এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
TabTransformer
গভীর শিক্ষণ আর্কিটেকচার যা কলাম এম্বেডিংয়ের মাধ্যমে ট্যাবুলার ডেটাতে ট্রান্সফরমারদের অ্যাটেনশন মেকানিজম প্রয়োগ করে, শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে প্রসঙ্গগত মিথস্ক্রিয়া ক্যাপচার করে।
কলাম এম্বেডিং
ট্যাবুলার ডেটাতে প্রতিটি কলাম বা বৈশিষ্ট্যের জন্য ভেক্টর উপস্থাপনা তৈরি করা, যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলিকে আরও কার্যকরভাবে প্রক্রিয়া করতে দেয়।
প্রসঙ্গগত শ্রেণীবদ্ধ এনকোডিং
একটি এনকোডিং পদ্ধতি যা শুধুমাত্র পৃথক শ্রেণীবদ্ধ মান নয়, বরং তাদের পারস্পরিক সম্পর্ক এবং প্রসঙ্গের উপর ভিত্তি করে বৈশিষ্ট্যগুলিকে উপস্থাপন করে।
ট্যাবুলার ডেটার জন্য মাল্টি-হেড অ্যাটেনশন মেকানিজম
একই সাথে ট্যাবুলার ডেটার বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে বিভিন্ন ধরনের সম্পর্ক এবং নির্ভরতা শিখতে একাধিক অ্যাটেনশন হেড ব্যবহার করা।
ট্যাবুলার পজিশনাল এনকোডিং
ট্যাবুলার ডেটাতে কলাম বা সারিগুলির অবস্থানগত তথ্য এনকোড করার কৌশল, যা মডেলটিকে ডেটা স্ট্রাকচার বুঝতে সাহায্য করে।
কলাম-ওয়াইজ সেলফ-অ্যাটেনশন
একটি অ্যাটেনশন মেকানিজম যা ট্যাবুলার ডেটার কলামগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করে, প্রতিটি কলাম কীভাবে অন্যান্য কলামগুলির সাথে সম্পর্কিত তা শেখে।
বৈশিষ্ট্য মিথস্ক্রিয়া শিক্ষণ
ট্যাবুলার ডেটাতে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে জটিল সম্পর্ক এবং মিথস্ক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে শনাক্ত করা এবং শেখার প্রক্রিয়া।
ট্যাবুলার প্রি-ট্রেনিং
লেবেলহীন ট্যাবুলার ডেটাতে একটি মডেল প্রাক-প্রশিক্ষণ করার পদ্ধতি, যাতে এটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য সূক্ষ্ম-টিউন করার আগে সাধারণ বৈশিষ্ট্য সম্পর্ক শিখতে পারে।