এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

Pix2Pix

কন্ডিশনাল জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) আর্কিটেকচার যা ইমেজ-টু-ইমেজ ট্রান্সলেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সঠিক রূপান্তরের জন্য সুপারভাইজড লার্নিংয়ে অ্যালাইনড ইমেজ জোড়া ব্যবহার করে।

📖

শব্দ

L1 লস

লস ফাংশন, যাকে গড় পরম ত্রুটি বলা হয়, Pix2Pix-এ জেনারেটেড ইমেজ এবং টার্গেট ইমেজের মধ্যে পিক্সেল-বাই-পিক্সেল ফিডেলিটি উৎসাহিত করতে ব্যবহৃত হয়, পরম পার্থক্য শাস্তি দিয়ে।

📖

শব্দ

U-Net জেনারেটর

স্কিপ কানেকশন সহ U-আকৃতির নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা নিম্ন-স্তরের তথ্য সংরক্ষণ করে এবং উচ্চ-স্তরের বৈশিষ্ট্য শেখে, সঠিক ইমেজ ট্রান্সলেশনের জন্য অপরিহার্য।

📖

শব্দ

PatchGAN ডিসক্রিমিনেটর

এক ধরনের ডিসক্রিমিনেটর যা ইমেজের বাস্তবতা গ্লোবালি নয় বরং N×N আকারের প্যাচে মূল্যায়ন করে, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি বিস্তারিত এবং লোকাল টেক্সচার ক্যাপচার করতে সক্ষম।

📖

শব্দ

অ্যালাইনড জোড়া

ইনপুট ইমেজ এবং তাদের সংশ্লিষ্ট টার্গেট ইমেজের ডেটাসেট, পিক্সেল-বাই-পিক্সেল, যা Pix2Pix-এর সুপারভাইজড লার্নিংয়ের জন্য গ্রাউন্ড ট্রুথ হিসেবে কাজ করে।

📖

শব্দ

ইমেজ-টু-ইমেজ ট্রান্সলেশন

কম্পিউটার ভিশন টাস্ক যা একটি ডোমেন থেকে অন্য ডোমেনে ইমেজ রূপান্তর করে, যেমন স্কেচ থেকে ফটো বা মানচিত্র থেকে স্যাটেলাইট ইমেজে রূপান্তর, ডিপ লার্নিং মডেল ব্যবহার করে।

📖

শব্দ

স্কিপ কানেকশন

নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারে সরাসরি সংযোগ যা কিছু লেয়ার বাইপাস করে এনকোডার থেকে ডিকোডারে নিম্ন-স্তরের তথ্য (যেমন টেক্সচার) প্রেরণ করে, রিকনস্ট্রাকশনের নির্ভুলতা উন্নত করে।

📖

শব্দ

ReLU অ্যাক্টিভেশন ফাংশন

নন-লিনিয়ার অ্যাক্টিভেশন ফাংশন (Rectified Linear Unit) যা GAN-এ সাধারণত ব্যবহৃত হয় নন-লিনিয়ারিটি প্রবর্তনের জন্য, f(x) = max(0, x) হিসাবে সংজ্ঞায়িত, এবং কনভারজেন্স ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করে।

📖

শব্দ

মোড অস্থিরতা

GAN প্রশিক্ষণের একটি সাধারণ সমস্যা যেখানে জেনারেটর ভেঙে পড়ে এবং সীমিত বৈচিত্র্যের আউটপুট তৈরি করে, লক্ষ্য ডেটা বন্টনের কিছু মোড উপেক্ষা করে।

📖

শব্দ

গ্রাউন্ড ট্রুথ (ভূমি সত্য)

Pix2Pix-এর প্রসঙ্গে, প্রকৃত এবং নিখুঁতভাবে সারিবদ্ধ লক্ষ্য চিত্র যা তত্ত্বাবধান প্রশিক্ষণ এবং পুনর্গঠন (L1) ও প্রতিপক্ষ ক্ষতি গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।