এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
GAN
জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক যা দুটি প্রতিদ্বন্দ্বী নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে গঠিত: একটি জেনারেটর যা ডেটা তৈরি করে এবং একটি ডিসক্রিমিনেটর যা বাস্তবসম্মত চিত্র তৈরি করতে সেগুলি মূল্যায়ন করে।
AdaIN
অ্যাডাপটিভ ইনস্ট্যান্স নরমালাইজেশন যা রিয়েল-টাইম স্টাইল ট্রান্সফারের জন্য কন্টেন্ট বৈশিষ্ট্যগুলিকে স্টাইল বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে সারিবদ্ধ করে।
অমিলিত ইমেজ-টু-ইমেজ অনুবাদ
সাইক্লিক GAN বা সাদৃশ্য সীমাবদ্ধতা ব্যবহার করে ডোমেনগুলির মধ্যে চিত্র রূপান্তর যার জন্য মিলিত চিত্র জোড়ার প্রয়োজন হয় না।
মোট বৈচিত্র্য ক্ষতি
একটি নিয়মিতকরণ শব্দ যা প্রতিবেশী পিক্সেলগুলির মধ্যে পার্থক্য শাস্তি দিয়ে উত্পন্ন চিত্রগুলির স্থানিক নিয়মিততাকে উত্সাহিত করে।
প্যাচ ডিসক্রিমিনেটর
একটি ডিসক্রিমিনেটর যা সম্পূর্ণ চিত্রের পরিবর্তে স্থানীয় প্যাচগুলির বাস্তবতা মূল্যায়ন করে, উত্পন্ন চিত্রগুলিতে বিবরণের গুণমান উন্নত করে।
ইনস্ট্যান্স নরমালাইজেশন
ব্যাচের পরিবর্তে নমুনা দ্বারা পরিসংখ্যানগত স্বাভাবিকীকরণের কৌশল, স্টাইল ট্রান্সফার কাজের জন্য অপরিহার্য।
লেটেন্ট স্টাইল স্পেস
একটি কমপ্যাক্ট ভেক্টর উপস্থাপনা যেখানে প্রতিটি বিন্দু একটি অনন্য শৈলীর সাথে মিলে যায়, ইন্টারপোলেশন এবং স্টাইলিস্টিক ম্যানিপুলেশন সম্ভব করে।