এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
XAI (ব্যাখ্যাযোগ্য এআই)
মানুষের বোধগম্য করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলিকে ব্যাখ্যা করার কৌশল এবং পদ্ধতির সমষ্টি, যা জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে ব্যাখ্যাযোগ্য ব্যাখ্যায় রূপান্তর করে।
স্থানীয় ব্যাখ্যাযোগ্যতা
একটি নির্দিষ্ট উদাহরণের জন্য একটি মডেলের পূর্বাভাস ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা, সেই নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তকে প্রভাবিতকারী বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করে।
গ্লোবাল ব্যাখ্যাযোগ্যতা
একটি এআই মডেলের সামগ্রিক আচরণের বোঝা, পুরো ডেটাসেট জুড়ে এটি কীভাবে সাধারণভাবে তার সিদ্ধান্ত নেয় তা ব্যাখ্যা করে।
ব্ল্যাক বক্স
এআই সিস্টেম যার অভ্যন্তরীণ কার্যকারিতা মানুষের জন্য অস্বচ্ছ বা বোধগম্য, এর সিদ্ধান্ত এবং যুক্তি প্রক্রিয়া ব্যাখ্যা করা কঠিন করে তোলে।
LIME (স্থানীয় ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল-অজ্ঞেয়বাদী ব্যাখ্যা)
ব্যাখ্যার কৌশল যা নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের চারপাশে জটিল মডেলের আচরণ অনুমান করে সরল স্থানীয় মডেল তৈরি করে পৃথক পূর্বাভাসগুলিকে ব্যাখ্যা করে।
SHAP (শেপলি সংযোজনমূলক ব্যাখ্যা)
গেম থিওরির উপর ভিত্তি করে ব্যাখ্যার পদ্ধতি যা সমস্ত বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সমানভাবে ক্রেডিট বিতরণ করে চূড়ান্ত পূর্বাভাসে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রভাব পরিমাপ করে।
সিদ্ধান্তের ট্রেসিবিলিটি
একটি এআই সিস্টেমের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপ ট্র্যাক এবং ডকুমেন্ট করার ক্ষমতা, ইনপুট ডেটা থেকে চূড়ান্ত ফলাফল পর্যন্ত, অডিটযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য।
এআই অডিটেবিলিটি
একটি এআই সিস্টেমের পদ্ধতিগত পরীক্ষা করার সম্ভাবনা, মান, নিয়ন্ত্রণ এবং নৈতিক প্রয়োজনীয়তার সাথে এর সম্মতি মূল্যায়ন করার জন্য, বিশেষ করে পক্ষপাত এবং বৈষম্য সম্পর্কে।
মডেলের ব্যাখ্যাযোগ্যতা
একটি AI সিস্টেমের তার সিদ্ধান্তগুলির বোধগম্য এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যাখ্যা প্রদানের ক্ষমতা, যা ব্যবহারকারীদের অন্তর্নিহিত যুক্তি বুঝতে সক্ষম করে।
বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব
মডেলের পূর্বাভাসের উপর প্রতিটি ইনপুট ভেরিয়েবলের প্রভাবের পরিমাণগত পরিমাপ, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণে সবচেয়ে নির্ধারক কারণগুলি চিহ্নিত করতে সক্ষম করে।
সিদ্ধান্তের ভিজ্যুয়ালাইজেশন
একটি AI মডেলের সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকে গ্রাফিক্যালি উপস্থাপন করার কৌশল, যা ব্যবহারকারীদের স্বতঃস্ফূর্তভাবে বুঝতে সক্ষম করে যে কীভাবে পূর্বাভাসগুলি তৈরি হয়।
মেটা-ব্যাখ্যা
দ্বিতীয় স্তরের ব্যাখ্যা যা বর্ণনা করে কেন AI মডেল অন্যান্য ব্যাখ্যার পরিবর্তে নির্দিষ্ট ব্যাখ্যা তৈরি করে, যা ব্যাখ্যামূলক সিস্টেমের নিজের প্রতি আস্থা বৃদ্ধি করে।
স্বয়ংক্রিয় প্রতিবেদন
স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিস্তারিত রিপোর্ট তৈরি করে এমন সিস্টেম যা AI-এর সিদ্ধান্তগুলি ব্যাখ্যা করে, ব্যবহৃত ডেটা, অনুসৃত যুক্তি এবং আত্মবিশ্বাসের স্তরগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।
মানবিক বৈধতা
মানব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা AI সিস্টেম দ্বারা প্রদত্ত ব্যাখ্যাগুলি পরীক্ষা এবং বৈধতা করার প্রক্রিয়া, তাদের প্রাসঙ্গিকতা এবং সঠিকতা নিশ্চিত করার জন্য।
মডেল ডকুমেন্টেশন
একটি AI মডেলের বৈশিষ্ট্য, কর্মক্ষমতা, সীমাবদ্ধতা এবং আচরণের কাঠামোবদ্ধ এবং সম্পূর্ণ রেকর্ড, এর স্বচ্ছতা এবং পুনর্ব্যবহারযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য।
পক্ষপাত নির্ণয়
সম্ভাব্য বৈষম্য চিহ্নিত করতে, পরিমাপ করতে এবং বুঝতে সুরক্ষিত বা সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে একটি মডেলের সিদ্ধান্তগুলির পদ্ধতিগত বিশ্লেষণ।
অ্যাটেনশন হিটম্যাপ
এআই মডেলের সিদ্ধান্ত গ্রহণের সময় বিশেষভাবে যে অঞ্চল বা বৈশিষ্ট্যগুলোর উপর মনোযোগ দেয় তা প্রদর্শনকারী ভিজ্যুয়ালাইজেশন, যা তার যুক্তি বোঝার সুবিধা করে।