এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ফরওয়ার্ড ডিফিউশন প্রক্রিয়া
মার্কভ প্রক্রিয়া যা একাধিক সময় ধাপে ইনপুট ডেটাতে ক্রমাগত গাউসিয়ান নয়েজ যোগ করে, একটি জটিল বন্টনকে স্বাভাবিক বন্টনে রূপান্তরিত করে।
রিভার্স ডিফিউশন প্রক্রিয়া
বিপরীত প্রক্রিয়া যা প্রতিটি সময় ধাপে ডেটা বন্টনের লগ-সম্ভাবনার গ্রেডিয়েন্ট অনুমান করে ধীরে ধীরে ডেটা থেকে নয়েজ সরাতে শেখে।
স্কোর ম্যাচিং
অপ্টিমাইজেশন কৌশল যা বন্টনের স্বাভাবিকীকরণ ধ্রুবক গণনা ছাড়াই লগ-সম্ভাবনার গ্রেডিয়েন্ট (স্কোর) অনুমান করতে সক্ষম।
নয়েজ প্যারামিটার
ফাংশন যা ফরওয়ার্ড প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপে যোগ করা গাউসিয়ান নয়েজের ভ্যারিয়েন্স নির্ধারণ করে, রৈখিকভাবে বা কোসাইন অনুসারে পরিবর্তিত হয়ে নয়েজের অগ্রগতি নিয়ন্ত্রণ করে।
সময় ধাপ
বিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল যা ডিফিউশন প্রক্রিয়ায় সময় ধাপকে উপস্থাপন করে, 0 (মূল ডেটা) থেকে T (বিশুদ্ধ নয়েজ) পর্যন্ত ফরওয়ার্ড প্রক্রিয়ার জন্য।
নয়েজ এনকোডার
নিউরাল নেটওয়ার্ক যা একটি নির্দিষ্ট সময় ধাপে ডেটাতে যোগ করা নয়েজ পূর্বাভাস দিতে শেখে, পূর্বাভাসিত নয়েজ বিয়োগ করে মূল ডেটা পুনর্গঠন করতে সক্ষম করে।
কন্ডিশনাল ডিনয়েজিং
ডিফিউশন প্রক্রিয়ার সম্প্রসারণ যেখানে মডেল টেক্সট, ইমেজ বা নির্দিষ্ট ক্লাসের মতো অতিরিক্ত তথ্যের শর্তে ডেটা তৈরি করে।
ডিফিউশন লেটেন্ট স্পেস
ডিফিউশন মডেলের বৈকল্পিক যা একটি অটোএনকোডার দ্বারা সংকুচিত লেটেন্ট স্পেসে কাজ করে, গণনীয় ব্যয় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার পাশাপাশি জেনারেটিভ গুণমান সংরক্ষণ করে।
ক্রস-অ্যাটেনশন মেকানিজম
কন্ডিশনাল ডিফিউশন মডেলগুলিকে ইন্টার-মোডাল ইন্টারঅ্যাকশনের মাধ্যমে বাহ্যিক তথ্য (টেক্সট প্রম্পট) জেনারেশন প্রক্রিয়ায় সংহত করার অনুমতি দেয় এমন অ্যাটেনশন মডিউল।
স্কোর এস্টিমেটর
ডেটা ডিস্ট্রিবিউশনের লগ-লাইকলিহুড গ্রেডিয়েন্ট আনুমানিক করতে প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল, যা ডিফিউশন মডেলগুলিতে জেনারেশন প্রক্রিয়া গাইড করার জন্য অপরিহার্য।
DDPM স্যাম্পলিং
ডিফিউশন মডেলগুলির জন্য মূল স্টোকাস্টিক স্যাম্পলিং পদ্ধতি, প্রতিটি ডিনোইজিং ধাপে গাউসিয়ান নয়েজ সহ একটি মার্কভ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে।
DDIM স্যাম্পলিং
DDPM স্যাম্পলিংয়ের একটি দ্রুততর ডিটারমিনিস্টিক বৈকল্পিক যা অনেক কম ডিনোইজিং ধাপ সহ উচ্চ-মানের নমুনা তৈরি করতে সক্ষম।
ক্লাসিফায়ার গাইডেন্স
ক্লাস সম্ভাবনা অনুযায়ী ডিনোইজিং গ্রেডিয়েন্ট পরিবর্তন করে নির্দিষ্ট ক্লাসের দিকে জেনারেশন প্রক্রিয়া গাইড করতে একটি প্রি-ট্রেইন্ড ক্লাসিফায়ার ব্যবহার করে এমন কৌশল।
ক্লাসিফায়ার-ফ্রি গাইডেন্স
একটি পৃথক ক্লাসিফায়ার প্রশিক্ষণ এড়িয়ে ক্লাসিফায়ার গাইডেন্সের একটি বিকল্প পদ্ধতি, গাইডেন্সের জন্য একটি কন্ডিশনাল এবং আনকন্ডিশনাল মডেল একইসাথে ব্যবহার করে।
ডিনোইজিং স্টেপ
রিভার্স প্রক্রিয়ার পৃথক পুনরাবৃত্তি যেখানে মডেল একটি নয়েজযুক্ত অবস্থা থেকে কম নয়েজযুক্ত অবস্থায় যাওয়ার জন্য একটি ডিনোইজিং ট্রান্সফর্মেশন প্রয়োগ করে।
ইনফারেন্স টাইম
একটি সম্পূর্ণ নমুনা তৈরি করতে প্রয়োজনীয় সময়কাল, যা প্রধানত ডিফিউশন রিভার্স প্রক্রিয়ায় ব্যবহৃত ডিনোইজিং ধাপের সংখ্যার উপর নির্ভরশীল।
নিকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সি ডিফিউশনে
ডিফিউশন মডেলগুলিতে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি সংরক্ষণের সাথে সম্পর্কিত তাত্ত্বিক ধারণা, যা চিত্র তৈরির প্রক্রিয়ায় সূক্ষ্ম বিবরণ বজায় রাখার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।