এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
এনটিটি এমবেডিং
ভেক্টর উপস্থাপনা কৌশল যা শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলিকে নিম্ন-মাত্রার ঘন ভেক্টরে রূপান্তর করে, একটি অবিচ্ছিন্ন স্থানের মধ্যে তাদের শব্দার্থিক সম্পর্ক এবং সাদৃশ্য ক্যাপচার করে।
শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্য এনকোডিং
মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য উপযুক্ত সংখ্যাসূচক ফরম্যাটে শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল রূপান্তরের প্রক্রিয়া, যাতে ওয়ান-হট, লেবেল এনকোডিং এবং এনটিটি এমবেডিংসের মতো পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত থাকে।
এমবেডিং মাত্রা
প্রতিটি শ্রেণীবদ্ধ সত্তাকে উপস্থাপনকারী ভেক্টরের আকার, একটি গুরুত্বপূর্ণ হাইপারপ্যারামিটার যা মডেলের অভিব্যক্তি ক্ষমতা এবং ওভারফিটিংয়ের ঝুঁকির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।
শেখা উপস্থাপনা
প্রশিক্ষণের সময় মডেল দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অর্জিত ডেটার ভেক্টর উপস্থাপনা, বৈশিষ্ট্য প্রকৌশলের ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই নির্দিষ্ট কাজের জন্য অপ্টিমাইজ করা।
এমবেডিং ম্যাট্রিক্স
একটি প্রদত্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য সমস্ত এমবেডিং ভেক্টর ধারণকারী ওজন ম্যাট্রিক্স, যেখানে প্রতিটি সারি একটি বিভাগের ভেক্টর উপস্থাপনার সাথে মিলে যায়।
উচ্চ-কার্ডিনালিটি বৈশিষ্ট্য
অনন্য মানের বড় সংখ্যা সহ শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল, যেখানে এনটিটি এমবেডিংস ওয়ান-হটের মতো ঐতিহ্যগত এনকোডিং পদ্ধতিগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে ছাড়িয়ে যায়।
এমবেডিং ইনিশিয়ালাইজেশন
এমবেডিং স্তরের ওজন শুরু করার কৌশল, যা মডেল দ্বারা শেখা উপস্থাপনার অভিসারী গতি এবং চূড়ান্ত গুণমানকে প্রভাবিত করে।
এমবেডিং রেগুলারাইজেশন
এমবেডিং স্তরগুলিতে বিশেষভাবে প্রয়োগকৃত L2 বা ড্রপআউটের মতো কৌশল, ওভারফিটিং প্রতিরোধ করতে এবং ভেক্টর উপস্থাপনার সাধারণীকরণ উন্নত করতে।
এম্বেডিং ভিজ্যুয়ালাইজেশন
উচ্চ-মাত্রিক এম্বেডিং স্পেসকে ২ডি/৩ডিতে প্রজেক্ট করার জন্য t-SNE বা UMAP এর মতো টেকনিক, যা ক্যাটাগরির মধ্যে সম্পর্ক এবং ক্লাস্টারের ভিজ্যুয়াল অ্যানালাইসিস সম্ভব করে।
ক্রস-এনটিটি এম্বেডিংস
একটি উন্নত পদ্ধতি যেখানে বিভিন্ন ক্যাটাগরিকাল ভেরিয়েবলের এনটিগুলো একটি কমন এম্বেডিং স্পেস শেয়ার করে, জটিল ইন্টার-ক্যাটাগরিকাল সম্পর্ক ক্যাপচার করে।
এম্বেডিং ট্রান্সফার লার্নিং
একটি সোর্স টাস্কে প্রি-ট্রেইন্ড এনটিটি এম্বেডিংস পুনরায় ব্যবহার করা যাতে কম ট্রেনিং ডেটা দিয়ে সিমিলার টার্গেট টাস্কে পারফরম্যান্স উন্নত করা যায়।
এম্বেডিং স্পেস টপোলজি
এম্বেডিং স্পেসের জিওমেট্রিক স্ট্রাকচার এবং নেইবারহুড রিলেশনশিপ, যা মূল ক্যাটাগরিগুলোর মধ্যে হায়ারার্কি এবং ইমপ্লিসিট সিমিলারিটিগুলো রিফ্লেক্ট করে।
এম্বেডিং কনভারজেন্স
ট্রেনিংয়ের সময় এম্বেডিং ভেক্টরগুলোর স্থিতিশীলতা, যা ইঙ্গিত দেয় যে মডেলটি ক্যাটাগরিকাল এনটিগুলোর জন্য কনসিসটেন্ট এবং অপটিমাল রিপ্রেজেন্টেশন শিখেছে।
এম্বেডিং গ্রেডিয়েন্ট ফ্লো
ব্যাকপ্রপাগেশনের সময় এম্বেডিং লেয়ারের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্টের প্রপাগেশন, যে মেকানিজমের মাধ্যমে ভেক্টর রিপ্রেজেন্টেশনগুলো লস মিনিমাইজ করার জন্য অপটিমাইজ করা হয়।
এম্বেডিং স্পারসিটি
এম্বেডিং স্পেসের একটি প্রপার্টি যেখানে কিছু ভেক্টরে অনেক শূন্য থাকতে পারে, কখনও কখনও কম্পিউটেশনাল এফিসিয়েন্সি উন্নত করার জন্য ইচ্ছাকৃতভাবে প্রবর্তন করা হয়।
এম্বেডিং ইন্টারপোলেশন
বিদ্যমান ভেক্টরগুলোর লিনিয়ার কম্বিনেশন দ্বারা ইন্টারমিডিয়েট কনসেপ্ট রিপ্রেজেন্ট করার জন্য এম্বেডিং স্পেসের ক্ষমতা, যা রিপ্রেজেন্টেশনের সেমান্টিক কন্টিনুইটি প্রদর্শন করে।