এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
কন্টিনুয়াল মেটা-লার্নিং
মেটা-লার্নিং এবং কন্টিনুয়াল লার্নিংয়ের নীতিগুলো সমন্বিত একটি হাইব্রিড পদ্ধতি যা মডেলগুলোকে পূর্বে শেখা জ্ঞান ধরে রাখার পাশাপাশি নতুন দক্ষতা অর্জন করতে সক্ষম করে।
মেটা-রিপ্লে বাফার
একটি অভিযোজিত মেমরি বাফার যা ভবিষ্যতের কন্টিনুয়াল লার্নিং অপ্টিমাইজ করার জন্য তাদের মেটা-তথ্য অনুযায়ী পূর্বের অভিজ্ঞতাগুলো নির্বাচনীভাবে সংরক্ষণ করে।
টাস্ক-অ্যাগনস্টিক কন্টিনুয়াল লার্নিং
শেখার একটি দৃশ্যকল্প যেখানে মডেলটিকে ইনফারেন্সে বর্তমান টাস্কের পরিচয় না জেনেই শেখা সমস্ত টাস্কে পারফর্ম করতে হবে।
কন্টিনুয়াল অ্যাডাপ্টেশন
একটি মেটা-শেখা মডেলের সম্পূর্ণ পুনঃপ্রশিক্ষণ ছাড়াই নতুন ডেটা ডিস্ট্রিবিউশনে গতিশীলভাবে খাপ খাওয়ানোর ক্ষমতা।
মেমরি সিন্যাপস
একটি নিউরো-অনুপ্রাণিত মেকানিজম যা নিউরাল কানেকশনগুলোকে পূর্বের টাস্কের প্রাসঙ্গিক তথ্য নির্বাচনীভাবে সংরক্ষণ করতে দেয়।
কন্টিনুয়াল মেটা-অপ্টিমাইজেশন
স্থিতিশীলতা এবং প্লাস্টিসিটির মধ্যে সর্বোত্তম ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য হাইপারপ্যারামিটার এবং মেটা-প্যারামিটারগুলোর ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়া।
টাস্ক ডিস্ট্রিবিউশন শিফট
কন্টিনুয়াল লার্নিংয়ের সময় টাস্ক ডিস্ট্রিবিউশনে ধীরে ধীরে বা আকস্মিক পরিবর্তন, যার জন্য মেটা-কগনিটিভ অ্যাডাপ্টেশনের প্রয়োজন হয়।
মেটা-কন্টিনুয়াল লার্নিং
একটি আনুষ্ঠানিক ফ্রেমওয়ার্ক যেখানে মেটা-লার্নিং নিজেই ক্রমাগতভাবে সম্পাদিত হয়, সময়ের সাথে সাথে দ্রুত শেখার ক্ষমতাকে অভিযোজিত করে।
আজীবন মেটা-শিক্ষণ
মেটা-শেখার ধারাবাহিক দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি যা অপারেশনাল জীবনচক্র জুড়ে শেখার দক্ষতা বিকাশে সক্ষম সিস্টেম তৈরি করতে লক্ষ্য রাখে।
ধারাবাহিক স্থানান্তর শিক্ষণ
কাজের মধ্যে ধারাবাহিক জ্ঞান স্থানান্তর যেখানে মডেল শেখা উপস্থাপনাগুলো নতুন প্রসঙ্গে কার্যকরভাবে সাধারণীকরণ করতে শেখে।
মেটা-জ্ঞান পাতন
ধারাবাহিক শিক্ষণ প্রক্রিয়ায় অর্জিত মেটা-জ্ঞানকে কার্যক্ষমতা হ্রাস ছাড়াই আরও কমপ্যাক্ট মডেলে সংকোচনের প্রক্রিয়া।