এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ডিসিজিএএন
গভীর কনভোলিউশনাল জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক, একটি মৌলিক আর্কিটেকচার যা জিএএন-এ গভীর কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ক সংযুক্ত করে প্রশিক্ষণের স্থিতিশীলতা এবং দৃশ্যত উৎপাদনের গুণমান উন্নত করে।
লিকি রিলু অ্যাক্টিভেশন ফাংশন
ডিসিজিএএন-এ ব্যবহৃত রিলু ফাংশনের একটি বৈকল্পিক যা ইউনিট সক্রিয় না থাকলে একটি দুর্বল গ্রেডিয়েন্ট অনুমোদন করে, এভাবে মৃত নিউরন এড়ানো এবং গ্রেডিয়েন্ট প্রবাহ উন্নত করা হয়।
কনভোলিউশন স্ট্রাইডস
ডিসিজিএএন-এর কনভোলিউশনাল স্তরগুলির একটি প্যারামিটার যা ইনপুট ম্যাপে ফিল্টারের স্থানান্তর নির্ধারণ করে, ডিসক্রিমিনেটরে মাত্রিকতা হ্রাস এবং জেনারেটরে বৃদ্ধি করতে ব্যবহৃত হয়।
ইভেন প্যাডিং
ডিসিজিএএন-এ ব্যবহৃত শূন্য দিয়ে সীমানা পূরণের একটি কৌশল যা কনভোলিউশনাল স্তরগুলির মাধ্যমে বৈশিষ্ট্য মানচিত্রের স্থানিক মাত্রা সংরক্ষণ করে, সীমানা আর্টিফ্যাক্ট এড়াতে।
ওয়েট ইনিশিয়ালাইজেশন
ডিসিজিএএন-এ একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি যেখানে ওজন একটি স্বাভাবিক বন্টন অনুযায়ী শুরু করা হয় প্রশিক্ষণের শুরুতে স্থিতিশীল গ্রেডিয়েন্ট নিশ্চিত করতে এবং অ্যাক্টিভেশনের স্যাচুরেশন প্রতিরোধ করতে।
পুলিং স্তর ছাড়া পুলিং
ডিসিজিএএন-এর একটি স্থাপত্যিক পদ্ধতি যা ঐতিহ্যগত পুলিং স্তরগুলিকে স্ট্রাইড সহ কনভোলিউশন দ্বারা প্রতিস্থাপন করে, নেটওয়ার্ককে তার নিজস্ব ডাউনস্যাম্পলিং রূপান্তর শিখতে দেয়।
ডিসক্রিমিনেটর লস ফাংশন
একটি ডিসিজিএএন-এর ডিসক্রিমিনেটরের জন্য অপ্টিমাইজেশনের উদ্দেশ্য যা প্রামাণিক ডেটাতে 'রিয়েল' লেবেল এবং উৎপাদিত ডেটাতে 'ফেইক' লেবেল সঠিকভাবে বরাদ্দ করার সম্ভাবনা সর্বাধিক করে।
জেনারেটর লস ফাংশন
একটি ডিসিজিএএন-এর জেনারেটরের জন্য অপ্টিমাইজেশনের উদ্দেশ্য যা ডিসক্রিমিনেটর দ্বারা তার আউটপুট সঠিকভাবে মিথ্যা হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করার সম্ভাবনা হ্রাস করে, ডিসক্রিমিনেটরের ত্রুটিকে সর্বাধিক করতে চায়।
শিক্ষার হার
ডিসিজিএএন-এর প্রশিক্ষণে একটি গুরুত্বপূর্ণ হাইপারপ্যারামিটার যা ওজন আপডেটের পরিমাণ নিয়ন্ত্রণ করে, জেনারেটর এবং ডিসক্রিমিনেটরের মধ্যে স্থিতিশীল অভিসৃতি নিশ্চিত করার জন্য একটি সূক্ষ্ম ভারসাম্য প্রয়োজন।