এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ভেক্টর উদ্দেশ্য ফাংশন
একটি গাণিতিক ফাংশন যা সিদ্ধান্ত স্থানকে বহুমাত্রিক উদ্দেশ্য স্থানে ম্যাপ করে, একই সাথে একাধিক উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজ করার প্রতিনিধিত্ব করে।
অ-প্রভাবিত সমাধান
প্যারেটো অর্থে সর্বোত্তম সমাধানের সেট, যেখানে কোনো অন্যান্য কার্যকরী সমাধান একই সাথে সমস্ত উদ্দেশ্যে ভালো নয়।
সিদ্ধান্ত স্থান
সমস্ত সম্ভাব্য সিদ্ধান্ত ভেরিয়েবল বা নিয়ন্ত্রণযোগ্য প্যারামিটারের সেট যা একটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যায় প্রার্থী সমাধানগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে।
উদ্দেশ্য স্থান
একটি বহুমাত্রিক স্থান যেখানে প্রতিটি মাত্রা একটি উদ্দেশ্যকে প্রতিনিধিত্ব করে, এবং যেখানে সমাধানগুলি তাদের উদ্দেশ্যমূলক মান অনুযায়ী মূল্যায়ন ও তুলনা করা হয়।
বহু-উদ্দেশ্য বিবর্তনমূলক অ্যালগরিদম
প্রাকৃতিক বিবর্তন দ্বারা অনুপ্রাণিত মেটাহিউরিস্টিক্স, যা জটিল সমস্যাগুলিতে প্যারেটো ফ্রন্ট অন্বেষণের জন্য নির্বাচন, ক্রসওভার এবং মিউটেশন ব্যবহার করে।
সমাধানের বৈচিত্র্য
প্যারেটো ফ্রন্টে সমাধানগুলির স্থানিক বন্টনের পরিমাপ, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য সম্পূর্ণ আপসের পরিসর প্রদানের জন্য অপরিহার্য।
রেফারেন্স পয়েন্ট-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন
একটি ইন্টারেক্টিভ পদ্ধতি যেখানে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী উদ্দেশ্য স্থানে কাঙ্ক্ষিত রেফারেন্স পয়েন্ট নির্দিষ্ট করে পছন্দনীয় সমাধানের দিকে অনুসন্ধানকে নির্দেশিত করে।
প্যারেটো-সর্বোত্তম সমাধান সেট
সমস্ত কার্যকরী সমাধানের সম্পূর্ণ সংগ্রহ যা সমস্ত উদ্দেশ্যে একই সাথে উন্নত করা যায় না, প্যারেটো ফ্রন্ট গঠন করে।