এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
কোয়ান্টাম প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (QPCA)
কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স থেকে প্রধান উপাদানগুলি লগারিদমিক সময়ে নিষ্কাশন করতে সক্ষম ACP-এর কোয়ান্টাম সংস্করণ, যা স্থানের মাত্রার সাপেক্ষে সূচকীয় ত্বরণ প্রদান করে।
কোয়ান্টাম লিনিয়ার সিস্টেম অ্যালগরিদম (QLSA)
অ্যালগরিদমের পরিবার, যেমন HHL অ্যালগরিদম, যা নির্দিষ্ট স্পারসিটি এবং কন্ডিশনিং শর্তে রৈখিক সমীকরণ সিস্টেম Ax=b সমাধান করতে সূচকীয়ভাবে দ্রুতভাবে ডিজাইন করা হয়েছে।
HHL অ্যালগরিদম
রৈখিক সমীকরণ সিস্টেম সমাধানের জন্য মৌলিক কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম, এর স্রষ্টা হ্যারো, হাসিদিম এবং লয়েডের নামে নামকরণ করা হয়েছে, যা অনেক কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের ভিত্তি গঠন করে।
কোয়ান্টাম জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (QGAN)
একটি আর্কিটেকচার যেখানে একটি জেনারেটর এবং একটি ডিসক্রিমিনেটর, আংশিক বা সম্পূর্ণরূপে কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে বাস্তবায়িত, ডেটার সম্ভাব্যতা বন্টন শিখতে শূন্য-সমষ্টি গেমে একে অপরের বিরুদ্ধে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে।
কোয়ান্টাম অটোএনকোডার
কোয়ান্টাম স্টেট সংকোচন এবং ডিকম্প্রেশন করতে প্রশিক্ষিত কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার, যা কোয়ান্টাম ডেটার মাত্রা হ্রাস বা অ্যানোমালি সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
কোয়ান্টাম ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম
ডেটা ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম যা কোয়ান্টাম দূরত্ব বা এনট্যাঙ্গলমেন্ট ব্যবহার করে ডেটাতে ক্লাস্টার সনাক্ত করে, প্রায়শই দূরত্ব গণনার মতো ধাপগুলিকে ত্বরান্বিত করে।