এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
গেম থিওরি ইন এআই
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের আচরণ বিশ্লেষণ ও ব্যাখ্যার জন্য গেম থিওরির নীতিমালার প্রয়োগ। বৈশিষ্ট্যগুলোর মধ্যকার মিথস্ক্রিয়াকে একটি গেমে সহযোগী খেলোয়াড় হিসেবে মডেল করতে সক্ষম করে।
এসএইচএপি ফোর্স প্লট
ইন্টারেক্টিভ ভিজুয়ালাইজেশন যা দেখায় কিভাবে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য ভিত্তি মানের সাপেক্ষে পূর্বাভাসকে উপরে বা নিচে ঠেলে দেয়। একটি নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলোর সংযোজনমূলক অবদান গ্রাফিকভাবে চিত্রিত করে।
এসএইচএপি সামারি প্লট
পুরো ডেটাসেট জুড়ে পূর্বাভাসের উপর বৈশিষ্ট্যগুলোর প্রভাবসহ তাদের গুরুত্ব সংযুক্তকারী গ্রাফ। সবচেয়ে প্রভাবশালী বৈশিষ্ট্যগুলো এবং লক্ষ্য ভেরিয়েবলের সাথে তাদের সম্পর্ক দ্রুত শনাক্ত করতে সক্ষম করে।
এসএইচএপি ডিপেন্ডেন্স প্লট
একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাসের উপর প্রভাব দেখায় এবং একই সাথে অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্ভাব্য মিথস্ক্রিয়া প্রকাশ করে। অরৈখিক সম্পর্ক এবং ভেরিয়েবলগুলোর মধ্যকার নির্ভরতা তুলে ধরে।
এসএইচএপি ওয়াটারফল প্লট
চূড়ান্ত পূর্বাভাসে পৌঁছানোর জন্য প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের অবদানের ক্রমিক সঞ্চয় দেখায়। ভিত্তি মান থেকে শুরু করে প্রতিটি এসএইচএপি মানকে ক্রমান্বয়ে যোগ করে মডেলের পূর্বাভাস পর্যন্ত পৌঁছায়।
এক্সপেক্টেশন ভ্যালু
এসএইচএপিতে ব্যবহৃত ভিত্তি বা রেফারেন্স মান যা বৈশিষ্ট্যগুলোর তথ্য ছাড়া মডেলের গড় পূর্বাভাসকে উপস্থাপন করে। বৈশিষ্ট্যগুলোর সংযোজনমূলক অবদান গণনার জন্য শুরুর বিন্দু হিসেবে কাজ করে।
মার্জিনাল ভ্যালু
একটি বৈশিষ্ট্যের অতিরিক্ত অবদান যখন এটি বিদ্যমান বৈশিষ্ট্যগুলোর একটি উপসেটে যোগ করা হয়। এসএইচএপি মান গণনার কেন্দ্রে অবস্থিত, এই পরিমাপ প্রতিটি ভেরিয়েবলের ইনক্রিমেন্টাল প্রভাব পরিমাপ করে।
বৈশিষ্ট্য কোয়ালিশন
এসএইচএপি মান গণনায় একসাথে বিবেচিত বৈশিষ্ট্যগুলোর উপসেট, গেম থিওরিতে খেলোয়াড় কোয়ালিশনের অনুরূপ। সমস্ত সম্ভাব্য কোয়ালিশনের বিশ্লেষণ অবদান বন্টনের ন্যায্যতা নিশ্চিত করে।
ব্যাখ্যার সংযোজনযোগ্যতা
SHAP-এর মৌলিক বৈশিষ্ট্য যা নিশ্চিত করে যে বৈশিষ্ট্যগুলোর অবদানের যোগফল এবং ভিত্তি মান মডেলের পূর্বাভাসের সাথে হুবহু সমান। গাণিতিক সামঞ্জস্য এবং ব্যাখ্যার বোধগম্যতা নিশ্চিত করে।