এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
নিউরাল রেডিয়েন্স ফিল্ডস (NeRF)
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা অবিচ্ছিন্ন 3D দৃশ্যগুলিকে ঘনত্ব এবং রঙের ক্ষেত্র হিসাবে উপস্থাপন করে, সীমিত ইনপুট ইমেজ থেকে নতুন ফটোরিয়ালিস্টিক দৃশ্য সংশ্লেষণ করতে সক্ষম করে।
রেডিয়েন্স ফিল্ড
একটি গাণিতিক ফাংশন যা প্রতিটি 3D বিন্দু এবং দিককে একটি RGB রঙের মান এবং ভলিউমেট্রিক ঘনত্বের সাথে যুক্ত করে, NeRF উপস্থাপনের ভিত্তি গঠন করে।
ভলিউমেট্রিক রেন্ডারিং
একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশল যা অবিচ্ছিন্ন 3D উপস্থাপনা থেকে 2D ইমেজ তৈরি করতে রশ্মি বরাবর রঙ এবং ঘনত্বকে একীভূত করে।
রে মার্চিং
NeRF মডেলগুলিতে ভলিউমেট্রিক রেন্ডারিংয়ের অবিচ্ছেদ্য আনুমানিক করার জন্য ক্যামেরা রশ্মি বরাবর বিচ্ছিন্ন নমুনা সংগ্রহের প্রক্রিয়া।
হায়ারার্কিক্যাল স্যাম্পলিং
একটি অভিযোজিত নমুনা কৌশল যা ভলিউমের প্রাসঙ্গিক অঞ্চলে মূল্যায়ন পয়েন্টগুলিকে কেন্দ্রীভূত করে, NeRF রেন্ডারিংয়ের দক্ষতা উন্নত করে।
ভিউপয়েন্ট-ডিপেন্ডেন্ট অ্যাপিয়ারেন্স
পর্যবেক্ষণের কোণ অনুযায়ী রঙ পরিবর্তন করতে NeRF মডেলের ক্ষমতা, স্পেকুলার রিফ্লেকশন ইফেক্ট এবং আলোর পরিবর্তন ক্যাপচার করে।
ফটোমেট্রিক লস
একটি উদ্দেশ্য ফাংশন যা গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের মাধ্যমে NeRF মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য জেনারেটেড পিক্সেল এবং আসল পিক্সেলের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে।
নতুন দৃশ্য সংশ্লেষণ
প্রশিক্ষণের সময় পর্যবেক্ষণ না করা ভিউপয়েন্ট থেকে ইমেজ তৈরি করার প্রক্রিয়া, NeRF মডেলগুলির প্রধান অ্যাপ্লিকেশন।
অন্তর্নিহিত উপস্থাপনা
৩ডি জ্যামিতি বর্ণনার একটি পদ্ধতি যেখানে আকৃতি একটি মেশের পরিবর্তে একটি ফাংশন দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়।
ক্রমিক এমএলপি
একাধিক মাল্টি-লেয়ার পারসেপ্ট্রনের সমন্বয়ে গঠিত স্থাপত্য যা বিভিন্ন স্থানিক রেজোলিউশনে কাজ করে NeRF পুনর্গঠনের মান উন্নত করতে।
ভলিউমেট্রিক ঘনত্ব
প্রতিটি ৩ডি বিন্দুতে নির্ধারিত স্কেলার মান যা সেই অবস্থানে পদার্থের উপস্থিতির সম্ভাবনা নির্দেশ করে, রেন্ডারিংয়ে স্বচ্ছতা গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
ক্যামেরা পোজ
এক্সট্রিনসিক (অবস্থান এবং অভিযোজন) এবং ইন্ট্রিনসিক (ফোকাল, বিকৃতি) প্যারামিটার যা সংজ্ঞায়িত করে কিভাবে একটি ৩ডি দৃশ্য ২ডি ইমেজ প্লেনে প্রক্ষেপিত হয়।
ডিফারেনশিয়েবল রেন্ডারিং
রেন্ডারিং পাইপলাইন যেখানে প্রতিটি অপারেশন ডিফারেনশিয়েবল, যা পিক্সেল থেকে NeRF মডেলের প্যারামিটার পর্যন্ত গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রপাগেশন সম্ভব করে।
রেন্ডারিং সমীকরণ
মৌলিক গাণিতিক সূত্র যা বর্ণনা করে কিভাবে আলো একটি দৃশ্যে প্রচারিত হয় এবং একটি সেন্সর দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা হয়, যা NeRF নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা আনুমানিক করে।
সারফেলস NeRF
NeRF-এর একটি বৈকল্পিক যা জ্যামিতি উপস্থাপনের জন্য সারফেস এলিমেন্ট (সারফেলস) ব্যবহার করে, উচ্চ-মানের বিস্তারিত সহ রিয়েল-টাইম রেন্ডারিং সম্ভব করে।
প্লেনোক্সেলস
NeRF-এর একটি বিকল্প পদ্ধতি যা ভক্সেল গ্রিড ব্যবহার করে সরাসরি ঘনত্ব এবং রঙের মান শেখে, নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
ইনস্ট্যান্ট এনজিপি
দ্রুত প্রশিক্ষণ এবং রেন্ডারিংয়ের জন্য মাল্টি-রেজোলিউশন গ্রিড নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং হ্যাশ ফিচার ব্যবহার করে এনআরএফ-এর অপ্টিমাইজড বাস্তবায়ন।
মিপ-এনআরএফ
রশ্মির পরিবর্তে ভিশন কন ইন্টিগ্রেট করে অ্যান্টি-অ্যালিয়াসিং পরিচালনা করে এনআরএফ-এর এক্সটেনশন, বিভিন্ন রেজোলিউশনে আরও স্থিতিশীল ফলাফল তৈরি করে।
নিউরাল স্কিন রিপ্রেজেন্টেশন
একটি সাধারণ প্যারাডাইম যেখানে নিউরাল নেটওয়ার্ক তাদের ওয়েটে 3D দৃশ্যের জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য এবং চেহারা এনকোড করে, পুনর্গঠন এবং রেন্ডারিং সক্ষম করে।