এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
রিকারেন্ট ভিএই
ক্রমিক ডেটাতে সময়গত নির্ভরতা ক্যাপচার করার জন্য পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্ক সংহত করে ভেরিয়েশনাল অটোএনকোডার আর্কিটেকচার, যা সময় সিরিজ তৈরি এবং পুনর্গঠন করতে সক্ষম করে।
এলএসটিএম-ভিএই
রিকারেন্ট ভিএই-এর একটি বৈকল্পিক যা এনকোডার এবং ডিকোডারে এলএসটিএম (লং শর্ট-টার্ম মেমরি) স্তর ব্যবহার করে সময়ক্রমে দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরতা কার্যকরভাবে মডেল করতে।
জিআরইউ-ভিএই
রিকারেন্ট ভিএই আর্কিটেকচার যা জিআরইউ (গেটেড রিকারেন্ট ইউনিট) ব্যবহার করে গণনীয় জটিলতা হ্রাস করার সময়ও সময়গত নির্ভরতা মডেলিং করার ক্ষমতা বজায় রাখে।
টেম্পোরাল লেটেন্ট স্পেস
সময়গতভাবে কাঠামোগত লুকানো স্থান যেখানে প্রতিটি মাত্রা ক্রমের বিবর্তনশীল বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে, সময়গত অবস্থার মধ্যে সামঞ্জস্যপূর্ণ ইন্টারপোলেশন সম্ভব করে।
সিকোয়েনশিয়াল প্রায়র ডিস্ট্রিবিউশন
রিকারেন্ট ভিএই-এ প্রায়র ডিস্ট্রিবিউশন যা সময়ের সাথে লেটেন্ট ভেরিয়েবলের সম্ভাব্য বিবর্তন মডেল করে, প্রায়শই মার্কভ বা গাউসিয়ান প্রক্রিয়া হিসেবে বাস্তবায়িত হয়।
টেম্পোরাল রিকনস্ট্রাকশন লস
ক্রমের জন্য অভিযোজিত লস ফাংশন যা শুধুমাত্র পৃথক পুনর্গঠন ত্রুটি নয় বরং উত্পন্ন ক্রমে সময়গত অসঙ্গতিগুলোকেও শাস্তি দেয়।
ডাইনামিক লেটেন্ট ভেরিয়েবলস
রিকারেন্ট ভিএই-এ গতিশীল লেটেন্ট ভেরিয়েবল যা সময়ের সাথে গতিশীলভাবে বিকশিত হয়, ক্রমিক ডেটার অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্যগুলোর ধারাবাহিক পরিবর্তন ক্যাপচার করে।
হায়ারার্কিক্যাল রিকারেন্ট ভিএই
বহু-স্তরের আর্কিটেকচার যা বিভিন্ন সময় স্কেল মডেল করতে একাধিক শ্রেণীবদ্ধ পুনরাবৃত্ত স্তর সংযুক্ত করে, স্থানীয় প্যাটার্ন থেকে গ্লোবাল প্রবণতা পর্যন্ত।
VAE-এ অ্যাটেনশন মেকানিজম
রিকারেন্ট VAE-তে সংযুক্ত অ্যাটেনশন মেকানিজম যা এনকোডিং এবং ডিকোডিংয়ের সময় সিকোয়েন্সের প্রাসঙ্গিক অংশগুলিকে নির্বাচনভাবে ওজন দেয়।
ভ্যারিয়েশনাল রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক
রিকারেন্ট নেটওয়ার্কের সম্ভাব্যতাভিত্তিক ফর্মালাইজেশন যেখানে লুকানো অবস্থাগুলি নির্ধারিতের পরিবর্তে শেখা বন্টন সহ এলোমেলো ভেরিয়েবল হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
টেম্পোরাল KL ডাইভারজেন্স
রিকারেন্ট VAE-এ নিয়মিতকরণ শব্দ যা প্রতিটি সময় ধাপে টেম্পোরাল পোস্টেরিয়র বন্টন এবং প্রায়র বন্টনের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে।
সিকোয়েন্স-টু-সিকোয়েন্স VAE
দ্বি-দিশা আর্কিটেকচার যেখানে এনকোডার একটি সম্পূর্ণ সিকোয়েন্স পড়ে একটি লেটেন্ট কনটেক্সট তৈরি করে, এবং ডিকোডার এই সংকুচিত উপস্থাপনার ভিত্তিতে একটি নতুন সিকোয়েন্স তৈরি করে।
টেম্পোরাল পোস্টেরিয়র কোল্যাপ্স
রিকারেন্ট VAE-এর একটি নির্দিষ্ট সমস্যা যেখানে মডেল টেম্পোরাল লেটেন্ট ভেরিয়েবলগুলি উপেক্ষা করে এবং সরাসরি ডেটা মডেলিং করে, নিয়মিতকরণের কার্যকারিতা হ্রাস করে।
কন্ডিশনাল টেম্পোরাল জেনারেশন
রিকারেন্ট VAE-এর নির্দিষ্ট ইনপুট বা প্রাথমিক অবস্থার দ্বারা শর্তযুক্ত সিকোয়েন্স তৈরি করার ক্ষমতা, যা উৎপন্ন টেম্পোরাল বৈশিষ্ট্যগুলির উপর সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ ermöglicht।