এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Rotation Forest
একটি এনসেম্বল পদ্ধতি যা প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (PCA) দ্বারা রূপান্তরিত বৈশিষ্ট্য সেটের উপর ডিসিশন ট্রি তৈরি করে বেস ক্লাসিফায়ারদের মধ্যে বৈচিত্র্যকে সর্বাধিক করার জন্য।
ACP sur sous-ensembles
বৈশিষ্ট্য স্পেসের এলোমেলো পার্টিশনগুলিতে প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস প্রয়োগ করা, যা ফরেস্টের প্রতিটি ক্লাসিফায়ারের জন্য স্বতন্ত্র প্রজেকশন অক্ষ তৈরি করে।
Matrice de rotation
PCA থেকে প্রাপ্ত অর্থোগোনাল ম্যাট্রিক্স, যা ডেটাকে একটি নতুন বৈশিষ্ট্য স্পেসে প্রজেক্ট করতে ব্যবহৃত হয়, যা গাছের পূর্বাভাসগুলির ডিকোরিলেশন এবং বৈচিত্র্য নিশ্চিত করে।
Diversité de classifieur
এনসেম্বল পদ্ধতিগুলির একটি মৌলিক নীতি যার লক্ষ্য বেস মডেলগুলির মধ্যে পূর্বাভাসের পার্থক্যকে সর্বাধিক করা, সামগ্রিক ভেরিয়েন্স হ্রাস করা এবং জেনারেলাইজেশন উন্নত করা।
Bagging avec transformation
বুটস্ট্র্যাপ অ্যাগ্রিগেটিং-এর একটি এক্সটেনশন যেখানে প্রতিটি বেস মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার আগে বুটস্ট্র্যাপ করা নমুনাগুলি বৈশিষ্ট্য স্পেসের রূপান্তর করে।
Sélection de caractéristiques par groupe
ভেরিয়েবলগুলিকে বিচ্ছিন্ন সাবসেটে পার্টিশন করার একটি কৌশল যেখানে স্বতন্ত্র রূপান্তর প্রয়োগ করা হয়, যা ক্লাসিফায়ারদের বিষমতা বৃদ্ধি করে।
K-fold feature splitting
রোটেশন ফরেস্টের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলিকে K টি গ্রুপে ভাগ করার একটি কৌশল, যেখানে প্রতিটি গ্রুপকে চূড়ান্ত বৈশিষ্ট্য সেট তৈরি করতে পুনরায় একত্রিত করার আগে আলাদাভাবে রূপান্তর করা হয়।
Espace de caractéristiques augmenté
প্রতিটি বৈশিষ্ট্য সাবসেট থেকে প্রাপ্ত প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্টগুলিকে সংযুক্ত করে তৈরি করা একটি নতুন রিপ্রেজেন্টেশন স্পেস, যা সমস্ত মূল তথ্য সংরক্ষণ করার সময় বৈচিত্র্য বাড়ায়।
প্রজেক্টেড ডেটার উপর সিদ্ধান্ত গাছ
ঘূর্ণন ফরেস্টে ব্যবহৃত একটি বেস ক্লাসিফায়ার যা পূর্বে পিসিএ (PCA) দ্বারা রূপান্তরিত স্পেসে প্রজেক্ট করা ডেটার উপর প্রশিক্ষিত, যেখানে সিদ্ধান্ত নোডগুলি মূল বৈশিষ্ট্যগুলির রৈখিক সংমিশ্রণের উপর কাজ করে।
ঘূর্ণন সহগ
অর্থোগোনাল ট্রান্সফরমেশন ম্যাট্রিক্সের প্যারামিটার যা নির্ধারণ করে যে কীভাবে প্রতিটি মূল বৈশিষ্ট্য ফরেস্টের একটি নির্দিষ্ট গাছের জন্য নতুন প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্টগুলিতে অবদান রাখে।
উপাদান দ্বারা ব্যাখ্যা করা ভেরিয়েন্স
পিসিএ (PCA) থেকে প্রাপ্ত একটি মেট্রিক যা নির্দেশ করে যে প্রতিটি প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট ডেটার মোট ভেরিয়েন্সের কোন অনুপাত ক্যাপচার করে, যা ঘূর্ণন ফরেস্টে রূপান্তরের গুণমানকে প্রভাবিত করে।
বৈশিষ্ট্য অর্থোগোনালাইজেশন
একটি গাণিতিক প্রক্রিয়া যা নতুন তৈরি করা বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রৈখিক স্বাধীনতা নিশ্চিত করে, যা এনসেম্বলগুলিতে বিভ্রান্তি এড়াতে এবং বৈচিত্র্য সর্বাধিক করতে অপরিহার্য।
হেটেরোজিনাস এনসেম্বল
বেস ক্লাসিফায়ারদের একটি সংগ্রহ যা বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য স্পেসে কাজ করে, যেমন ঘূর্ণন ফরেস্টে যেখানে প্রতিটি গাছ ইনপুট ডেটার একটি অনন্য ঘূর্ণন দেখে।
কোভ্যারিয়েন্স হ্রাস
ঘূর্ণন ফরেস্টের একটি লক্ষ্য যা বিভিন্ন ক্লাসিফায়ারের ত্রুটিগুলির মধ্যে কোভ্যারিয়েন্স হ্রাস করার জন্য তাদেরকে ডেটার ডিকোরিলেটেড উপস্থাপনার উপর কাজ করতে বাধ্য করে।
স্থানীয় রৈখিক প্রজেকশন
ফরেস্টের প্রতিটি গাছের জন্য নির্দিষ্ট একটি রূপান্তর, যা শুধুমাত্র বৈশিষ্ট্যগুলির একটি উপসেটের উপর প্রয়োগ করা হয়, এই নির্দিষ্ট ক্লাসিফায়ারের জন্য ডেটার উপর একটি অনন্য দৃষ্টিকোণ তৈরি করে।
পিসিএ-এর স্থিতিশীলতা
প্রশিক্ষণ ডেটার পরিবর্তনের মুখে প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট বিশ্লেষণের দৃঢ়তা, যা ঘূর্ণন ফরেস্টের পারফরম্যান্স এবং ধারাবাহিকতার জন্য একটি সমালোচনামূলক বিষয়।
গ্রুপ হাইপারপ্যারামিটার
রোটেশন ফরেস্টে প্রতি গ্রুপে বৈশিষ্ট্যের সংখ্যা নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার, যা সরাসরি ক্লাসিফায়ারদের বৈচিত্র্য এবং প্রতিটি রূপান্তরে সংরক্ষিত তথ্যের মধ্যে ভারসাম্যকে প্রভাবিত করে।