এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
কুবেরনেটস এমএলের জন্য
মেশিন লার্নিং ওয়ার্কলোডের জন্য উপযোগী কুবেরনেটস কন্টেইনার অর্কেস্ট্রেশন, যাতে জিপিইউ ব্যবস্থাপনা, বিতরণিত প্রশিক্ষণের অনুভূমিক স্কেলিং এবং অনুমান মডেলের স্বয়ংক্রিয় স্থাপনা অন্তর্ভুক্ত।
জিপিইউ ক্লাস্টারিং
বহু জিপিইউকে একটি একীভূত গণনাকারী ক্লাস্টারে একত্রিত করা, যা বৃহৎ স্কেলের গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ত্বরান্বিত করতে ডেটা এবং মডেল সমান্তরালতা সক্ষম করে।
বিতরণিত প্রশিক্ষণ
এমএল মডেল প্রশিক্ষণের কৌশল যা গণনাকারী ভার একাধিক নোডে বিতরণ করে, কনভারজেন্স সময় কমানোর জন্য ডেটা সমান্তরালতা বা মডেল সমান্তরালতার মতো কৌশল ব্যবহার করে।
রিসোর্স পুলিং
বিভিন্ন এমএল কাজের মধ্যে গণনাকারী সম্পদ (সিপিইউ, জিপিইউ, মেমরি) গতিশীলভাবে ভার্চুয়ালাইজেশন এবং ভাগাভাগি, ব্যবহার অপ্টিমাইজ করা এবং অবকাঠামো খরচ হ্রাস করা।
স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং এমএল
এমএল ওয়ার্কলোড মেট্রিক্সের ভিত্তিতে গণনাকারী সম্পদ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্যের প্রক্রিয়া, প্রশিক্ষণ বা অনুমানের চূড়ান্ত সময়ে সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করে।
কন্টেইনার অর্কেস্ট্রেশন
এমএল অ্যাপ্লিকেশন কন্টেইনারের স্থাপনা, স্কেলিং এবং ব্যবস্থাপনার স্বয়ংক্রিয়করণ, যাতে পরিষেবা আবিষ্কার, লোড ব্যালেন্সিং এবং ব্যর্থতার বিরুদ্ধে স্থিতিস্থাপকতা অন্তর্ভুক্ত।
অনুমান অপ্টিমাইজেশন
প্রোডাকশন অনুমান পর্যায়ে মডেলের লেটেন্সি এবং মেমরি খরচ কমানোর লক্ষ্যে কৌশলসমূহ (কোয়ান্টাইজেশন, প্রুনিং, ডিস্টিলেশন) এর সমষ্টি।
রিয়েল-টাইম অনুমান
ন্যূনতম লেটেন্সি (সাধারণত <১০০এমএস) সহ ভবিষ্যদ্বাণী প্রদানে সক্ষম অবকাঠামো, যা জালিয়াতি শনাক্তকরণ বা সুপারিশ সিস্টেমের মতো সমালোচনামূলক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অপরিহার্য।
এজ কম্পিউটিং এমএল
লেটেন্সি হ্রাস, ডেটা গোপনীয়তা সংরক্ষণ এবং নেটওয়ার্ক সংযোগের নির্ভরতা কমানোর জন্য এজ ডিভাইসে এমএল মডেল স্থাপন।
ক্লাউড নেটিভ এমএল
বিতরণিত প্রশিক্ষণ থেকে সার্ভারলেস মডেল স্থাপনা পর্যন্ত সম্পূর্ণ এমএল জীবনচক্রের জন্য ক্লাউড নেটিভ পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে স্থাপত্য পদ্ধতি।
মডেল ভার্সনিং ইনফ্রাস্ট্রাকচার
ট্রেসিবিলিটি এবং পুনরুৎপাদনশীলতা নিশ্চিত করতে আর্টিফ্যাক্ট ট্র্যাকিং, প্রশিক্ষণ মেটাডেটা এবং রোলব্যাক ক্ষমতা সহ এমএল মডেল সংস্করণ ব্যবস্থাপনা সিস্টেম।
লোড ব্যালেন্সিং এমএল
সিপিইউ/জিপিইউ লোড এবং ভবিষ্যদ্বাণীর জটিলতার ভিত্তিতে একাধিক মডেল উদাহরণের মধ্যে ইনফারেন্স অনুরোধের বুদ্ধিমান বন্টন, প্রতিক্রিয়া সময় অপ্টিমাইজ করার জন্য।
ক্লাস্টার ম্যানেজমেন্ট
এমএলের জন্য গণনামূলক নোডের সমন্বয়ের তত্ত্বাবধান ও প্রশাসন, প্রশিক্ষণ এবং ইনফারেন্স ক্লাস্টারের প্রোভিশনিং, মনিটরিং এবং রক্ষণাবেক্ষণ সহ।
স্পট ইন্সট্যান্স ম্যানেজমেন্ট
গুরুত্বহীন এমএল কাজের জন্য কম খরচের ক্লাউড স্পট ইন্সট্যান্স ব্যবহারের কৌশল, বিঘ্ন পরিচালনার জন্য চেকপয়েন্টিং এবং মাইগ্রেশন মেকানিজম সহ।
জিপিইউ শিডিউলিং
উপলব্ধ জিপিইউ সম্পদের উপর এমএল কাজের সর্বোত্তম বরাদ্দ ও সময়সূচী, কাজের অগ্রাধিকার এবং সীমাবদ্ধতা মেনে চলার সময় থ্রুপুট সর্বাধিক করা।
মাল্টি-ক্লাউড এমএল ডিপ্লয়মেন্ট
ডেটা নিয়ন্ত্রক সম্মতি, খরচ অপ্টিমাইজেশন এবং রিডান্ডেন্সির জন্য একাধিক ক্লাউড প্রদানকারীর উপর এমএল মডেল স্থাপনের কৌশল।
সার্ভারলেস এমএল
সার্ভারের স্পষ্ট ব্যবস্থাপনা ছাড়াই এমএল আর্কিটেকচার, যেখানে অবকাঠামো স্বয়ংক্রিয়ভাবে লোডের সাথে খাপ খায়, শুধুমাত্র সম্পদের প্রকৃত ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে বিল করা হয়।
এমএলের জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার অ্যাজ কোড
ঘোষণামূলক কোডের মাধ্যমে এমএল অবকাঠামোর প্রোভিশনিং এবং কনফিগারেশন স্বয়ংক্রিয়করণ, যা পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এবং পরিবেশের সংস্করণ ব্যবস্থাপনা নিশ্চিত করে।