এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
হায়ারার্কিক্যাল এসভিএম
জটিল মাল্টিক্লাস সমস্যা সমাধানের জন্য সিকোয়েনশিয়াল বাইনারি সাব-প্রব্লেমে সিদ্ধান্ত ভেঙে দিয়ে সিদ্ধান্ত গাছের কাঠামোতে এসভিএম সংগঠিত করে শ্রেণীবিভাগের আর্কিটেকচার।
হায়ারার্কিক্যাল ক্লাসিফিকেশন
শ্রেণীবিভাগের একটি পদ্ধতি যা শ্রেণীগুলোর মধ্যে ট্যাক্সোনমিক সম্পর্ক কাজে লাগিয়ে হায়ারার্কিক্যালি স্ট্রাকচার্ড ডেটাসেটে ভবিষ্যদ্বাণীর নির্ভুলতা ও দক্ষতা উন্নত করে।
এসভিএম ডিসিশন ট্রি
হায়ারার্কিক্যাল স্ট্রাকচার যেখানে প্রতিটি অভ্যন্তরীণ নোড চূড়ান্ত শ্রেণী প্রতিনিধিত্বকারী পাতাগুলোতে পৌঁছানো পর্যন্ত শ্রেণী স্পেসকে ধাপে ধাপে পার্টিশন করতে একটি বাইনারি এসভিএম ক্লাসিফায়ার প্রয়োগ করে।
ডিএজি-এসভিএম
ডাইরেক্টেড অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ এসভিএম, মাল্টিক্লাস এসভিএমের একটি বৈকল্পিক যা বাইনারি তুলনা সংগঠিত করতে এবং শ্রেণীবিভাগের সময় কমাতে একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ ব্যবহার করে।
হায়ারার্কিক্যাল ওয়ান-বনাম-ওয়ান পদ্ধতি
মাল্টিক্লাস শ্রেণীবিভাগের কৌশল যা প্রয়োজনীয় এসভিএম ক্লাসিফায়ারের সংখ্যা অপ্টিমাইজ করতে পূর্ব-সংজ্ঞায়িত হায়ারার্কি অনুযায়ী বাইনারি তুলনা সংগঠিত করে।
হায়ারার্কিক্যাল কার্নেল এসভিএম
ঐতিহ্যগত এসভিএমের সম্প্রসারণ যা ডেটাতে বিভিন্ন স্কেলে জটিল সম্পর্ক ক্যাপচার করতে হায়ারার্কিক্যালি সংগঠিত একাধিক কার্নেল ফাংশন অন্তর্ভুক্ত করে।
হায়ারার্কিক্যাল সেপারেশন হাইপারপ্লেন
হায়ারার্কিক্যাল এসভিএমের একটি সিদ্ধান্ত সীমানা যা সামগ্রিক শ্রেণীবিভাগের সামঞ্জস্য বজায় রাখার সময় স্থানীয় মার্জিন অপ্টিমাইজ করে গাছের প্রতিটি স্তরে শ্রেণীগুলো আলাদা করে।
স্ট্রাকচার্ড সাপোর্ট ভেক্টর
হায়ারার্কিক্যাল এসভিএমের সমালোচনামূলক পয়েন্ট যা গাছের কাঠামোর একাধিক স্তরে সিদ্ধান্ত সীমানা সংজ্ঞায়িত করে এবং সামগ্রিক শ্রেণীবিভাগকে প্রভাবিত করে।
Optimisation Multi-niveaux
Processus d'entraînement dans les SVM hiérarchiques où l'optimisation des paramètres se propage à travers la structure arborescente pour garantir la cohérence des décisions inter-niveaux.
Partitionnement Hiérarchique des Classes
Méthode de regroupement des classes en clusters hiérarchiques basée sur leur similarité pour construire efficacement la structure de l'arbre de décision SVM.
Erreur de Propagation Hiérarchique
Phénomène dans les SVM hiérarchiques où une erreur de classification à un niveau supérieur se propage et affecte irrémédiablement les décisions aux niveaux inférieurs de l'arbre.
SVM Cascade
Architecture de SVM hiérarchique où les classifieurs sont organisés en cascade avec des complexités croissantes pour éliminer progressivement les classes improbables et optimiser les ressources computationnelles.
Fonction de Décision Hiérarchique
Fonction mathématique qui combine les sorties de multiples SVM organisés hiérarchiquement pour produire une classification finale en tenant compte de la structure taxonomique des classes.
Marge Locale Hiérarchique
Distance optimisée entre les hyperplans de séparation et les points les plus proches à chaque nœud de l'arbre SVM, adaptée spécifiquement au sous-ensemble de classes considéré.
Apprentissage Structurel SVM
Paradigme d'apprentissage où le SVM hiérarchique apprend simultanément la structure de classification et les paramètres du modèle pour optimiser les performances globales du système.
Complexité Algorithmique Hiérarchique
Analyse de la complexité temporelle et spatiale des SVM hiérarchiques, montrant une réduction significative par rapport aux approches plates pour des problèmes multiclasses de grande dimension.
হায়ারার্কিকাল ক্রস ভ্যালিডেশন
হায়ারার্কিকাল এসভিএম-এর জন্য নির্দিষ্ট মূল্যায়ন পদ্ধতি যা প্রশিক্ষণ ও পরীক্ষা সেটে ডেটা বিভক্ত করার সময় ক্লাসের কাঠামো সম্মান করে।