এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ALEBO (অ্যাডাপ্টিভ লিনিয়ার এম্বেডিংস ফর বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন)
বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের একটি কৌশল যা উচ্চ-মাত্রিক বিন্দুগুলিকে প্রক্ষেপণ করার জন্য একটি নিম্ন-মাত্রিক রৈখিক উপস্থান শেখে, যার ফলে গণনাগত জটিলতা হ্রাস পায়।
ADD-GP (অ্যাডিটিভ গাউসিয়ান প্রসেস)
একটি সংযোজক গাউসিয়ান প্রক্রিয়া মডেল যা উদ্দেশ্য ফাংশনকে ভেরিয়েবলের উপগোষ্ঠীর ফাংশনের যোগফলে বিভক্ত করে, উচ্চ মাত্রায় আরও ভাল স্কেলযোগ্যতা সক্ষম করে।
গাউসিয়ান প্রসেস (GP)
একটি সম্ভাব্যতাভিত্তিক অ-প্যারামেট্রিক মডেল যা ফাংশনগুলির উপর একটি বন্টন সংজ্ঞায়িত করে, অনিশ্চয়তা মডেল করার জন্য বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনে ব্যাপকভাবে সারোগেট হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
অধিগ্রহণ মানদণ্ড
বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনে ব্যবহৃত একটি হিউরিস্টিক ফাংশন যা অন্বেষণ এবং ব্যবহারের মধ্যে ভারসাম্য রেখে পরবর্তী মূল্যায়ন বিন্দু নির্বাচনের জন্য নির্দেশনা দেয়।
প্রত্যাশিত উন্নতি (EI)
একটি জনপ্রিয় অধিগ্রহণ মানদণ্ড যা বর্তমান সেরা পর্যবেক্ষণের তুলনায় প্রত্যাশিত উন্নতি গণনা করে, মডেলের অনিশ্চয়তা দ্বারা ওজনযুক্ত।
মাত্রিক এম্বেডিং
মাত্রিকতা হ্রাসের একটি কৌশল যা উচ্চ-মাত্রিক অনুসন্ধান স্থানকে একটি নিম্ন-মাত্রিক উপস্থানে প্রক্ষেপণ করে যেখানে অপ্টিমাইজেশন সম্পাদিত হয়।
সংযোজক কাঠামো
এই অনুমান যে উদ্দেশ্য ফাংশনকে ভেরিয়েবলের উপসেটের উপর নির্ভরশীল ফাংশনের যোগফলে বিভক্ত করা যেতে পারে, উচ্চ মাত্রায় দক্ষতা উন্নত করার জন্য ব্যবহার করা হয়।
উচ্চ-মাত্রিক অপ্টিমাইজেশন (উচ্চ-মাত্রিক BO)
বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের একটি প্রকরণ যা ডজন বা শতাধিক মাত্রা সহ অনুসন্ধান স্থানের জন্য অভিযোজিত, বিশেষায়িত কৌশল প্রয়োজন।
সারোগেট মডেল (Surrogate Model)
ব্যয়বহুল উদ্দেশ্য ফাংশনের আনুমানিক মডেল, যা বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনে মূল্যায়ন না করা পয়েন্টে মান এবং অনিশ্চয়তা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
কার্নেল ARD (অটোমেটিক রিলেভেন্স ডিটারমিনেশন)
গাউসিয়ান প্রসেস কার্নেল যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি মাত্রার গুরুত্ব শেখে, উচ্চ মাত্রায় প্রাসঙ্গিক ভেরিয়েবল সনাক্ত করতে সক্ষম করে।
র্যান্ডম এমবেডিং
একটি কৌশল যা উচ্চ মাত্রার স্থানকে এলোমেলোভাবে নিম্ন মাত্রার একটি উপ-স্থানে প্রক্ষেপণ করে, ধরে নেয় যে কেবলমাত্র কয়েকটি দিক প্রাসঙ্গিক।
ট্রাস্ট রিজিওন BO
বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যা বর্তমান সেরা সমাধানের চারপাশে একটি আস্থা অঞ্চলে অনুসন্ধান সীমাবদ্ধ করে, উচ্চ মাত্রার সমস্যার জন্য উপযুক্ত।
GP-UCB (গাউসিয়ান প্রসেস আপার কনফিডেন্স বাউন্ড)
অধিগ্রহণের মানদণ্ড যা গাউসিয়ান প্রসেসের পূর্বাভাসের আত্মবিশ্বাসের উপরের সীমা ব্যবহার করে অন্বেষণ এবং শোষণের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।
কার্নেল ফ্যাক্টরাইজেশন
একটি পদ্ধতি যা গাউসিয়ান প্রসেস কার্নেলকে এক-মাত্রিক কার্নেলের গুণফলে বিভক্ত করে, উচ্চ মাত্রায় গণনাগত জটিলতা হ্রাস করে।
উচ্চ মাত্রায় মাল্টি-অবজেক্টিভ অপ্টিমাইজেশন
বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের সম্প্রসারণ যা উচ্চ মাত্রায় একাধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্য সহ সমস্যার জন্য, অভিযোজিত অধিগ্রহণের মানদণ্ডের প্রয়োজন।
উচ্চ-মাত্রিক আউটপুট সহ বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন
একটি বৈকল্পিক যেখানে উদ্দেশ্য ফাংশন উচ্চ মাত্রার ভেক্টর ফেরত দেয়, যার জন্য মাল্টি-আউটপুট মডেল এবং বিশেষায়িত অধিগ্রহণের মানদণ্ডের প্রয়োজন।