্করণ থেকে মূল ডেটা পুনর্গঠন করতে শেখে, বিঘ্নের প্রতি সহনশীলতা উন্নত করে।
কন্ট্রাক্টিভ গভীর অটোএনকোডার
জ্যাকোবিয়ান গ্রেডিয়েন্ট শাস্তি সহ গভীর অটোএনকোডার যা ইনপুট স্পেসে ছোট বিঘ্নের প্রতি অপরিবর্তনশীলতা উৎসাহিত করে।
হায়ারার্কিকাল কম্প্রেশন
গভীর অটোএনকোডার স্থাপত্যে একাধিক বিমূর্ততা স্তরের মাধ্যমে প্রগতিশীল মাত্রিক হ্রাস প্রক্রিয়া।
হায়ারার্কিকাল রিকনস্ট্রাকশন
লুকানো স্পেস থেকে মূল ডেটার দিকে ধারাবাহিক ডিকোডিং স্তরের মাধ্যমে প্রগতিশীল পুনর্গঠন পর্যায়।
কানেকশন লাফ অটোএনকোডার
গভীর প্রশিক্ষণ সহজতর করার জন্য অ-সংলগ্ন স্তরগুলির মধ্যে সরাসরি সংযোগের অনুমতি দেওয়া অবশিষ্ট নেটওয়ার্ক দ্বারা অনুপ্রাণিত স্থাপত্য।
প্রগতিশীল মাত্রিকতা
এনকোডিং স্তরগুলির মাধ্যমে মাত্রার ধীরে ধীরে হ্রাস, ক্রমবর্ধমান জটিলতার উপস্থাপনার একটি শ্রেণিবিন্যাস তৈরি করে।
গভীর গ্রেডিয়েন্ট অবতরণ
ভ্যানিশিং গ্রেডিয়েন্ট এবং সংখ্যাসূচক অস্থিরতার সমস্যা পরিচালনা করে খুব গভীর নেটওয়ার্কের জন্য উপযুক্ত অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম।
গভীর পুনরাবৃত্ত অটোএনকোডার
জটিল ক্রমিক এবং সময়গত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য গভীর পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে স্থাপত্য।
গভীর নিয়মিতকরণ
গভীর অটোএনকোডার স্থাপত্যের জন্য বিশেষভাবে অভিযোজিত ড্রপআউট, ব্যাচ স্বাভাবিকীকরণ এবং ওজন ক্ষয়ের মতো কৌশলগুলির সমন্বয়।