এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
এআই দ্বারা পোর্টফোলিও অপ্টিমাইজেশন
ঝুঁকি-সামঞ্জস্যপূর্ণ রিটার্ন সর্বাধিক করার জন্য সম্পদ পোর্টফোলিও তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম প্রয়োগ, যা মার্কোউইটজের মতো ক্লাসিক মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যায়।
সম্পদ বরাদ্দের জন্য রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এজেন্ট ব্যবহার যা ট্রায়াল এবং এররের মাধ্যমে একটি সর্বোত্তম বিনিয়োগ নীতি শেখে, পোর্টফোলিওর পারফরম্যান্সের সঙ্গে সম্পর্কিত ক্রমবর্ধমান পুরস্কার সর্বাধিক করে।
ফাইন্যান্সে রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক (RNN)
ডিপ লার্নিংয়ের একটি আর্কিটেকচার যা আর্থিক সময় সিরিজ প্রক্রিয়াকরণে বিশেষজ্ঞ, সম্পদের রিটার্নের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরতা মডেল করতে সক্ষম।
রিটার্ন পূর্বাভাসের জন্য এনসেম্বল পদ্ধতি
বেশ কয়েকটি পূর্বাভাস মডেল (যেমন র্যান্ডম ফরেস্ট বা গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং) একত্রিত করে সম্পদের রিটার্নের পূর্বাভাসের দৃঢ়তা এবং নির্ভুলতা উন্নত করা।
এআই দ্বারা মাল্টি-অবজেক্টিভ অপ্টিমাইজেশন
একই সঙ্গে একাধিক পরস্পরবিরোধী লক্ষ্য অপ্টিমাইজ করার জন্য এআই কৌশল, যেমন রিটার্ন সর্বাধিক করা, ঝুঁকি কমানো এবং লেনদেনের খরচ হ্রাস করা।
বৈচিত্র্যকরণের জন্য হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং
মেশিন লার্নিংয়ের একটি আনসুপারভাইজড অ্যালগরিদম যা সম্পদগুলিকে তাদের সহ-আন্দোলনের ভিত্তিতে ক্লাস্টারে বিভক্ত করে আরও ভালোভাবে বৈচিত্র্যপূর্ণ পোর্টফোলিও তৈরি করে।
বাজার সিমুলেশনের জন্য জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN)
বাস্তবসম্মত সিন্থেটিক বাজার পরিস্থিতি তৈরি করতে GAN ব্যবহার, যা অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিতে সম্পদ বরাদ্দ কৌশলের দৃঢ়তা পরীক্ষা করার সুযোগ দেয়।
কোয়ান্টিটেটিভ ফাইন্যান্সে ট্রান্সফার লার্নিং
একটি বাজার বা সম্পদ শ্রেণিতে পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল পুনরায় ব্যবহার করে অন্য বাজার বা সম্পদ শ্রেণিতে পারফরম্যান্স উন্নত করার পদ্ধতি, যা ঐতিহাসিক ডেটার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।
এআই দ্বারা স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশন
একটি অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যা ভবিষ্যতের রিটার্নের অনিশ্চয়তাকে সরাসরি সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্ত করে, সম্ভাব্যতা বণ্টন অনুমানের জন্য এআই মডেল ব্যবহার করে।
কোভ্যারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স অনুমানের জন্য কার্নেল পদ্ধতি
রিটার্নের কোভ্যারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স আরও দৃঢ়ভাবে অনুমানের জন্য কার্নেল পদ্ধতির প্রয়োগ, যা সম্পদের মধ্যে অরৈখিক সম্পর্কগুলি ধারণ করে।
ফাইন্যান্সে ডাইমেনশনালিটি রিডাকশনের জন্য অটোএনকোডার
অনেকগুলি ঝুঁকির কারণের তথ্যকে একটি নিম্ন-মাত্রিক লেটেন্ট স্পেসে সংকুচিত করার জন্য ব্যবহৃত আনসুপারভাইজড নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা পোর্টফোলিও অপ্টিমাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
এআই দ্বারা রোবাস্ট অপ্টিমাইজেশন
একটি কৌশল যা এআই ব্যবহার করে এমন পোর্টফোলিও তৈরি করে যার কার্যকারিতা প্যারামিটার অনুমানের ত্রুটি এবং অপ্রত্যাশিত বাজারের ধাক্কার মুখে স্থিতিশীল থাকে।
কৌশল নির্বাচনের জন্য মেটা-লার্নিং
একটি কৌশল যেখানে একটি মডেল বর্তমান বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন পোর্টফোলিও অপ্টিমাইজেশন কৌশল গতিশীলভাবে নির্বাচন বা সংযুক্ত করতে শেখে।
নিউরো-ডাইনামিক প্রোগ্রামিং
জটিল সীমাবদ্ধতা সহ বহু-পর্যায়ের পোর্টফোলিও অপ্টিমাইজেশন সমস্যা সমাধানের জন্য ডাইনামিক প্রোগ্রামিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের সমন্বয়।
গ্রাফ-ভিত্তিক পোর্টফোলিও অপ্টিমাইজেশন
একটি পদ্ধতি যা সম্পদ এবং তাদের আন্তঃনির্ভরতাকে একটি নেটওয়ার্ক হিসেবে মডেল করে, গ্রাফের উপর এআই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সর্বোত্তম পোর্টফোলিও কাঠামো শনাক্ত করে।
ডিপ লার্নিং দ্বারা কোরিলেশন ম্যাট্রিক্সের পূর্বাভাস
ডিপ লার্নিং মডেলের ব্যবহার করে সম্পদের মধ্যে ভবিষ্যতের কোরিলেশন পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেওয়া, যা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং বৈচিত্র্যকরণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
গাউসিয়ান প্রক্রিয়া দ্বারা সম্পদ বণ্টন
সম্পদ বণ্টনের সিদ্ধান্তে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য বায়েসিয়ান মেশিন লার্নিং পদ্ধতি হিসেবে গাউসিয়ান প্রক্রিয়া ব্যবহার করে রিটার্নের পূর্বাভাসের অনিশ্চয়তা মডেলিং করা।
এআই দ্বারা কার্যক্রম অর্ডার অপ্টিমাইজেশন
পোর্টফোলিও বণ্টনের সিদ্ধান্ত বাস্তবায়নের সময় বাজারে প্রভাব এবং লেনদেনের খরচ কমানোর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ।