এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
কোয়েরি-ভিত্তিক শনাক্তকরণ
শনাক্তকরণের একটি প্যারাডাইম যেখানে শেখা কোয়েরি (এম্বেডিং) একটি অ্যাটেনশন মেকানিজমের মাধ্যমে ইমেজের বৈশিষ্ট্যগুলোর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে সরাসরি অবজেক্টের বাউন্ডিং বক্স এবং ক্লাস প্রেডিক্ট করে।
অবজেক্ট কোয়েরি
DETR আর্কিটেকচারে অবস্থানগত লার্নিং ভেক্টর যা প্রতিটি সম্ভাব্য শনাক্তকরণযোগ্য অবজেক্টের জন্য 'স্লট' হিসেবে কাজ করে, মডেলকে নির্দিষ্ট প্রেডিকশনের দিকে নির্দেশনা দেয়।
দ্বিপাক্ষিক ম্যাচিং লস
DETR-এ ব্যবহৃত লস ফাংশন যা হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রেডিকশন এবং গ্রাউন্ড ট্রুথের মধ্যে সর্বোত্তম এক-থেকে-এক ম্যাচিং খুঁজে বের করে, প্রতিটি অবজেক্টের জন্য অনন্য অ্যাসাইনমেন্ট নিশ্চিত করে।
মাল্টি-স্কেল ফিচার পিরামিড
ট্রান্সফরমার ডিটেক্টরে একটি স্ট্রাকচার যা বিভিন্ন রেজোলিউশনের ফিচারগুলিকে একত্রিত করে বিভিন্ন আকারের অবজেক্ট শনাক্তকরণ উন্নত করে, প্রায়শই ইন্টার-স্কেল অ্যাটেনশন মেকানিজমের মাধ্যমে।
এনকর-মুক্ত শনাক্তকরণ
শনাক্তকরণের একটি পদ্ধতি যা পূর্বনির্ধারিত অ্যাঙ্কর বক্সের ব্যবহার বাদ দেয়, ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের একটি মূল বৈশিষ্ট্য যা সরাসরি বাউন্ডিং বক্স প্রেডিক্ট করে।
সেট প্রেডিকশন
অবজেক্ট ডিটেকশনকে একটি আনঅর্ডার্ড সেট প্রেডিকশন সমস্যা হিসেবে ফর্মুলেট করা, যেখানে মডেলটি কোনো পূর্বনির্ধারিত ক্রম ছাড়াই একসাথে সব অবজেক্ট প্রেডিক্ট করে।
ক্লাস-অ্যাগনস্টিক শনাক্তকরণ
একটি পদ্ধতি যেখানে অবজেক্টের লোকালাইজেশন এবং ক্লাসিফিকেশন আলাদা করা হয়, প্রায়শই ট্রান্সফরমার ডিটেক্টরে জেনারালাইজেশন উন্নত করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
ভিশন ট্রান্সফরমার (ViT) ব্যাকবোন
ট্রান্সফরমার ডিটেক্টরের জন্য ফিচার এক্সট্রাক্টর হিসেবে প্রি-ট্রেইন্ড ViT-এর ব্যবহার, যা ইমেজের শক্তিশালী এবং কনটেক্সচুয়াল রিপ্রেজেন্টেশন প্রদান করে।
DINO (DETR with Improved deNoising anchOr)
উন্নত শনাক্তকরণ স্থাপত্য যা ট্রান্সফরমার শনাক্তকারীদের কর্মক্ষমতা এবং অভিসৃতি গতি উন্নত করতে ডিনয়েজড ক্যোয়ারী এবং অ্যাঙ্কর একত্রিত করে।
Denosing Training
প্রশিক্ষণ কৌশল যেখানে মডেল নয়েজড সংস্করণ থেকে গ্রাউন্ড ট্রুথ পুনর্গঠন করতে শেখে, ট্রান্সফরমার শনাক্তকারীদের দৃঢ়তা এবং অভিসৃতি উন্নত করে।
Query-to-Instance Attention
বিশেষায়িত মনোযোগ প্রক্রিয়া যেখানে প্রতিটি অবজেক্ট ক্যোয়ারী ইমেজের একটি নির্দিষ্ট ইনস্ট্যান্সের প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলিতে ফোকাস করে।
One-to-Many Label Assignment
কিছু ট্রান্সফরমার শনাক্তকারীতে বিকল্প লেবেল বরাদ্দ কৌশল যেখানে একটি গ্রাউন্ড ট্রুথ প্রশিক্ষণ উন্নত করার জন্য একাধিক ভবিষ্যদ্বাণীতে বরাদ্দ করা যেতে পারে।