এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
CVSS (কমন ভালনারেবিলিটি স্কোরিং সিস্টেম)
এক্সপ্লয়েটেবিলিটি, ইমপ্যাক্ট এবং টেম্পোরাল মেট্রিক্সের ভিত্তিতে সংখ্যাগত স্কোর তৈরি করে কম্পিউটার ভালনারেবিলিটির তীব্রতা মূল্যায়নের জন্য খোলা সোর্স শিল্প মান।
প্রাসঙ্গিক ক্রিটিক্যালিটি স্কোরিং
একটি অভিযোজিত মূল্যায়ন পদ্ধতি যা সম্পদের ক্রিটিক্যালিটি, নেটওয়ার্ক এক্সপোজার এবং ব্যবসায়িক প্রসঙ্গ সহ কোম্পানির নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী ভালনারেবিলিটির তীব্রতা ওজন করে।
এক্সপ্লয়েশন প্রেডিকশন মডেল
একটি নির্দিষ্ট পরিবেশে একটি ভালনারেবিলিটি সক্রিয়ভাবে শোষিত হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য ঐতিহাসিক ঘটনা ডেটাতে প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম।
সাইবার সিকিউরিটিতে প্রেডিক্টিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স
জটিল প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে শোষণের আগে ক্রিটিক্যাল ভালনারেবিলিটি ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রয়োগকৃত এমএল এবং ডিপ লার্নিং কৌশলের সমষ্টি।
ডাইনামিক রিস্ক অ্যাসেসমেন্ট
প্রসঙ্গের বিবর্তন, নতুন হুমকি এবং অবকাঠামোগত পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে ভালনারেবিলিটির সাথে যুক্ত ঝুঁকির স্তর বিশ্লেষণ এবং আপডেট করার ধারাবাহিক প্রক্রিয়া।
থ্রেট কনটেক্সচুয়ালাইজেশন
প্রতিটি ভালনারেবিলিটি দ্বারা সৃষ্ট প্রকৃত ঝুঁকির বোঝা সমৃদ্ধ করার জন্য একাধিক ডেটা সোর্স (থ্রেট ইন্টেলিজেন্স, নেটওয়ার্ক টপোলজি, ব্যবসায়িক প্রভাব) একীভূতকরণ।
ভালনারেবিলিটি বিহেভিওরাল অ্যানালিসিস
সবচেয়ে বিপজ্জনক ভালনারেবিলিটির সাধারণ আচরণগত বৈশিষ্ট্য চিহ্নিত করতে ঐতিহাসিক শোষণের প্যাটার্ন অধ্যয়ন করে আইএ-ভিত্তিক পদ্ধতি।
এক্সপোজার স্কোর
অ্যাক্সেসিবিলিটি, ক্রিটিক্যাল অ্যাসেটের উপস্থিতি এবং সম্ভাব্য আক্রমণের ভেক্টর সমন্বিত একটি নির্দিষ্ট ভালনারেবিলিটির মুখোমুখি একটি সংস্থার এক্সপোজার স্তর পরিমাপের পরিমাণগত সূচক।
সমালোচনামূলক সম্পদের উপর ভিত্তি করে অগ্রাধিকার নির্ধারণ
প্রসঙ্গিক ওজনযুক্ত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রভাবিত সম্পদের মূল্য এবং কৌশলগত গুরুত্ব অনুসারে দুর্বলতাগুলিকে ক্রমানুসারে সাজানোর শ্রেণীবিভাগ কৌশল।
সমৃদ্ধ হুমকি বুদ্ধিমত্তা
হুমকি বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণকে সমৃদ্ধ ও স্বয়ংক্রিয় করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংহতকরণ, যা সক্রিয় আক্রমণ প্রচারণা এবং দুর্বলতার মধ্যে বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ পারস্পরিক সম্পর্কের অনুমতি দেয়।
দুর্বলতা ব্যবস্থাপনা পরিপক্কতা মডেল
একটি সংস্থার সক্রিয় ও বুদ্ধিমত্তাপূর্ণভাবে দুর্বলতা শনাক্ত, অগ্রাধিকার নির্ধারণ এবং সমাধান করার ক্ষমতা পরিমাপের জন্য কাঠামোগত মূল্যায়ন ফ্রেমওয়ার্ক।
স্ব-অভিযোজিত শ্রেণীবিভাগ
অভিজ্ঞতা প্রতিক্রিয়া এবং হুমকি ল্যান্ডস্কেপের বিবর্তনের উপর ভিত্তি করে দুর্বলতা শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম।
প্রাসঙ্গিক আক্রমণ ভেক্টর
নির্দিষ্ট পরিবেশ, স্থাপিত নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ এবং সিস্টেম কনফিগারেশন বিবেচনা করে সম্ভাব্য শোষণ পথের বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ বিশ্লেষণ।
হাইব্রিড দুর্বলতা স্কোরিং
স্ট্যাটিক মেট্রিক্স (CVSS), ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং প্রাসঙ্গিক বিশ্লেষণকে একত্রিত করে আরও সঠিক এবং কার্যকরযোগ্য ঝুঁকি মূল্যায়ন তৈরি করার পদ্ধতি।
অগ্রাধিকারের জন্য রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং
পূর্ববর্তী সিদ্ধান্তের ফলাফলের সাথে খাপ খাইয়ে দুর্বলতা অগ্রাধিকার কৌশল অবিচ্ছিন্নভাবে অপ্টিমাইজ করতে RL অ্যালগরিদমের ব্যবহার।
বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ আক্রমণ পৃষ্ঠতল ম্যাপিং
ভালো অগ্রাধিকারের জন্য অবকাঠামোতে সম্ভাব্য প্রবেশ পথ আবিষ্কার, ম্যাপিং এবং অবিচ্ছিন্ন মূল্যায়ন করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া।
দুর্বলতা সম্পর্ক মোটর
একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা যা সম্ভাব্য শোষণ চেইন চিহ্নিত করতে দুর্বলতা, সিস্টেম কনফিগারেশন এবং হুমকি গোয়েন্দা তথ্যের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে।