এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সমান সম্ভাবনা
ন্যায্যতার মেট্রিক যা জনসংখ্যাগত গোষ্ঠী নির্বিশেষে প্রকৃত ফলাফলের শর্তে ইতিবাচক পূর্বাভাসের সম্ভাবনা স্বাধীন হতে হবে।
প্রতিবাদী বিশ্লেষণ
ব্যাখ্যাযোগ্যতার কৌশল যা মূল্যায়ন করে যে একজন ব্যক্তির নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য, বিশেষ করে তার গোষ্ঠীভুক্তি, পরিবর্তিত হলে একটি মডেলের পূর্বাভাস কীভাবে পরিবর্তিত হবে।
পূর্বাভাসমূলক সমতা
ন্যায্যতার মানদণ্ড যেখানে ইতিবাচক পূর্বাভাসমূলক মান সমস্ত গোষ্ঠীর জন্য একই হতে হবে, নিশ্চিত করে যে ইতিবাচক পূর্বাভাসগুলির অভিন্ন নির্ভরযোগ্যতা রয়েছে।
প্রতিবাদী পক্ষপাতমোচন
সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কহীন ডেটা উপস্থাপনা শেখার জন্য একটি প্রতিবাদী নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে পক্ষপাত প্রশমিত করার পদ্ধতি।
গোষ্ঠীভিত্তিক ক্রমাঙ্কন
প্রতিটি জনসংখ্যাগত উপগোষ্ঠীর মধ্যে পূর্বাভাসগুলি সঠিকভাবে ক্রমাঙ্কিত হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য একটি মডেলের সম্ভাব্যতা স্কোর সামঞ্জস্য করার প্রক্রিয়া।
ন্যায্যতার জন্য SHAP
SHAP মান (SHapley Additive exPlanations) প্রয়োগ করে সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে একটি মডেলের বৈষম্যমূলক পূর্বাভাসে অবদান রাখে তা পরিমাপ এবং দৃশ্যমান করা।
ন্যায্য ক্ষতি ফাংশন
নির্দিষ্ট ন্যায্যতা মেট্রিক সম্মান করতে উত্সাহিত করে এমন জরিমানা বা সীমাবদ্ধতা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি শেখার অ্যালগরিদমের উদ্দেশ্য ফাংশন পরিবর্তন করা।
সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্যের প্রক্সি
অ-সংবেদনশীল পরিবর্তনশীল যা একটি সুরক্ষিত বৈশিষ্ট্যের সাথে দৃঢ়ভাবে সম্পর্কিত (যেমন জাতিগততার জন্য পোস্টাল কোড), যা পরোক্ষ বৈষম্য বজায় রাখার জন্য মডেল দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে।
বিভিন্ন ধরনের বৈষম্যমূলক আচরণ
এক ধরনের পক্ষপাত যেখানে শ্রেণীবিভাগের ত্রুটি হার (মিথ্যা ইতিবাচক, মিথ্যা নেতিবাচক) জনসংখ্যাগত গোষ্ঠীগুলির মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন হয়।
পুনরায় ওজন নির্ধারণ
প্রাক-প্রক্রিয়াকরণের একটি কৌশল যা গোষ্ঠী এবং ফলাফলের বিতরণ ভারসাম্য বজায় রাখতে প্রতিটি প্রশিক্ষণ উদাহরণের ওজন সামঞ্জস্য করে, ফলে মডেলের পক্ষপাত হ্রাস করে।
পারস্পরিক স্বাধীনতা
একটি আনুষ্ঠানিক ন্যায্যতার মানদণ্ড যা প্রয়োজন করে যে মডেলের পূর্বাভাস সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্য থেকে পরিসংখ্যানগতভাবে স্বাধীন হবে, পারস্পরিক তথ্যের মাধ্যমে পরিমাপযোগ্য।