এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Decision Tree Visualization
Représentation graphique arborescente des décisions d'un modèle montrant les noeuds de décision, les branches de conditions et les feuilles de résultats pour interpréter le cheminement logique du modèle.
Feature Importance Plot
Graphique à barres ordonnées quantifiant l'influence relative de chaque variable d'entrée sur les prédictions du modèle, facilitant l'identification des facteurs déterminants.
SHAP Summary Plot
Graphique combinant valeurs SHAP et feature importance pour révéler l'impact directionnel de chaque caractéristique sur les prédictions à travers l'ensemble du dataset.
Class Activation Maps
Visualisations pondérées des cartes de caractéristiques CNN indiquant spatialement où le modèle se concentre pour identifier une classe spécifique dans une image.
Feature Interaction Plot
Visualisation en 3D ou heatmap montrant comment l'effet d'une caractéristique sur la prédiction change en fonction des valeurs d'une autre caractéristique.
Counterfactual Visualization
Représentation graphique des modifications minimales nécessaires aux données d'entrée pour changer la prédiction du modèle, aidant à comprendre les seuils de décision.
Model-Agnostic Visualizations
Techniques visuelles universelles fonctionnant avec tout type de modèle sans nécessiter l'accès à ses paramètres internes, comme PDP ou LIME, pour une interprétabilité généralisée.
Attention Visualization
Graphiques montrant les poids d'attention entre différentes parties des données d'entrée (mots dans une phrase, régions dans une image) pour révéler les relations apprises par le modèle.
গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক ব্যাখ্যা
চূড়ান্ত পূর্বাভাসে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রভাব পরিমাপ এবং প্রদর্শনের জন্য ইনপুটের সাপেক্ষে আউটপুটের গ্রেডিয়েন্ট ব্যবহার করে ভিজ্যুয়ালাইজেশন।
সিদ্ধান্ত প্রবাহ চার্ট
প্রক্রিয়া, সিদ্ধান্ত এবং ফলাফলের জন্য মানকীকৃত প্রতীক সহ একটি মডেলের সিদ্ধান্ত গ্রহণের ধাপগুলি ক্রমানুসারে উপস্থাপনকারী প্রবাহ ডায়াগ্রাম।
কনফিডেন্স ইন্টারভ্যাল ভিজ্যুয়ালাইজেশন
মডেলের অনিশ্চয়তা এবং এর সিদ্ধান্তের নির্ভরযোগ্যতা উপস্থাপনের জন্য পূর্বাভাসের চারপাশে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান দেখানো গ্রাফ।
রুল এক্সট্রাকশন ভিজ্যুয়ালাইজেশন
জটিল মডেল (ব্ল্যাক বক্স) থেকে নিষ্কাশিত যৌক্তিক নিয়মগুলির গ্রাফিকাল উপস্থাপনা যা ব্যাখ্যাযোগ্য ডায়াগ্রাম বা সিদ্ধান্ত টেবিল আকারে।
ইনস্ট্যান্স-ভিত্তিক ব্যাখ্যা
একটি নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের জন্য কাস্টমাইজড ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা প্রভাবশালী বৈশিষ্ট্য এবং অনুরূপ উদাহরণ দেখায় যা এই বিশেষ সিদ্ধান্তের দিকে নিয়ে গেছে।
গ্লোবাল বনাম লোকাল এক্সপ্লানেশন
সামঞ্জস্য এবং অসঙ্গতি চিহ্নিত করার জন্য গ্লোবাল (মডেলের সাধারণ আচরণ) এবং লোকাল (ব্যক্তিগত পূর্বাভাস) ব্যাখ্যার মধ্যে ভিজ্যুয়াল তুলনা।
ট্রি ইন্টারপ্রেটার
ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা সিদ্ধান্ত গাছের প্রতিটি পূর্বাভাসকে পৃথক বৈশিষ্ট্যের অবদানে বিভক্ত করে, দেখায় যে প্রতিটি ভেরিয়েবল কীভাবে চূড়ান্ত ফলাফলকে প্রভাবিত করে।