এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সমান্তরাল বেইজিয়ান অপ্টিমাইজেশন
বেইজিয়ান অপ্টিমাইজেশনের একটি সম্প্রসারণ যেখানে একই সাথে একাধিক বিন্দু মূল্যায়ন করা হয়, বিতরণকৃত কম্পিউটিং সম্পদ ব্যবহার করে মোট অপ্টিমাইজেশন সময় হ্রাস করে।
ব্যাচ অ্যাকুইজিশন
একটি ব্যাচের বিন্দু নির্বাচনের কৌশল যা একই সাথে মূল্যায়ন করা হয়, একটি অ্যাকুইজিশন ফাংশনের উপর ভিত্তি করে যা একটি একক বিন্দুর পরিবর্তে পুরো ব্যাচের উপর সামগ্রিক কর্মক্ষমতা মানদণ্ড অপ্টিমাইজ করে।
ব্যাচ জিপি-ইউসিবি
জিপি-ইউসিবি (গাউসিয়ান প্রসেস আপার কনফিডেন্স বাউন্ড) অ্যালগরিদমের একটি বৈকল্পিক যা একাধিক বিন্দুর একইসাথে নির্বাচনের জন্য অভিযোজিত, ব্যাচের প্রত্যাশিত পুরস্কারের যোগফলের উপর একটি ঊর্ধ্ব সীমা সর্বাধিক করে।
সমান্তরাল থম্পসন স্যাম্পলিং
ব্যাচ অ্যাকুইজিশনের একটি পদ্ধতি যেখানে মডেলের পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশন থেকে একাধিক নমুনা নেওয়া হয়, এবং এই নমুনাগুলির সর্বোচ্চের সাথে সম্পর্কিত বিন্দুগুলি সমান্তরালভাবে মূল্যায়ন করা হয়।
ক্রাইজিং বিলিভার
সিকোয়েনশিয়াল ব্যাচ অ্যাকুইজিশনের একটি হিউরিস্টিক যেখানে প্রতিটি পরবর্তী বিন্দু নির্বাচন করা হয় এই ধারণার উপর যে ব্যাচের পূর্ববর্তী মূল্যায়নগুলি মডেল দ্বারা তাদের পূর্বাভাসের সমান ('বিলিভার')।
লোকাল পেনালাইজেশন
ব্যাচ অ্যাকুইজিশনের একটি কৌশল যা বর্তমান ব্যাচে ইতিমধ্যে নির্বাচিত বিন্দুগুলির কাছাকাছি বিন্দু নির্বাচনকে শাস্তি দেয়, মূল্যায়নের স্থানিক বৈচিত্র্য উত্সাহিত করার জন্য অ্যাকুইজিশন ফাংশন পরিবর্তন করে।
কিউ-ইআই (পরিমাণে প্রত্যাশিত উন্নতি)
ব্যাচ অপ্টিমাইজেশনের জন্য প্রত্যাশিত উন্নতির সাধারণীকরণ, একই সাথে কিউ সংখ্যক বিন্দুর উপর প্রত্যাশিত উন্নতি গণনা করে, তাদের যৌথ পারস্পরিক সম্পর্ক বিবেচনা করে।
ম্যাক্স-ভ্যালু এনট্রপি সার্চ (এমভিইএস)
একটি অ্যাকুইজিশন পদ্ধতি যা ফাংশনের সর্বোচ্চ মানের অনিশ্চয়তা হ্রাসকে লক্ষ্য করে, সমান্তরাল মূল্যায়নের জন্য অভিযোজিত যেখানে সেই সর্বোচ্চের উপর পারস্পরিক তথ্য সর্বাধিক করে এমন বিন্দু নির্বাচন করা হয়।
সমান্তরাল মাল্টি-আর্মড ব্যান্ডিট
অনুকূলকরণের একটি কাঠামো যেখানে একাধিক বাহু (কনফিগারেশন) প্রতিটি ধাপে একই সাথে টানা হয়, সমান্তরাল মূল্যায়নের মাধ্যমে অন্বেষণ-ব্যবহারকে ত্বরান্বিত করতে বায়েসিয়ান অনুকূলকরণে প্রয়োগ করা হয়।
অসিঙ্ক্রোনাস বায়েসিয়ান অনুকূলকরণ
বায়েসিয়ান অনুকূলকরণের একটি পদ্ধতি যেখানে মডেলটি আপডেট করা হয় এবং নতুন পয়েন্টগুলি নির্বাচন করা হয় যত তাড়াতাড়ি একটি মূল্যায়ন শেষ হয়, সম্পদ ব্যবহার সর্বাধিক করার জন্য চলমান সমস্ত মূল্যায়নের শেষ হওয়ার জন্য অপেক্ষা না করে।
ভূত সর্বোত্তম (ফ্যান্টম অপটিমাল)
ব্যাচ অ্যাকুইজিশনে একটি ধারণা যেখানে একটি প্রকল্পিত সর্বোত্তম বিন্দু ব্যাচের অন্যান্য বিন্দু নির্বাচনে নির্দেশনা দিতে ব্যবহৃত হয়, সেই বিন্দুগুলিকে শাস্তি দিয়ে যা এই ভূতটি বিদ্যমান থাকলে সর্বোত্তম হতো।
ব্যাচ নলেজ গ্রেডিয়েন্ট
সমান্তরাল অনুকূলকরণের জন্য নলেজ গ্রেডিয়েন্টের সম্প্রসারণ, চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের উপর বিন্দুগুলির একটি ব্যাচের প্রত্যাশিত তথ্য লাভ মূল্যায়ন করে, এই বিন্দুগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বিবেচনা করে।
ব্যাচ অ্যাকুইজিশন পারস্পরিক সম্পর্ক
একটি ব্যাচে বিভিন্ন প্রার্থী বিন্দুগুলির জন্য অ্যাকুইজিশন ফাংশনের মানগুলির মধ্যে পরিসংখ্যানগত নির্ভরতার পরিমাপ, যা অপ্রয়োজনীয়তা এড়াতে এবং সমান্তরাল অনুকূলকরণের কার্যকারিতা সর্বাধিক করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ব্যাচ বৈচিত্র্য
একই সাথে মূল্যায়ন করার জন্য বিন্দুগুলির ব্যাচ নির্বাচনে নির্দেশনা প্রদানকারী নীতি, যা অনুসন্ধান স্থান কার্যকরভাবে কভার করার জন্য বিন্দুগুলির স্থানিক বা তথ্যগত বিস্তার সর্বাধিক করার লক্ষ্য রাখে।
অভ্যন্তরীণ বনাম বহিঃস্থ সমান্তরালতা
অভ্যন্তরীণ সমান্তরালতা (একটি একক পুনরাবৃত্তির মধ্যে বিন্দুগুলির সমান্তরাল মূল্যায়ন) এবং বহিঃস্থ সমান্তরালতা (বিভিন্ন সম্পদের উপর একাধিক অনুক্রমিক পুনরাবৃত্তি সমান্তরালভাবে কার্যকর করা) এর মধ্যে পার্থক্য।
ধ্রুব মিথ্যাবাদী হিউরিস্টিক
ব্যাচ অ্যাকুইজিশনের একটি কৌশল যেখানে ব্যাচে ইতিমধ্যে নির্বাচিত বিন্দুগুলি পরবর্তী বিন্দু নির্বাচনের সময় একটি ধ্রুব মান (যেমন: পর্যবেক্ষণকৃত সর্বোত্তম মান) ধারণ করে বলে ধরে নেওয়া হয়, গণনা সহজ করার জন্য।
জিপি-বিইউসিবি (গাউসিয়ান প্রসেস ব্যাচ আপার কনফিডেন্স বাউন্ড)
ব্যাচ অর্জনের অ্যালগরিদম যা ইউসিবি নীতিকে একই সময়ে একাধিক পয়েন্ট নির্বাচনে প্রসারিত করে, যেখানে ব্যাচ স্তরে পৃথক পয়েন্টের পরিবর্তে অন্বেষণ ও ব্যবহারের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা হয়।
মাল্টি-পয়েন্ট এক্সপেক্টেড ইমপ্রুভমেন্ট (এমপি-ইআই)
এক্সপেক্টেড ইমপ্রুভমেন্টের একটি রূপ যা একাধিক পয়েন্টের সেটের জন্য প্রত্যাশিত উন্নতি গণনা করে, প্রায়শই ব্যাচ নির্বাচনের জন্য এই পয়েন্টগুলির সর্বোচ্চ মানের বন্টনের অনুমান ব্যবহার করে।
সিকোয়েন্সিয়াল ক্রিজিং অপ্টিমাইজার (এসকেও) সমান্তরাল
সমান্তরাল মূল্যায়নের জন্য এসকেও অপ্টিমাইজারের অভিযোজন, যেখানে কার্যকরী ব্যাচ পয়েন্ট গঠনের জন্য ক্রিজিং বিলিভার বা লোকাল পেনালাইজেশন মতো কৌশল ব্যবহৃত হয়।
ব্যাচে তথ্য-তাত্ত্বিক অর্জন
তথ্য তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে ব্যাচ অর্জন ফাংশনের একটি শ্রেণি, যেমন এনট্রপি সার্চ বা এমইএস, যা একটি ব্যাচ মূল্যায়ন থেকে গ্লোবাল অপ্টিমামের বন্টন সম্পর্কে অর্জিত তথ্য সর্বাধিক করার লক্ষ্য রাখে।