এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Marge Souple Adaptative
স্ট্যান্ডার্ড সফট মার্জিনের একটি প্রসার যেখানে স্ল্যাক ভেরিয়েবলগুলিকে অ্যাডাপ্টিভ ফ্যাক্টর দ্বারা ওজন করা হয়, যা নয়েজের বৈষম্য বা প্রতিটি পর্যবেক্ষণের প্রতি আস্থাকে প্রতিফলিত করে।
Hyperplan à Pénalité Locale
একটি SVM সিদ্ধান্ত সীমানা যার অবজেক্টিভ ফাংশনে স্থানিকভাবে পরিবর্তিত পেনাল্টি টার্ম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা ডেটার স্থানীয় ঘনত্ব বা ভেরিয়েন্স অনুযায়ী মডেলের জটিলতাকে অভিযোজিত করে।
Coefficient de Régularisation Spatio-Temporel
একটি রেগুলারাইজেশন প্যারামিটার যা কেবল বৈশিষ্ট্যের স্থান অনুযায়ীই নয়, সময়ের সাথে সাথেও বিবর্তিত হয়, এবং এটি সিকোয়েনশিয়াল ডেটা বা ডায়নামিক স্ট্রিমের জন্য ব্যবহৃত হয়।
Noyau à Bande Passante Adaptative
একটি কার্নেল ফাংশন যার ব্যান্ডউইথ পয়েন্টগুলির ঘনত্বের উপর ভিত্তি করে স্থানীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা হয়, যা পরিবর্তনশীল বিতরণযুক্ত অঞ্চলে সাদৃশ্যের পরিমাপকে অপ্টিমাইজ করে।
Pondération d'Échantillon par Densité
একটি পদ্ধতি যা প্রশিক্ষণের নমুনাগুলিকে তাদের প্রতিবেশের স্থানীয় ঘনত্বের বিপরীতভাবে ওজন করে, যা বিরল অঞ্চলের পয়েন্টগুলির প্রভাবকে শক্তিশালী করে।
Optimisation par Descente de Gradient Stochastique Adaptative
একটি SVM অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম যেখানে লার্নিং রেটটি লস ফাংশনের স্থানীয় বক্রতা এবং ডেটার বিতরণ অনুযায়ী গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা হয়।
Régularisation par Groupes de Caractéristiques
একটি কৌশল যা পূর্বনির্ধারিত বা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করা সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলির গ্রুপগুলিতে বিভিন্ন স্তরের রেগুলারাইজেশন প্রয়োগ করে, ডেটার অন্তর্নিহিত কাঠামো সংরক্ষণ করে।
SVM à Marge Locale Variable
একটি SVM ভেরিয়েন্ট যেখানে মার্জিনের প্রস্থ সুসংগত নয় বরং সিদ্ধান্ত সীমান্তের স্থানীয় জটিলতা অনুযায়ী অভিযোজিত হয়, যা নন-স্টেশনারি কাঠামোগুলিকে আরও ভালভাবে ক্যাপচার করে।
প্রতিবেশী-ভিত্তিক জটিলতা জরিমানা
একটি নিয়মিতকরণ পদ যার তীব্রতা প্রতিটি বিন্দুর k-প্রতিবেশীর পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য, যেমন স্থানীয় ভেদাঙ্ক বা পরিবর্তন সহগ, এর উপর নির্ভর করে।
বিষম-ওজনযুক্ত ব্যয় ফাংশন
একটি SVM উদ্দেশ্য ফাংশন যেখানে শ্রেণীবদ্ধকরণের ত্রুটিগুলিকে সীমান্ত থেকে দূরত্ব বা স্থানীয় আত্মবিশ্বাসের মতো অভিযোজী মানদণ্ডের ভিত্তিতে ভিন্নভাবে জরিমানা দেওয়া হয়।
অভিযোজী ক্রস-ভ্যালিডেশন দ্বারা স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার নির্বাচন
একটি প্রক্রিয়া যেখানে ক্রস-ভ্যালিডেশন ফোল্ডগুলিকে বিভিন্ন ডেটা ঘনত্বের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য নির্বাচন করা হয়, যা নিয়মিতকরণ হাইপারপ্যারামিটারগুলির একটি শক্তিশালী নির্বাচন নিশ্চিত করে।
স্থানীয় উপ-স্থানে প্রজেকশন দ্বারা নিয়মিতকরণ
একটি পদ্ধতি যা ওজন ভেক্টরকে বৈশিষ্ট্য স্থানের অবস্থানের উপর নির্ভর করে পরিবর্তনশীল উপ-স্থানগুলিতে থাকার জন্য বাধ্য করে, যা স্থানীয়ভাবে মডেলের জটিলতা সীমিত করে।
অনলাইন SVM-এর জন্য অভিযোজী ভুলে যাওয়ার প্রক্রিয়া
অনুক্রমিক SVM-এর জন্য একটি কৌশল যেখানে পুরানো নমুনাগুলির প্রভাব তাদের দ্বারা প্রতিনিধিত্বকারী বৈশিষ্ট্যগুলির বর্তমান প্রাসঙ্গিকতার উপর ভিত্তি করে একটি অভিযোজী হারে হ্রাস পায়।
বহু-স্কেল নিয়মিতকরণ হাইপারপ্যারামিটার
ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্য থেকে শুরু করে সামগ্রিক গোষ্ঠী পর্যন্ত বিভিন্ন গ্র্যানুলারিটি স্কেলে কাজ করা নিয়মিতকরণ প্যারামিটারগুলির একটি সেট, যা ডেটার স্তরযুক্ত কাঠামো ধারণ করে।
নিয়মিতকৃত গ্রাম ম্যাট্রিক্স সহ কার্নেল SVM
একটি পদ্ধতি যেখানে গ্রাম ম্যাট্রিক্সকে সরাসরি নিয়মিত করা হয়, স্থানীয় ডেটা বিতরণের উপর ভিত্তি করে এর আইগেনভ্যালুগুলি সামঞ্জস্য করে, যা সংখ্যাসূচক স্থিতিশীলতা উন্নত করে।
স্থানীয় এনট্রপি দ্বারা নিয়মিতকরণ
স্থানীয় প্রতিবেশীদের উপর গণনা করা এনট্রপির উপর ভিত্তি করে একটি জরিমানা পদ, যা উচ্চ নিশ্চিততার অঞ্চলে আরও সরল সিদ্ধান্ত সীমান্তকে উৎসাহিত করে।