এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
অভিযোজিত গতিশীল অপ্টিমাইজেশন
অপ্টিমাইজেশনের একটি প্যারাডাইম যেখানে অ্যালগরিদমগুলি সমস্যার পরিবেশের পরিবর্তনের সাথে বাস্তব সময়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে, সীমাবদ্ধতার পরিবর্তন সত্ত্বেও প্রাসঙ্গিক সমাধান নিশ্চিত করে।
গতিশীল উদ্দেশ্য ফাংশন
মূল্যায়ন ফাংশন যার প্যারামিটার এবং সহগ সময়ের সাথে বিকশিত হয়, সর্বোত্তমতা বজায় রাখার জন্য অপ্টিমাইজেশন কৌশলের অবিরত অভিযোজন প্রয়োজন।
পরিবর্তন সনাক্তকরণ প্রক্রিয়া
নিরীক্ষণ ব্যবস্থা যা সমস্যার পরিবেশে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন সনাক্ত করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদমের অভিযোজন কৌশলগুলি চালু করে।
অভিযোজিত জনসংখ্যা পুনরায় আরম্ভ
একটি কৌশল যা পরিবেশগত পরিবর্তনের মুখে বৈচিত্র্য অপর্যাপ্ত হয়ে গেলে জনসংখ্যায় নির্বাচনীভাবে সমাধান পুনরুজ্জীবিত করে, অর্জিত জ্ঞান সংরক্ষণ করে।
বিকাশমান স্থানিক-কালিক স্মৃতি
ডেটা স্ট্রাকচার যা তাদের স্থানিক-কালিক প্রসঙ্গ সহ কার্যকর সমাধান সংরক্ষণ করে, ভবিষ্যতে অনুরূপ পরিস্থিতিতে বুদ্ধিমান পুনর্ব্যবহারের অনুমতি দেয়।
স্ব-অভিযোজিত হাইপারপ্যারামিটার নিয়ন্ত্রক
একটি প্রক্রিয়া যা কর্মক্ষমতা এবং সনাক্তকৃত পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদমের প্যারামিটার (মিউটেশন হার, জনসংখ্যার আকার, নির্বাচন চাপ) স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে।
নিয়ন্ত্রিত গতিশীল বৈচিত্র্য
একটি কৌশল যা পরিবেশের অবস্থা অনুযায়ী জনসংখ্যার বৈচিত্র্যের স্তর ক্রমাগত অভিযোজন করে অন্বেষণ এবং ব্যবহারের মধ্যে একটি সর্বোত্তম ভারসাম্য বজায় রাখে।
অভিযোজিত অনলাইন অপ্টিমাইজেশন
একটি পদ্ধতি যেখানে সমাধানগুলি ক্রমানুসারে উৎপন্ন এবং মূল্যায়ন করা হয় নতুন তথ্যের সাথে তাৎক্ষণিক অভিযোজন সহ, অতীতের সিদ্ধান্তগুলি পুনর্মূল্যায়নের কোন সম্ভাবনা ছাড়াই।
ডাইনামিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য মেটা-লার্নিং
পরিবেশের নতুন ধরনের পরিবর্তনের মুখে প্রয়োজনীয় অভিযোজন পূর্বাভাস ও প্রত্যাশা করার জন্য পূর্ববর্তী অপ্টিমাইজেশন অভিজ্ঞতা থেকে শেখার সিস্টেম।
অ্যাডাপটিভ হাইব্রিড ইভোলিউশনারি অ্যালগরিদম
বিবর্তনমূলক অপারেটরগুলির সংমিশ্রণ যার প্রয়োগ এবং প্যারামিটারগুলি বর্তমান সমস্যা এবং জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য অনুসারে গতিশীলভাবে নির্বাচিত হয়।
ডাইনামিক পার্টিকেল সোয়ার্ম
পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশনের একটি প্রকরণ যেখানে কণাগুলি পরিবেশের পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়ায় তাদের চলাচল এবং যোগাযোগের আচরণ অভিযোজিত করে।
স্ব-নিয়ন্ত্রিত সিমুলেটেড অ্যানিলিং
সিমুলেটেড অ্যানিলিং অ্যালগরিদম যা অপ্টিমাইজেশন ল্যান্ডস্কেপে সনাক্তকৃত পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে তার কুলিং স্কিম এবং গ্রহণযোগ্যতা নীতি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে।
অ্যাডাপটিভ অপ্টিমাইজেশন মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম
বিতরণকৃত আর্কিটেকচার যেখানে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলি অপ্টিমাইজেশন পরিবেশের বিবর্তনের মুখে তাদের ব্যক্তিগত এবং সমষ্টিগত কৌশল সহযোগিতা ও অভিযোজিত করে।
ডাইনামিক অ্যান্ট কলোনি অপ্টিমাইজেশন
পিঁপড়া দ্বারা অনুপ্রাণিত অ্যালগরিদম যেখানে ফেরোমোন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের নিয়মগুলি সমস্যার পরিবেশের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাওয়ানোর জন্য ক্রমাগত সামঞ্জস্য করা হয়।