এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
গ্লোবাল ফিচার ইম্পর্টেন্স
ব্যাখ্যা পদ্ধতি যা পুরো মডেলের উপর প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলের গড় প্রভাব মূল্যায়ন করে, ভবিষ্যদ্বাণীতে তাদের সামগ্রিক অবদান অনুযায়ী বৈশিষ্ট্যগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়।
গ্লোবাল SHAP ভ্যালু
গেম থিওরি-ভিত্তিক পদ্ধতি যা পুরো ডেটাসেটে মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের গড় অবদান পরিমাপ করে, গাণিতিক সামঞ্জস্য এবং সংযোজন বৈশিষ্ট্য নিশ্চিত করে।
পার্শিয়াল ডিপেন্ডেন্স প্লট (PDP)
ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা একটি বা দুটি ভেরিয়েবলের মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রান্তিক গড় প্রভাব দেখায়, সামগ্রিক সম্পর্ক প্রকাশ করতে অন্যান্য ভেরিয়েবলের প্রভাব প্রান্তিক করে।
অ্যাকিউমুলেটেড লোকাল ইফেক্টস (ALE)
ব্যাখ্যা কৌশল যা স্থানীয় ভবিষ্যদ্বাণীতে বৈশিষ্ট্যগুলির গড় প্রভাব গণনা করে, PDP-তে উপস্থিত পারস্পরিক সম্পর্ক পক্ষপাত এড়ায় এবং সামগ্রিক প্রভাবের আরও নির্ভরযোগ্য অনুমান প্রদান করে।
গ্লোবাল সারোগেট মডেল
ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল (যেমন সিদ্ধান্ত বৃক্ষ বা লিনিয়ার রিগ্রেশন) একটি জটিল ব্ল্যাক বক্স মডেলের সামগ্রিক আচরণ অনুকরণ করার জন্য প্রশিক্ষিত, সরলীকৃত কিন্তু বোধগম্য আনুমানিকতা প্রদান করে।
পারমুটেশন ফিচার ইম্পর্টেন্স
অজ্ঞেয়বাদী পদ্ধতি যা একটি বৈশিষ্ট্যের মান এলোমেলোভাবে পরিবর্তিত হলে মডেলের কর্মক্ষমতা অবনতি পরিমাপ করে ভেরিয়েবলের গুরুত্ব মূল্যায়ন করে, তাদের সামগ্রিক অবদান প্রকাশ করে।
মডেল-অজ্ঞেয়বাদী পদ্ধতি
ব্যাখ্যা পদ্ধতি যা যেকোনো ধরনের মেশিন লার্নিং মডেলের সাথে কাজ করে অভ্যন্তরীণ কাঠামোতে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন ছাড়াই, শুধুমাত্র ইনপুট-আউটপুটের উপর ভিত্তি করে সামগ্রিক আচরণ বিশ্লেষণ করে।
গ্লোবাল ফিচার ইফেক্টস
সম্পূর্ণ ডেটা স্পেস জুড়ে মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রতিটি ভেরিয়েবলের প্রভাবের সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ, সামগ্রিক বোঝার জন্য প্রভাবের দিক, মাত্রা এবং আকৃতি একত্রিত করে।
ICE কার্ভ (ব্যক্তিগত শর্তাধীন প্রত্যাশা)
একটি বৈশিষ্ট্যের বিভিন্ন মানের জন্য মডেলের ব্যক্তিগত পূর্বাভাস প্রদর্শনকারী ভিজ্যুয়ালাইজেশন, যা প্রভাবের বৈচিত্র্য পর্যবেক্ষণ করতে এবং সামগ্রিক বোঝার জন্য এই তথ্যগুলি একত্রিত করতে সহায়তা করে।
ফ্রিডম্যানের এইচ-পরিসংখ্যান
মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার শক্তি মূল্যায়নকারী পরিমাণগত পরিমাপ, যা সামগ্রিক পূর্বাভাসকে প্রভাবিত করে এমন অ-রৈখিক নির্ভরতা চিহ্নিত করতে সহায়তা করে।
গ্লোবাল মডেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন
গ্রাফিক্যাল এবং ভিজ্যুয়াল কৌশলের একটি সেট যা একটি মডেলের সামগ্রিক আচরণকে সংক্ষিপ্তভাবে উপস্থাপন করে, বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সম্পর্ক, সিদ্ধান্তের প্যাটার্ন এবং নিশ্চিততার অঞ্চলগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।
গ্লোবাল ফিচার কন্ট্রিবিউশন
মডেলের পূর্বাভাস এবং একটি রেফারেন্স বেসলাইনের মধ্যে পার্থক্যে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের গড় অবদানের পরিমাপ, সিদ্ধান্তগুলিতে ভেরিয়েবলগুলির সামগ্রিক প্রভাব প্রকাশ করে।
মডেল-নির্দিষ্ট গ্লোবাল ইন্টারপ্রিটেশন
নির্দিষ্ট ধরণের মডেলের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা ব্যাখ্যা পদ্ধতি (যেমন নিউরাল নেটওয়ার্কে ওজন বা সিদ্ধান্ত গাছে নিয়ম) তাদের সামগ্রিক আচরণ ব্যাখ্যা করার জন্য।
গ্লোবাল সেনসিটিভিটি অ্যানালাইসিস
ইনপুট ডোমেন জুড়ে ইনপুটের পরিবর্তনের উপর মডেল আউটপুটের পরিবর্তনের পদ্ধতিগত অধ্যয়ন, সামগ্রিক আচরণে সবচেয়ে প্রভাবশালী কারণগুলি চিহ্নিত করে।
গ্লোবাল রুল এক্সট্র্যাকশন
একটি প্রক্রিয়া যা ব্যাখ্যাযোগ্য নিয়মের একটি সেট তৈরি করে যা একটি জটিল মডেলের সামগ্রিক আচরণ ক্যাপচার করে, স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাসগুলিকে স্পষ্ট এবং সাধারণীকরণযোগ্য জ্ঞানে রূপান্তরিত করে।