এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
নিয়ম আবিষ্কার
নির্দিষ্ট তথ্য থেকে পুনরাবৃত্তিমূলক প্যাটার্ন এবং যৌক্তিক সম্পর্ক চিহ্নিত করে সাধারণ নিয়ম স্বয়ংক্রিয়ভাবে আবিষ্কারের প্রক্রিয়া। এই কৌশল কাঁচা উদাহরণগুলিকে নতুন পরিস্থিতিতে প্রয়োগযোগ্য কাঠামোবদ্ধ জ্ঞানে রূপান্তরিত করে।
যদি-তবে নিয়ম
একটি সরল যৌক্তিক রূপায়ন যেখানে একটি শর্ত (যদি অংশ) সন্তুষ্ট হলে একটি সিদ্ধান্ত বা ক্রিয়া (তবে অংশ) সক্রিয় করে। এই নিয়মগুলি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম এবং অনেক ব্যাখ্যাযোগ্য এআই মডেলের ভিত্তি গঠন করে।
ফাজি নিয়ম
যুক্তির মধ্যে অনিশ্চয়তা এবং অস্পষ্টতা পরিচালনা করার জন্য সদস্যপদের ডিগ্রী অন্তর্ভুক্ত করে ক্লাসিক্যাল যৌক্তিক নিয়মের সম্প্রসারণ। এই নিয়মগুলি কঠোর বাইনারি সিদ্ধান্তের পরিবর্তে রাজ্যগুলির মধ্যে ধাপে ধাপে রূপান্তর অনুমোদন করে।
ঘন ঘন প্যাটার্ন আহরণ
বৃহৎ ডেটা সেটে নিয়মিতভাবে উপস্থিত হওয়া প্যাটার্ন, আইটেম বা উপ-কাঠামো স্বয়ংক্রিয়ভাবে আবিষ্কারের প্রক্রিয়া। এই কৌশল ব্যাখ্যাযোগ্য নিয়ম তৈরি করার জন্য গোপন অর্থপূর্ণ সম্পর্ক চিহ্নিত করে।
নিয়ম-ভিত্তিক সিস্টেম
জ্ঞান মডেলিং এবং স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য শর্তাধীন নিয়মের একটি সেট ব্যবহার করে সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার। এই সিস্টেমগুলি উপযুক্ত নিয়ম প্রয়োগ করার জন্য একটি জ্ঞান ভিত্তির সাথে একটি অনুমান ইঞ্জিন সংযুক্ত করে।
নিয়ম-ভিত্তিক শেখা
মেশিন লার্নিংয়ের একটি প্যারাডাইম যেখানে চূড়ান্ত মডেলটি একটি জটিল গাণিতিক ফাংশনের পরিবর্তে যৌক্তিক নিয়মের একটি সেট হিসাবে উপস্থাপিত হয়। এই পদ্ধতিটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কর্মক্ষমতা বজায় রাখার সময় ব্যাখ্যাযোগ্যতাকে অগ্রাধিকার দেয়।
শ্রেণীবিভাগ নিয়ম
যৌক্তিক শর্তগুলির একটি সেট যা বৈশিষ্ট্যের স্থানকে নির্দিষ্ট শ্রেণীর সাথে যুক্ত অঞ্চলে বিভক্ত করে। এই নিয়মগুলি সুপারভাইজড শ্রেণীবিভাগ সিস্টেমে স্বচ্ছ এবং সহজে যাচাইযোগ্য সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেয়।
মডেল সরলীকরণ
ব্যাখ্যাযোগ্যতা উন্নত করার জন্য পূর্বাভাসমূলক কর্মক্ষমতা সংরক্ষণ করার সময় একটি মডেলের জটিলতা হ্রাস করার প্রক্রিয়া। এই রূপান্তরটি সহজ এবং সাধারণীকরণযোগ্য নিয়ম সহ আরও কমপ্যাক্ট মডেল তৈরি করে।
প্রস্তাবনামূলক যৌক্তিক নিয়ম
স্বয়ংক্রিয় অনুমানের আকারে জ্ঞান উপস্থাপনের জন্য প্রস্তাবনামূলক ভেরিয়েবল এবং যৌক্তিক সংযোগকারী ব্যবহার করে যৌক্তিক ফর্মালিজম। এই নিয়মগুলি যৌক্তিক সামঞ্জস্যের গ্যারান্টি সহ স্বয়ংক্রিয় যুক্তি সক্ষম করে।
অনুকূলিত সিদ্ধান্ত নিয়ম
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা এবং বোধগম্য সরলতার মধ্যে সমঝোতা সর্বাধিক করার লক্ষ্যে অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম দ্বারা উত্পন্ন নিয়মের সেট। এই নিয়মগুলি প্রায়শই গাণিতিক প্রোগ্রামিং বা উন্নত মেটাহিউরিস্টিক্সের মাধ্যমে প্রাপ্ত হয়।
প্রতীকী নিয়ম নিষ্কাশন
জটিল সংখ্যাসূচক মডেল (নিউরাল নেটওয়ার্ক, এসভিএম)কে ডোমেন বিশেষজ্ঞদের দ্বারা বোধগম্য প্রতীকী উপস্থাপনায় রূপান্তর। এই কৌশলটি পরিসংখ্যানগত শিক্ষা এবং মানুষের প্রতীকী যুক্তির মধ্যে একটি সেতু তৈরি করে।
বেইজিয়ান সিদ্ধান্ত নিয়ম
অনিশ্চয়তার অধীনে সর্বোত্তম কর্ম নির্ধারণের জন্য শর্তাধীন সম্ভাবনা এবং সংশ্লিষ্ট খরচ একীভূত করে সিদ্ধান্ত কাঠামো। এই নিয়মগুলি বেইজের উপপাদ্য অনুসারে প্রতিটি সম্ভাব্য সিদ্ধান্তের ঝুঁকি এবং সুবিধা পরিমাপ করে।