এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

পার্শ্ববর্তী এলাকা বিঘ্নিত

জটিল মডেলের স্থানীয় আচরণ অন্বেষণ করার জন্য আগ্রহের উদাহরণের বৈশিষ্ট্যগুলি সামান্য পরিবর্তন করে তৈরি করা সিন্থেটিক নমুনাগুলির সংগ্রহ।

📖

শব্দ

উদাহরণের ওজন

ব্যাখ্যা করা মূল উদাহরণ থেকে তাদের দূরত্বের ভিত্তিতে প্রতিটি বিঘ্নিত নমুনার গুরুত্ব নির্ধারণকারী সূচকীয় সহগ।

📖

শব্দ

বাইনারি বিঘ্ন

বৈশিষ্ট্য পরিবর্তনের কৌশল যেখানে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য এলোমেলোভাবে সক্রিয় (1) বা নিষ্ক্রিয় (0) করা হয় ব্যাখ্যা করা উদাহরণের পার্শ্ববর্তী এলাকায় সিন্থেটিক নমুনা তৈরি করার জন্য।

📖

শব্দ

ব্যাখ্যা ফাংশন

প্রতিটি উদাহরণ এবং তার স্থানীয় প্রসঙ্গকে একটি ব্যাখ্যাযোগ্য ব্যাখ্যার সাথে যুক্ত করে ম্যাপিং, সাধারণত একটি রৈখিক মডেল বা সরলীকৃত নিয়মের সেট।

📖

শব্দ

ব্যাখ্যা নিয়ম

স্থানীয় স্তরে কীভাবে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি পূর্বাভাসকে প্রভাবিত করে তা ব্যাখ্যা করার জন্য LIME দ্বারা নিষ্কাশিত সরল যৌক্তিক শর্তগুলির সংগ্রহ।

📖

শব্দ

জটিলতা বনাম ব্যাখ্যাযোগ্যতা

মৌলিক আপস যেখানে আরও জটিল মডেলগুলি প্রায়শই আরও কার্যকর কিন্তু কম ব্যাখ্যাযোগ্য, এই লক্ষ্যগুলি মিলিয়ে নেওয়ার জন্য LIME-এর মতো কৌশলগুলির প্রয়োজন।

📖

শব্দ

পার্শ্ববর্তী এলাকা উইন্ডো

ব্যাখ্যা করা উদাহরণের চারপাশের প্রভাব অঞ্চল সংজ্ঞায়িতকারী ব্যাসার্ধ বা প্যারামিটার, স্থানীয় প্রাসঙ্গিকতা এবং আনুমানিকতার দৃঢ়তার ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

📖

শব্দ

টেক্সট LIME

টেক্সচুয়াল ডেটার জন্য LIME-এর বিশেষীকরণ যেখানে বিঘ্নগুলি NLP মডেলের পূর্বাভাস ব্যাখ্যা করার জন্য শব্দ বা বাক্যাংশ যোগ/মুছে ফেলা নিয়ে গঠিত।