এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
স্পাইক নিউরাল নেটওয়ার্ক (এসএনএন)
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক যা অবিচ্ছিন্ন মানের পরিবর্তে বিচ্ছিন্ন স্পাইকের মাধ্যমে যোগাযোগ করে, এভাবে মস্তিষ্কের জৈবিক কার্যকারিতা অনুকরণ করে।
নিউরোমরফিক প্রসেসর
ডিজিটাল উপাদান ব্যবহার করে জৈবিক স্নায়ু সার্কিটের স্থাপত্য এবং কার্যকারিতা সিমুলেট করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট।
ডিজিটাল সিন্যাপ্টিক প্লাস্টিসিটি
সময়ের সাথে সাথে তাদের সংযোগ শক্তিশালী বা দুর্বল করার জন্য সিন্যাপ্সের ক্ষমতার ডিজিটাল বাস্তবায়ন, যা নিউরোমরফিক শেখার জন্য অপরিহার্য।
অ্যাসিঙ্ক্রোনাস নিউরোমরফিক কম্পিউটিং
গণনার একটি পদ্ধতি যেখানে নিউরনগুলি গ্লোবাল সিঙ্ক্রোনাইজড ক্লক ছাড়াই স্বাধীনভাবে কাজ করে, মস্তিষ্কের সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ পুনরুত্পাদন করে।
ডিজিটাল নিউরোমরফিক কোর
ডিজিটাল নিউরোমরফিক স্থাপত্যের মৌলিক গণনা ইউনিট, যাতে ডিজিটালভাবে সিমুলেট করা নিউরন এবং সিন্যাপ্স রয়েছে।
এসটিডিপি ডিজিটাল বাস্তবায়ন
স্পাইক-টাইমিং-ডিপেন্ডেন্ট প্লাস্টিসিটির ডিজিটাল সংস্করণ, যেখানে সিন্যাপ্টিক পরিবর্তন প্রিসিন্যাপ্টিক এবং পোস্টসিন্যাপ্টিক স্পাইকের মধ্যে আপেক্ষিক সময়ের উপর নির্ভর করে।
ইন্টিগ্রেট-এন্ড-ফায়ার ডিজিটাল নিউরন
ডিজিটাল নিউরন মডেল যা একটি থ্রেশহোল্ড পর্যন্ত ইনপুট জমা করে, তারপর একটি স্পাইক তৈরি করে এবং রিসেট করে, বাইনারি লজিকে বাস্তবায়িত।
নিউরোমরফিক মেমরি আর্কিটেকচার
ডিজিটাল নিউরোমরফিক সিস্টেমে সিন্যাপ্টিক ওজন এবং নিউরোনাল অবস্থা দক্ষতার সাথে সংরক্ষণ এবং অ্যাক্সেস করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা মেমরি কাঠামো।
ডিজিটাল নিউরোট্রান্সমিটার সিমুলেশন
জটিল সিন্যাপটিক আচরণ পুনরুত্পাদনের জন্য নিউরনের মধ্যে রাসায়নিক সংক্রমণ প্রক্রিয়ার ডিজিটাল মডেলিং।
বাইনারি ওয়েট নিউরাল নেটওয়ার্ক
এক ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক যেখানে সিন্যাপটিক ওজন বাইনারি মান (-1 বা +1) এ কোয়ান্টাইজড হয়, নিউরোমরফিক কম্পিউটিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজড।
নিউরোমরফিক রাউটিং নেটওয়ার্ক
বিতরণকৃত নিউরোমরফিক আর্কিটেকচারে নিউরনের মধ্যে স্পাইক রাউট করার জন্য বিশেষায়িত ডিজিটাল ইন্টারকানেকশন সিস্টেম।
ডিজিটাল অ্যাক্সোনাল ডিলে লাইন
জৈবিক নিউরাল নেটওয়ার্কে স্পাইকের সময়কে প্রভাবিত করে এমন অ্যাক্সোনাল প্রোপাগেশন বিলম্বের ডিজিটাল বাস্তবায়ন।
নিউরোমরফিক পাওয়ার গেটিং
শক্তি ব্যবস্থাপনা কৌশল যা ডিজিটাল নিউরোমরফিক সার্কিটে শক্তি খরচ অপ্টিমাইজ করার জন্য নিষ্ক্রিয় নিউরোনাল উপাদানগুলিকে নির্বাচনীভাবে নিষ্ক্রিয় করে।