এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
কন্ডিশনিং মেকানিজম
বাহ্যিক তথ্যকে ডিফিউশন প্রক্রিয়ায় সংহত করার জন্য আর্কিটেকচার এবং কৌশলগুলির সমষ্টি যা নির্দিষ্ট ফলাফলের দিকে জেনারেশনকে নির্দেশিত করে।
স্যাম্পলিং স্ট্র্যাটেজি
নমুনা সংগ্রহের পদ্ধতি যা নির্ধারণ করে কিভাবে একটি কন্ডিশনাল ডিফিউশন মডেলে ডিনোইজিং ধাপগুলি সম্পাদিত হয়, যা জেনারেশনের গুণমান এবং গতিকে প্রভাবিত করে।
টেক্সট এনকোডার
নিউরাল নেটওয়ার্ক যা টেক্সচুয়াল বর্ণনাগুলিকে ভেক্টর রিপ্রেজেন্টেশনে রূপান্তর করে যা ডিফিউশন প্রক্রিয়াকে নির্দেশিত করার জন্য শর্ত হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
ডিনোইজিং ডিফিউশন
একটি নয়েজযুক্ত অবস্থা থেকে একটি পরিষ্কার ইমেজ পুনর্গঠনের জন্য নয়েজের পূর্বাভাস এবং অপসারণের পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া, যা নির্দিষ্ট শর্ত দ্বারা নির্দেশিত।
ইনপেইন্টিং ডিফিউশন
কন্ডিশনাল ডিফিউশন কৌশল যা পারিপার্শ্বিক প্রসঙ্গের সাথে সামঞ্জস্য বজায় রাখার সময় একটি ইমেজের নির্দিষ্ট অঞ্চলগুলি পূরণ বা পরিবর্তন করতে সক্ষম করে।
ডিডিপিএম
ডিনোইজিং ডিফিউশন প্রোবাবিলিস্টিক মডেলস, মৌলিক পদ্ধতি যা কন্ডিশনিং সহ ডিফিউশন এবং ডিডিফিউশন মডেল করার জন্য মার্কভ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে।
ডিডিআইএম
ডিনোইজিং ডিফিউশন ইমপ্লিসিট মডেলস, ডিডিপিএম-এর ডিটারমিনিস্টিক বৈকল্পিক যা গুণমান বজায় রাখার সময় কম ধাপে দ্রুত নমুনা সংগ্রহ করতে সক্ষম করে।