এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
অ্যাডাপ্টিভ ইনস্ট্যান্স নরমালাইজেশন (AdaIN)
StyleGAN-এ একটি নরমালাইজেশন লেয়ার যা স্টাইল কোডের পরিসংখ্যান (গড় এবং ভ্যারিয়েন্স) ফিচার ম্যাপের অ্যাক্টিভেশনগুলিতে প্রয়োগ করে, এইভাবে প্রতিটি স্পেসিয়াল রেজোলিউশনে ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যগুলিকে মডুলেট করে।
ওয়েট ডিমডুলেশন
StyleGAN2-এ একটি কৌশল যা অ্যাক্টিভেশনগুলির পরিবর্তে সরাসরি কনভোলিউশনের ওয়েটগুলিকে মডুলেট করে স্টাইল প্রয়োগ করে, আর্টিফ্যাক্ট দূর করে এবং জেনারেট করা ইমেজের গুণমান উন্নত করে।
স্টাইল স্পেস
StyleGAN-এ একটি ইন্টারমিডিয়েট রিপ্রেজেন্টেশন স্পেস যেখানে স্টাইল কোডগুলি ডিসএনট্যাঙ্গলড থাকে, যা বয়স, ওরিয়েন্টেশন বা ফেসিয়াল এক্সপ্রেশনের মতো ভিজ্যুয়াল অ্যাট্রিবিউটগুলির সুনির্দিষ্ট এবং স্বাধীন ম্যানিপুলেশন সম্ভব করে।
ডিসক্রিমিনেটর আর্কিটেকচার
StyleGAN-এ একটি অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক যা একাধিক রেজোলিউশনে জেনারেট করা ইমেজের রিয়েলিজম মূল্যায়ন করে, জেনারেটরকে স্থিতিশীল লার্নিং গ্রেডিয়েন্ট প্রদানের জন্য একটি পিরামিড কাঠামো ব্যবহার করে।
StyleGAN-ADA
একটি অ্যাডাপ্টিভ ডেটা অগমেন্টেশন কৌশল সহ StyleGAN2-এর একটি বৈকল্পিক, যা উচ্চ জেনারেশন গুণমান বজায় রাখার সময় সীমিত ডেটাসেটে (১০০০-এর কম ইমেজ) দক্ষ ট্রেনিং সম্ভব করে।