এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
অটোএমএল
মেশিন লার্নিং লাইফসাইকেলের এন্ড-টু-এন্ড অটোমেশন প্রক্রিয়া, যা ডেটা প্রস্তুতি, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং, মডেল নির্বাচন এবং হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনকে উল্লেখযোগ্য মানব হস্তক্ষেপ ছাড়াই অন্তর্ভুক্ত করে।
স্বয়ংক্রিয় ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং
অ্যালগরিদমিক কৌশলের একটি সেট যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিদ্যমান ডেটা থেকে নতুন ফিচার তৈরি করে, ভেরিয়েবল রূপান্তরিত করে এবং মডেলের কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বাচন করে।
স্বয়ংক্রিয় ফিচার নির্বাচন
অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়া যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ফিচারের উপসেট সনাক্ত করে এবং নির্বাচন করে, মডেলের কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করার জন্য অপ্রয়োজনীয়তা, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং অল্প তথ্যপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি দূর করে।
অটো-স্কিকিট-লার্ন
স্কিকিট-লার্ন ভিত্তিক একটি ওপেন-সোর্স অটোএমএল ফ্রেমওয়ার্ক যা বেইজিয়ান অপ্টিমাইজেশন এবং মেটা-লার্নিং ব্যবহার করে অ্যালগরিদম নির্বাচন, হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং পাইপলাইন নির্মাণ স্বয়ংক্রিয় করে।
টিপিওটি
পাইথন অটোএমএল টুল যা জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং পাইপলাইন স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করে, প্রিপ্রসেসিং, ফিচার নির্বাচন এবং ক্লাসিফিকেশন/রিগ্রেশন অ্যালগরিদমের সংমিশ্রণের স্থান অন্বেষণ করে।
এইচটুও অটোএমএল
মেশিন লার্নিং অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিস্তৃত পরিসরের মডেল প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা করে, জিএলএম, জিবিএম, র্যান্ডম ফরেস্ট এবং ডিপ লার্নিং অন্তর্ভুক্ত করে, হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং স্বয়ংক্রিয় স্ট্যাকিং সহ।
বেইজিয়ান অপ্টিমাইজেশন
সিকোয়েনশিয়াল গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যা অবজেক্টিভ ফাংশন মডেল করতে একটি প্রোবাবিলিস্টিক মডেল ব্যবহার করে এবং পরবর্তীতে মূল্যায়ন করার পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করতে একটি অ্যাকুইজিশন ক্রাইটেরিয়া ব্যবহার করে, বিশেষভাবে হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য কার্যকর।
স্বয়ংক্রিয় মডেল নির্বাচন
প্রক্রিয়া যা একটি প্রদত্ত ডেটাসেটে একাধিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল্যায়ন করে পূর্বনির্ধারিত পারফরম্যান্স মেট্রিক্স এবং কম্পিউটেশনাল সীমাবদ্ধতার ভিত্তিতে সর্বোত্তম মডেল নির্বাচন করার জন্য।
ফিচার ইম্পর্টেন্স অটোমেশন
SHAP, LIME বা পারমুটেশন-ভিত্তিক পদ্ধতির মতো টেকনিক ব্যবহার করে মডেলের প্রতিটি ফিচারের আপেক্ষিক গুরুত্ব স্বয়ংক্রিয়ভাবে গণনা করার জন্য অ্যালগরিদমের সেট, যা ভবিষ্যদ্বাণীগুলির ব্যাখ্যা করতে ব্যবহৃত হয়।
এনসেম্বল লার্নিং অটোমেশন
স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া যা একটি আরও শক্তিশালী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে একাধিক বেস মডেলকে কৌশলগতভাবে একত্রিত করে, যাতে ব্যাগিং, বুস্টিং এবং স্ট্যাকিংয়ের স্বয়ংক্রিয়করণ এবং সংমিশ্রণ ওজন অপ্টিমাইজেশন অন্তর্ভুক্ত থাকে।
ক্রস-ভ্যালিডেশন অটোমেশন
সিস্টেম যা ডেটার বৈশিষ্ট্য এবং মডেলের ধরনের উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম ক্রস-ভ্যালিডেশন কৌশলগুলির কনফিগারেশন এবং এক্সিকিউশন স্বয়ংক্রিয় করে, যাতে সাধারণীকৃত পারফরম্যান্স নির্ভরযোগ্যভাবে মূল্যায়ন করা যায়।
পাইপলাইন অটোমেশন
মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোর সমস্ত ধাপের স্বয়ংক্রিয় অর্কেস্ট্রেশন, ডেটা ইনজেশন থেকে মডেল ডেপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত, প্রিপ্রসেসিং, ট্রেনিং এবং ভ্যালিডেশন সহ ডিপেন্ডেন্সি ম্যানেজমেন্টের মাধ্যমে।
অটোকেরাস
ডিপ লার্নিংয়ের জন্য অটোএমএল লাইব্রেরি যা নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার অনুসন্ধান, হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং শ্রেণীবিভাগ ও রিগ্রেশন কাজের জন্য সেরা কনফিগারেশন নির্বাচন স্বয়ংক্রিয় করে।
হাইপারব্যান্ড
অ্যাডাপটিভ রিসোর্স অ্যালোকেশন-ভিত্তিক হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম যা দ্রুত খারাপ কনফিগারেশন দূর করে এবং দক্ষ অন্বেষণের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ কনফিগারেশনগুলিতে আরও সম্পদ বরাদ্দ করে।
পপুলেশন বেসড ট্রেনিং (PBT)
অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংকে ইভোলিউশনারি অ্যালগরিদমের সাথে একত্রিত করে, যেখানে মডেলের একটি পপুলেশন সমান্তরালভাবে প্রশিক্ষণ নেয় এবং হাইপারপ্যারামিটারগুলির একই সাথে অন্বেষণ ও ব্যবহার করে।
অটোমেটেড ডেটা প্রিপ্রসেসিং
সিস্টেম যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাঁচা ডেটাতে প্রয়োজনীয় রূপান্তর সনাক্ত করে এবং প্রয়োগ করে, যাতে টাইপ সনাক্তকরণ, অনুপস্থিত মান ব্যবস্থাপনা, নরমালাইজেশন, এনকোডিং এবং অ্যানোমালি সনাক্তকরণ অন্তর্ভুক্ত থাকে।
নিউরাল আর্কিটেকচার ট্রান্সফার
একটি অটোএমএল কৌশল যা সোর্স টাস্কে অপ্টিমাইজড নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারগুলোকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্থানান্তর ও অভিযোজিত করে অনুরূপ বৈশিষ্ট্যসম্পন্ন নতুন টার্গেট টাস্কে, NAS প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করার জন্য।