এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
বিতরণকৃত স্টোরেজ
একাধিক নোডে বিতরণকৃত স্টোরেজ সিস্টেম যা উচ্চ প্রাপ্যতা এবং ত্রুটি সহিষ্ণুতার সাথে পেটাবাইট ডেটা পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়।
সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ
MapReduce এবং Spark-এর মতো ফ্রেমওয়ার্ক যা ক্লাস্টারগুলিতে গণনা কার্যগুলিকে বিভক্ত করে বিশাল ডেটা প্রক্রিয়াকরণকে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করে।
স্ট্রিম প্রসেসিং
ধারাবাহিক ডেটা স্ট্রিমগুলি রিয়েল টাইমে প্রক্রিয়া করার প্রযুক্তি, যা তাৎক্ষণিক বিশ্লেষণ এবং প্রতিক্রিয়াশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অপরিহার্য।
ডেটা লেক
বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য বড় আকারের কাঁচা, কাঠামোগত এবং অ-কাঠামোগত ডেটা সংরক্ষণকারী কেন্দ্রীভূত সংগ্রহস্থল।
বড় আকারের ETL/ELT
বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে বিশাল পরিমাণে ডেটা বের করতে, রূপান্তর করতে এবং লোড করার জন্য অপ্টিমাইজ করা ডেটা ইন্টিগ্রেশন পাইপলাইন।
NoSQL ডাটাবেস
বৃহৎ পরিমাণে ডেটার জন্য অনুভূমিক স্কেলেবিলিটি এবং স্কিমা নমনীয়তার জন্য ডিজাইন করা নন-রিলেশনাল ডাটাবেস সিস্টেম।
ক্লাউড কম্পিউটিং বিগ ডেটা
ক্লাউড পরিষেবাগুলি (AWS, Azure, GCP) বিশাল ডেটা সঞ্চয় এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য নমনীয় এবং পরিচালিত অবকাঠামো সরবরাহ করে।
Gouvernance des Données
Cadres et processus pour assurer la qualité, la sécurité, la conformité et la traçabilité des données à grande échelle.
রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ
দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বিশাল পরিমাণের ডেটা তাৎক্ষণিকভাবে বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার সমাধান।
গ্রাফ প্রক্রিয়াকরণ
বৃহৎ পরিসরে সত্তাগুলির মধ্যে জটিল নেটওয়ার্ক এবং সম্পর্কের বিশ্লেষণে বিশেষভাবে বিশেষায়িত অ্যালগরিদম এবং ফ্রেমওয়ার্ক।
বিতরণকৃত মেশিন লার্নিং
জটিল মডেলগুলির প্রশিক্ষণের জন্য বিতরণকৃত কম্পিউটিং ব্যবহার করে বিশাল ডেটাসেটগুলির জন্য অভিযোজিত মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি।
স্কেলেবল ডেটা ওয়্যারহাউজিং
পেটাবাইটের উপর সিদ্ধান্তমূলক বিশ্লেষণের জন্য অপ্টিমাইজ করা ডেটা ওয়্যারহাউস যা উচ্চ কোয়েরি পারফরম্যান্স সহ।
বিগ ডেটা নিরাপত্তা
এনক্রিপশন, প্রমাণীকরণ এবং অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সহ বিগ ডেটা পরিবেশের জন্য উপযুক্ত সুরক্ষা প্রোটোকল এবং প্রযুক্তি।
ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন
বিশাল ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জটিল পাইপলাইনগুলির পরিচালনা এবং স্বয়ংক্রিয়করণের সরঞ্জাম সঙ্গে নির্ভরতাসমূহ এবং সিডিউলিং।
কোয়েরি অপ্টিমাইজেশন
বৃহৎ ডেটাবেসে কোয়েরি এক্সিকিউশন ত্বরান্বিত করার জন্য ইনডেক্সিং, পার্টিশনিং এবং টিউনিং কৌশল।