এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Grid Cell
ইনপুট চিত্রকে একটি গ্রিডের কোষে বিভক্ত করা যেখানে প্রতিটি কোষ সেই অঞ্চলে কেন্দ্র থাকা বস্তু সনাক্ত করার জন্য দায়ী।
Darknet
সি এবং CUDA-তে প্রয়োগ করা একটি ওপেন-সোর্স ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক, যা বিশেষভাবে YOLO নিউরাল নেটওয়ার্কের দ্রুত প্রশিক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Objectness Score
একটি বাউন্ডিং বক্সে কোনো বস্তু থাকার সম্ভাবনা, এর নির্দিষ্ট শ্রেণি নির্বিশেষে, অপ্রাসঙ্গিক সনাক্তকরণ ফিল্টার করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
Real-Time Detection
একটি সনাক্তকরণ ব্যবস্থার ক্ষমতা যা চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং ফলাফল তৈরি করতে পারে ভিডিও অর্জনের গতির সমান বা তার চেয়ে দ্রুত (সাধারণত >৩০ FPS)।
Neck Network
মধ্যবর্তী মডিউল যা ব্যাকবোনের দ্বারা নিষ্কাশিত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রক্রিয়া করে এবং একত্রিত করে বহু-স্কেল সনাক্তকরণের জন্য উপযুক্ত উপস্থাপনা তৈরি করে।
Class Probability
প্রতিটি সম্ভাব্য বস্তুর শ্রেণির জন্য সম্ভাব্যতার স্কোর, যা নির্দেশ করে যে মডেলের আস্থা একটি সনাক্তকৃত বস্তু সেই নির্দিষ্ট শ্রেণির অন্তর্গত।
YOLOv5
YOLO আর্কিটেকচারের উন্নত সংস্করণ যা PyTorch-এ প্রয়োগ করা হয়েছে, কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশন এবং মডুলার আর্কিটেকচার প্রবর্তন করে নমনীয় স্থাপনার জন্য।