এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
রিয়েল-টাইম ফাংশনাল অ্যাকুইজিশন
বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনে মূল্যায়ন পয়েন্ট নির্বাচনের কৌশল, যা সময় সীমাবদ্ধতার সাথে অ্যাকুইজিশন মানদণ্ডকে গতিশীলভাবে খাপ খাইয়ে সিদ্ধান্তের বিলম্ব কমানোর জন্য তৈরি।
ইনক্রিমেন্টাল সারোগেট মডেল
প্রতিটি নতুন পর্যবেক্ষণে ধাপে ধাপে আপডেট করা একটি বিকল্প মডেল (প্রায়শই গাউসিয়ান প্রক্রিয়া), যা রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স নিশ্চিত করতে সম্পূর্ণ পুনরায় প্রশিক্ষণ এড়ায়।
রিয়েল-টাইম বাজেট
বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে আরোপিত কঠোর সময় সীমাবদ্ধতা, যা মডেল আপডেট এবং অ্যাকুইজিশন মানদণ্ড গণনার জন্য বরাদ্দকৃত সময় সীমিত করে।
কম গণনীয় ব্যয়ের অ্যাকুইজিশন মানদণ্ড
গণনার সময় ব্যাপকভাবে হ্রাস করার জন্য সরলীকৃত বা আনুমানিক অ্যাকুইজিশন ফাংশন (যেমন প্রত্যাশিত উন্নতি বা আত্মবিশ্বাসের উপরের সীমা), দ্রুত অপ্টিমাইজেশন লুপের জন্য অপরিহার্য।
অনলাইন গাউসিয়ান প্রক্রিয়া
গাউসিয়ান প্রক্রিয়ার বাস্তবায়ন যেখানে অনুমান এবং ভবিষ্যদ্বাণী ডেটা আসার সাথে সাথে অবিচ্ছিন্নভাবে করা হয়, ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন ছাড়াই।
গতিশীল সার্চ স্পেস প্রুনিং
পরবর্তী পয়েন্ট নির্বাচন ত্বরান্বিত করতে জমে থাকা তথ্যের ভিত্তিতে প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে মূল্যায়ন করার প্রার্থীদের স্থান হ্রাস করার কৌশল।
ক্রমাগত প্রবাহে বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন (স্ট্রিমিং BO)
একটি পদ্ধতি যেখানে অপ্টিমাইজেশন একটি অবিচ্ছিন্ন ডেটা প্রবাহে করা হয়, নতুন তথ্য আসার সাথে সাথে মডেল এবং অপ্টিমাইজেশন সিদ্ধান্তগুলি রিয়েল-টাইমে খাপ খাওয়ায়।
BO ত্বরান্বিত করার জন্য মেটা-লার্নিং
রিয়েল-টাইমে প্রয়োজনীয় পুনরাবৃত্তির সংখ্যা হ্রাস করে, অতীতের অপ্টিমাইজেশন কাজ থেকে প্রাপ্ত জ্ঞান দিয়ে দ্রুত সারোগেট মডেল শুরু করতে মেটা-লার্নিং ব্যবহার।
রিয়েল-টাইম বেয়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের জন্য ডেটা প্যারালেলিজম
সারোগেট মডেল সম্পর্কিত গণনা (যেমন: প্রার্থী পয়েন্ট সেটে পূর্বাভাস) কঠোর সময়সীমা মেনে চলার জন্য বিতরণ করা সমান্তরালীকরণ কৌশল।
স্লাইডিং অবজারভেশন উইন্ডো
একটি পদ্ধতি যেখানে শুধুমাত্র সাম্প্রতিক পর্যবেক্ষণের একটি উপসেট মডেল আপডেটের জন্য সংরক্ষণ করা হয়, রিয়েল-টাইমে স্থির কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে গণনামূলক জটিলতা সীমিত করে।
এপিসোডিক বেয়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন
একটি কাঠামো যেখানে অপ্টিমাইজেশন সংক্ষিপ্ত সময়ের এপিসোডে বিভক্ত হয়, প্রতিটির নিজস্ব সারোগেট মডেল থাকে, যা গতিশীল পরিবেশে খাপ খাওয়ানোর জন্য ঘন ঘন রিসেট করার অনুমতি দেয়।
বেয়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের জন্য র্যান্ডম লিস্ট স্কোয়ারস অ্যাপ্রক্সিমেশন
গাউসিয়ান প্রসেসে কার্নেল আনুমানিক করার একটি কৌশল যা ম্যাট্রিক্স ইনভার্সনের জটিলতা O(n³) থেকে O(n*m) এ কমাতে র্যান্ডম ফিচার ব্যবহার করে, যেখানে m << n।
কনস্ট্যান্ট টাইম প্রেডিকশন
রিয়েল-টাইম বেয়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন বাস্তবায়নের লক্ষ্য যেখানে একটি নতুন পয়েন্টের জন্য সারোগেট মডেলের গড় এবং ভ্যারিয়েন্স পূর্বাভাস দেওয়ার সময়সীমা একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের নিচে থাকার নিশ্চয়তা দেওয়া হয়।
বেয়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন সহ ক্লোজড-লুপ কন্ট্রোল সিস্টেম
একটি কন্ট্রোল সিস্টেমের উপাদান হিসাবে রিয়েল-টাইমে বেয়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োগ, যেখানে কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য মডেলের পূর্বাভাসের ভিত্তিতে ক্রিয়াগুলি ক্রমাগত সামঞ্জস্য করা হয়।
রিয়েল-টাইম অ্যাক্টিভ অপ্টিমাইজেশন
একটি প্রক্রিয়া যেখানে বেয়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম শুধুমাত্র পরবর্তী মূল্যায়নের পয়েন্টই নয়, বরং সময়ের সীমাবদ্ধতার অধীনে অর্জিত তথ্য সর্বাধিক করার জন্য এই মূল্যায়ন করার উপযুক্ত সময়ও নির্ধারণ করে।
স্পার্স সারোগেট মডেল
বিকল্প মডেলের ব্যবহার (যেমন স্পার্স গাউসিয়ান প্রসেস বা ইন্ডিউসিং পয়েন্ট সহ গাউসিয়ান প্রসেস) যা দ্রুত আপডেট এবং পূর্বাভাসের জন্য ডেটার স্পার্স স্ট্রাকচার ব্যবহার করে।
অ-মায়োপিক অর্জনের মানদণ্ড
এমন একটি মানদণ্ড যা একটি বিন্দুর সম্ভাব্যতা একাধিক ধাপ এগিয়ে মূল্যায়ন করে, প্রায়শই বাস্তব সময়ে গণনা করার জন্য আনুমানিক করা হয়, যাতে মায়োপিক মানদণ্ডের চেয়ে আরও শক্তিশালী সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়।