🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📖
শব্দ

পারমুটেশন ইম্পর্টেন্স

ফিচার গুরুত্ব মূল্যায়নের একটি কৌশল যা একটি ভেরিয়েবলের মান এলোমেলোভাবে পরিবর্তন করা হলে মডেলের পারফরম্যান্সের অবনতি পরিমাপ করে, এভাবে টার্গেটের সাথে এর সম্পর্ক ভেঙে দেয়।

📖
শব্দ

পার্শিয়াল ডিপেন্ডেন্স প্লট (PDP)

এক বা দুটি ফিচারের প্রান্তিক গড় প্রভাব মডেলের প্রেডিকশনে দেখায় এমন ভিজুয়ালাইজেশন, অন্যান্য ভেরিয়েবলের প্রভাবগুলিকে একীভূত করে।

📖
শব্দ

একিউমুলেটেড লোকাল ইফেক্টস (ALE)

PDP-এর একটি বিকল্প পদ্ধতি যা ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বিবেচনা করে ফিচার ইফেক্টস গণনা করে, এইভাবে আংশিক নির্ভরতা প্লটে উপস্থিত পক্ষপাতগুলি এড়িয়ে যায়।

📖
শব্দ

গ্লোবাল সারোগেট মডেল

একটি সহজ এবং ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল (যেমন ডিসিশন ট্রি বা লিনিয়ার রিগ্রেশন) যা সম্পূর্ণ ডেটাসেটে একটি জটিল মডেলের গ্লোবাল আচরণ অনুমান করার জন্য প্রশিক্ষিত।

📖
শব্দ

লোকাল সারোগেট মডেল

একটি নির্দিষ্ট ইনস্ট্যান্সের চারপাশে একটি সীমিত এলাকায় একটি জটিল মডেলের প্রেডিকশন অনুমান করার জন্য বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত একটি ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল।

📖
শব্দ

ইন্ডিভিজুয়াল কন্ডিশনাল এক্সপেক্টেশন (ICE)

একটি নির্দিষ্ট ফিচার পরিবর্তন করে প্রতিটি পৃথক ইনস্ট্যান্সের জন্য মডেলের প্রেডিকশন ট্রেস করে এমন ভিজুয়ালাইজেশন, যা গড়ের বাইরে প্রভাবের বৈচিত্র্য প্রকাশ করে।

📖
শব্দ

গ্রেডিয়েন্ট SHAP

SHAP-এর একটি বৈকল্পিক যা ডিপ লার্নিং মডেলগুলিতে SHAP মানগুলি কার্যকরভাবে অনুমান করার জন্য রেফারেন্স নমুনার সাথে গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতি একত্রিত করে।

📖
শব্দ

লেয়ার-ওয়াইজ রিলেভেন্স প্রোপাগেশন (LRP)

একটি ব্যাকওয়ার্ড প্রোপাগেশন কৌশল যা প্রতিটি স্তর দিয়ে ইনপুট ফিচারগুলিতে নিউরাল নেটওয়ার্কের চূড়ান্ত প্রেডিকশন পুনরায় বিতরণ করে, প্রাসঙ্গিকতার মোট যোগফল সংরক্ষণ করে।

📖
শব্দ

ফিচার কন্ট্রিবিউশন

চূড়ান্ত ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের পৃথক প্রভাবের পরিমাণগত পরিমাপ, যা প্রায়শই একটি রেফারেন্স বা বেসলাইন মান থেকে পার্থক্য হিসাবে প্রকাশ করা হয়।

📖
শব্দ

গ্র্যাড-ক্যাম (গ্রেডিয়েন্ট-ওয়েটেড ক্লাস অ্যাক্টিভেশন ম্যাপিং)

কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশল যা চূড়ান্ত স্তরের গ্রেডিয়েন্ট ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য গুরুত্বপূর্ণ অঞ্চলগুলি সনাক্ত করে হিট ম্যাপ তৈরি করে।

📖
শব্দ

এসএইচএপি ইন্টারঅ্যাকশন ভ্যালু

এসএইচএপি মানের একটি সম্প্রসারণ যা শুধুমাত্র পৃথক বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব নয় বরং তাদের ইন্টারঅ্যাকশন প্রভাবও বিশ্লেষণ করে, পরিমাপ করে কিভাবে ভেরিয়েবল জোড়া সম্মিলিতভাবে ভবিষ্যদ্বাণীকে প্রভাবিত করে।

🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি