এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
কাউন্টারফ্যাকচুয়াল বিশ্লেষণ
একটি ব্যাখ্যাযোগ্যতা পদ্ধতি যা একটি নির্দিষ্ট ইনস্ট্যান্সের বৈশিষ্ট্যগুলিতে আনীত সর্বনিম্ন পরিবর্তনগুলি চিহ্নিত করে যাতে মডেলের পূর্বাভাসটি একটি কাঙ্ক্ষিত আউটপুটে পরিবর্তিত হয়, এবং এটি 'যদি হতো' শিরোনামের অনুমানমূলক পরিস্থিতি তৈরি করে।
বিরোধী ব্যাখ্যা
একটি কৌশল যা একটি পূর্বাভাসকে অন্য একটি সম্ভাব্য পূর্বাভাসের সাথে তুলনা করে ব্যাখ্যা করে, এবং এই বিষয়টি তুলে ধরে যে কোন বৈশিষ্ট্যগুলি মডেলকে একটি বিকল্পের পরিবর্তে অন্যটি বেছে নেওয়ার জন্য ন্যায়সঙ্গত করেছে।
অ্যাঙ্কর নিয়মাবলী (Anchors)
শর্তসাপেক্ষ নিয়মের আকারে স্থানীয় ব্যাখ্যা যা একটি নির্দিষ্ট ইনস্ট্যান্সের চারপাশে একটি মডেলের পূর্বাভাসকে 'নোঙর' করে, এবং এই নিয়মগুলি দ্বারা সংজ্ঞায়িত একটি প্রতিবেশের মধ্যে পূর্বাভাসটি অপরিবর্তিত থাকার নিশ্চয়তা দেয়।
যুগ্ম বৈপরীত্যমূলক ব্যাখ্যা
একটি পদ্ধতি যা দুটি স্বতন্ত্র ইনস্ট্যান্সের সরাসরি তুলনা করে ব্যাখ্যা তৈরি করে, প্রায়শই একটি সঠিক এবং একটি ভুল পূর্বাভাসের মধ্যে, মডেলের সিদ্ধান্তের নিয়ামক কারণগুলিকে আলাদা করার জন্য।
একাধিক কাউন্টারফ্যাকচুয়াল পরিস্থিতি
একটি একক পূর্বাভাসের জন্য বিভিন্ন ধরনের কাউন্টারফ্যাকচুয়াল ব্যাখ্যার একটি সেট তৈরি করা, যা বিকল্প পথ এবং একটি ভিন্ন ফলাফল অর্জনের বিভিন্ন উপায়গুলির একটি সমৃদ্ধ দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে।
কার্যকরী কাউন্টারফ্যাকচুয়াল স্পেস
একটি ইনস্ট্যান্সের বৈশিষ্ট্যগুলিতে সম্ভাব্য পরিবর্তনগুলির একটি সেট যা বাস্তব বিশ্বে সম্পাদনযোগ্য এবং ব্যবহারকারীর জন্য প্রাসঙ্গিক, যা কাউন্টারফ্যাকচুয়াল ব্যাখ্যা তৈরিকে সম্ভাব্য পরিস্থিতিতে সীমাবদ্ধ করে।
পার্থক্যভিত্তিক রোগনির্ণয়
একটি পদ্ধতি যা দুটি প্রেক্ষাপট বা ডেটাসেটের মধ্যে একটি মডেলের আচরণের পার্থক্য বিশ্লেষণ করে (যেমন: একটি ড্রিফ্টের আগে এবং পরে) এর সিদ্ধান্ত গ্রহণের যুক্তিতে পরিবর্তনগুলি বোঝার জন্য।
প্রোটোটাইপাল কেস দ্বারা ব্যাখ্যা
একটি কৌশল যা একটি পূর্বাভাসকে পূর্বাভাসিত শ্রেণীর সবচেয়ে প্রতিনিধিত্বমূলক কেস (প্রোটোটাইপ) এর সাথে তুলনা করে ব্যাখ্যা করে, এবং এই বিষয়টি তুলে ধরে যে কোন বৈশিষ্ট্যগুলি ইনস্ট্যান্সটিকে এই প্রোটোটাইপের কাছাকাছি বা দূরে নিয়ে যায়।
তুলনামূলক সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ
একটি মূল্যায়ন যা পরিমাপ করে যে কোনো নির্দিষ্ট উদাহরণের জন্য একটি মডেলের পূর্বাভাস কীভাবে এর বৈশিষ্ট্যগুলির পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া দেখায়, এবং এই প্রতিক্রিয়াটিকে অন্যান্য উদাহরণ বা একটি রেফারেন্স কেসের প্রতিক্রিয়ার সাথে তুলনা করে।
মডেল প্রতিস্থাপন ব্যাখ্যা
একটি জটিল মডেলের (ব্ল্যাক বক্স) সিদ্ধান্তকে ব্যাখ্যা করার একটি পদ্ধতি যেখানে একই স্থানীয় প্রতিবেশে প্রশিক্ষিত একটি সহজ ও ব্যাখ্যাযোগ্য মডেলের (যেমন: ডিসিশন ট্রি) সিদ্ধান্তের সাথে তুলনা করা হয়।
স্বাভাবিক অবস্থা থেকে বিচ্যুতির মানচিত্র
একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা কোনো উদাহরণের সেইসব বৈশিষ্ট্যগুলিকে তুলে ধরে যা ডেটার 'স্বাভাবিক' বা প্রত্যাশিত বিতরণ থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত হয়েছে, এবং এর মাধ্যমে ব্যাখ্যা করে কেন এর পূর্বাভাস অস্বাভাবিক।
তুলনামূলক কেস-ভিত্তিক যুক্তি
আইনি যুক্তিবিদ্যা দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি ব্যাখ্যা পদ্ধতি, যেখানে একটি সিদ্ধান্তকে অতীতের অনুরূপ কিন্তু ভিন্ন ফলাফলবিশিষ্ট কেসগুলির সাথে তুলনা করে ন্যায়সঙ্গত করা হয়, যাতে 'নির্ণায়ক উপাদান'টিকে আলাদা করা যায়।
বর্জনীয় মানদণ্ড দ্বারা ব্যাখ্যা
একটি কৌশল যা ব্যাখ্যা করে কেন একটি মডেল কোনো নির্দিষ্ট শ্রেণিকে বেছে নেয়নি, সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় সেই বিকল্পটিকে সক্রিয়ভাবে বাদ দেওয়ার জন্য দায়ী বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করার মাধ্যমে।
তুলনামূলক সিদ্ধান্ত সীমানা বিশ্লেষণ
মডেল দ্বারা পূর্বাভাসিত দুটি শ্রেণির মধ্যে সীমানা নির্ধারণকারী বৈশিষ্ট্যগুলির পরীক্ষা, যেখানে এই সীমানার কাছাকাছি উদাহরণগুলির উপর মনোযোগ দেওয়া হয় যাতে সিদ্ধান্ত পরিবর্তনের কারণগুলি বোঝা যায়।
পূর্বাভাস বিপর্যয় দ্বারা ব্যাখ্যা
একটি প্রক্রিয়া যা একটি মডেলের পূর্বাভাসকে উল্টো করে (উদাহরণস্বরূপ, 'প্রত্যাখ্যাত' থেকে 'গৃহীত'-এ) এবং এর জন্য প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য পরিবর্তনগুলি বিশ্লেষণ করে, যা মূল উদাহরণটিতে কী অনুপস্থিত তার একটি ব্যাখ্যা প্রদান করে।
অ্যাট্রিবিউশন প্রোফাইলের তুলনা
একটি পদ্ধতি যা দুটি উদাহরণ বা উদাহরণের গ্রুপের মধ্যে বৈশিষ্ট্যের গুরুত্বের প্রোফাইলগুলির (SHAP, LIME ইত্যাদি দ্বারা উৎপন্ন) তুলনা করে মডেলের যুক্তিতে সূক্ষ্ম পার্থক্যগুলি প্রকাশ করার জন্য।
বিপরীত পরিস্থিতি দ্বারা ব্যাখ্যা
একটি 'সবচেয়ে খারাপ' পরিস্থিতি তৈরি করা যা, যদিও মূল উদাহরণের কাছাকাছি, একটি খুব অনুকূল নয় এমন পূর্বাভাসের দিকে পরিচালিত করে, মডেলের সিদ্ধান্তের স্থিতিস্থাপকতা এবং দুর্বলতাগুলি বোঝাতে সাহায্য করে।