এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ভেরিয়েবল ল্যাগ
সময় ধারার পূর্ববর্তী সময়কালে পর্যবেক্ষিত মান, যা গ্রেঞ্জার কার্যকারণ মডেলে ব্যাখ্যামূলক চলক হিসেবে ব্যবহৃত হয়। সর্বোত্তম ল্যাগের সংখ্যা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং এটি AIC বা BIC-এর মতো তথ্য মানদণ্ড দ্বারা নির্ধারিত হয়।
ভেক্টর অটোরিগ্রেশন
একটি অর্থমিতিক মডেল যেখানে প্রতিটি চলক তার নিজস্ব অতীত মান এবং সিস্টেমের অন্যান্য চলকগুলির অতীত মান দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়। VAR মডেলগুলি একাধিক সময় ধারার মধ্যে গ্রেঞ্জার কার্যকারণ বিশ্লেষণের জন্য প্রমিত কাঠামো হিসেবে কাজ করে।
এঙ্গেল-গ্রেঞ্জার পরীক্ষা
দুটি সময় ধারার মধ্যে সহ-সমন্বয়ের পরীক্ষার জন্য দুই ধাপের পদ্ধতি, যেখানে প্রথমে দীর্ঘমেয়াদী সম্পর্ক অনুমান করা হয় এবং তারপর অবশিষ্টাংশের স্থিরতা পরীক্ষা করা হয়। এই পরীক্ষা নির্ধারণ করে যে চলকগুলির মধ্যে দীর্ঘমেয়াদী কার্যকারণ বিদ্যমান কিনা।
ইমপালস রেসপন্স ফাংশন
একটি চলকের উপর আঘাতের প্রভাবকে VAR সিস্টেমের সমস্ত চলকের ভবিষ্যৎ বিবর্তনের উপর গ্রাফিক্যালি উপস্থাপন করা। ইমপালস রেসপন্স ফাংশন সময়ের সাথে কার্যকারণ সম্পর্কের দিক ও তীব্রতা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।
ভ্যারিয়েন্স ডিকম্পোজিশন
একটি চলকের পূর্বাভাস ত্রুটির ভ্যারিয়েন্সের কত অংশ সেই চলকের নিজস্ব আঘাত এবং সিস্টেমের অন্যান্য চলকের আঘাত দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয় তা নির্ধারণের বিশ্লেষণ। এই কৌশলটি চলকগুলির মধ্যে কার্যকারণ সম্পর্কের আপেক্ষিক গুরুত্ব পরিমাপ করে।
আকাইকের তথ্য মানদণ্ড
একটি পরিসংখ্যানিক মেট্রিক যা VAR মডেল বা গ্রেঞ্জার কার্যকারণ পরীক্ষায় সর্বোত্তম ল্যাগের সংখ্যা নির্বাচনের জন্য ব্যবহৃত হয়। AIC মডেলের উপযুক্ততা এবং সরলতার মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করে, অপ্রয়োজনীয় চলক যোগ করার জন্য শাস্তি প্রদান করে।
বেইজিয়ান তথ্য মানদণ্ড
মডেল নির্বাচনের মানদণ্ড যা AIC-এর মতোই, তবে জটিলতার উপর আরও কঠোর শাস্তি প্রদান করে, যা আরও সরল মডেলকে সমর্থন করে। BIC বৃহৎ নমুনার ক্ষেত্রে অতিরিক্ত ফিটিং এড়াতে বিশেষভাবে কার্যকর।
দ্বি-চলক কার্যকারণ পরীক্ষা
গ্রেঞ্জার কার্যকারণ বিশ্লেষণ যেখানে শুধুমাত্র দুটি সময় ধারা জড়িত, যেখানে প্রতিটি চলককে তার নিজস্ব ল্যাগ এবং অন্য চলকের ল্যাগ দ্বারা রিগ্রেশন করা হয়। এই পরীক্ষা পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে যদি বাদ দেওয়া চলকগুলি কার্যকারণ সম্পর্ককে প্রভাবিত করে।
টোডা-ইয়ামামোতো পরীক্ষা
সময় ধারার একীকরণের ক্রমের প্রতি দৃঢ় কার্যকারণ পরীক্ষার পদ্ধতি, যা স্থিরতা বা সহ-একীকরণের পূর্ব-পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা এড়ায়। এই পদ্ধতিতে সর্বোচ্চ একীকরণের সংখ্যা এবং একটি অতিরিক্ত বিলম্ব সহ একটি বর্ধিত VAR ব্যবহার করা হয়।
ত্রুটি সংশোধন মডেল
সহ-একীভূত ধারার জন্য VAR মডেলের সম্প্রসারণ, যা দীর্ঘমেয়াদী ভারসাম্যের দিকে সমন্বয় প্রতিনিধিত্ব করার জন্য একটি ত্রুটি সংশোধন পদ অন্তর্ভুক্ত করে। VECM সহ-একীভূত চলকগুলির মধ্যে স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী কার্যকারণ পার্থক্য করতে সক্ষম করে।
অ-কার্যকারণ অনুমান
গ্রেঞ্জার কার্যকারণ পরীক্ষায় শূন্য অনুমান, যা বলে যে একটি চলক X-এর অতীত মান একটি চলক Y-এর পূর্বাভাসে কোনো উল্লেখযোগ্য পূর্বাভাসমূলক তথ্য যোগ করে না। এই অনুমানের প্রত্যাখ্যান X থেকে Y-এর দিকে কার্যকারণ সম্পর্কের অস্তিত্ব নির্দেশ করে।
প্রথম পার্থক্য রিগ্রেশন
স্থিরতা অর্জনের জন্য অস্থির সময় ধারাকে প্রথম পার্থক্যে রূপান্তরিত করা কার্যকারণ পরীক্ষা প্রয়োগের আগে। এই পদ্ধতি নিয়ন্ত্রিত প্রবণতা দূর করে কিন্তু চলকগুলির মধ্যে দীর্ঘমেয়াদী সম্পর্কের তথ্য হারাতে পারে।
তাৎক্ষণিক কার্যকারণ পরীক্ষা
পরীক্ষা যা যাচাই করে যে একটি চলকের সমসাময়িক পরিবর্তনগুলি অন্য একটি চলকের পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত কিনা, বিলম্বিত প্রভাব ছাড়াও। তাৎক্ষণিক কার্যকারণ চলকগুলির মধ্যে অপ্রকাশিত চলক বা সমকালীনতার অস্তিত্ব নির্দেশ করে।