এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
বিবর্তনীয় সংকরীকরণ
ক্রসওভার এবং মিউটেশনের মাধ্যমে সৃষ্টির পর ব্যক্তিদের উন্নত করার জন্য একটি বিবর্তনীয় অ্যালগরিদমের মধ্যে স্থানীয় অনুসন্ধান অপারেটরগুলির কৌশলগত সংহতকরণের প্রক্রিয়া।
স্থানীয় সাংস্কৃতিক অনুসন্ধান
একটি বিবর্তনীয় জনসংখ্যার ব্যক্তিদের উপর নির্বাচনীভাবে প্রয়োগকৃত অপ্টিমাইজেশন উপাদান, তাদের সমাধানগুলিকে স্থানীয়ভাবে পরিশোধন করতে এবং অবিলম্বে প্রতিবেশী এলাকাকে কার্যকরভাবে কাজে লাগাতে।
ল্যামার্ক কৌশল
একটি সাংস্কৃতিক পদ্ধতি যেখানে স্থানীয় অনুসন্ধানের মাধ্যমে উন্নত ব্যক্তি সরাসরি জিন পুলে মূলটিকে প্রতিস্থাপন করে, এইভাবে অর্জিত বৈশিষ্ট্যগুলি পরবর্তী প্রজন্মে প্রেরণ করে।
বাল্ডউইন কৌশল
একটি সাংস্কৃতিক পদ্ধতি যেখানে স্থানীয় অনুসন্ধানের মাধ্যমে উন্নতি ব্যক্তিকে পরিবর্তন করে না তবে এর ফিটনেস সামঞ্জস্য করে, সরাসরি পরিবর্তন ছাড়াই আরও অভিযোজিত জিনগত কাঠামোর বিবর্তন অনুমতি দেয়।
অ্যালগরিদমিক মিম
তথ্যের একক বা উন্নয়নের স্কিম যা সাংস্কৃতিক অপারেটরদের মাধ্যমে ব্যক্তিদের মধ্যে প্রেরণ করা হয়, আংশিক সমাধান বা কার্যকর অনুসন্ধান হিউরিস্টিক্স প্রতিনিধিত্ব করে।
সাংস্কৃতিক তীব্রকরণ
সেরা ব্যক্তিদের উপর স্থানীয় অনুসন্ধানের পুনরাবৃত্তিমূলক প্রয়োগের মাধ্যমে সমাধান স্থানের প্রতিশ্রুতিশীল অঞ্চলগুলির গভীর শোষণের জন্য নিবেদিত অপ্টিমাইজেশন পর্যায়।
সাংস্কৃতিক বৈচিত্র্যকরণ
স্থানীয় অনুসন্ধানের প্রয়োগ সীমিত করে বা অকাল অভিসরণ এড়াতে স্থানীয় মিনিমা থেকে পালানোর অপারেটরগুলি প্রবর্তন করে জিনগত পরিবর্তনশীলতা সংরক্ষণের প্রক্রিয়া।
স্ব-অভিযোজিত সাংস্কৃতিকতা
একটি সাংস্কৃতিক অ্যালগরিদমের গতিশীলভাবে সমস্যার বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী এর সংকরীকরণ পরামিতি, স্থানীয় অনুসন্ধানের ফ্রিকোয়েন্সি এবং অপারেটর কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করার ক্ষমতা।
ত্বরিত স্মৃতিবিজ্ঞান অভিসৃতি
ব্যাপক জিনগত অন্বেষণ এবং সেরা কাঠামোর লক্ষ্যযুক্ত স্থানীয় ব্যবহারের মধ্যে সমন্বয়ের ফলে সমাধানের গুণমান দ্রুত উন্নতির ঘটনা।
অতিস্মৃতিবিজ্ঞান হিউরিস্টিক
একটি মেটা-অপ্টিমাইজার যা বিবর্তনের পর্যায় এবং ফিটনেস ল্যান্ডস্কেপের বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী বিভিন্ন স্থানীয় অনুসন্ধান কৌশল এবং হাইব্রিড কনফিগারেশন গতিশীলভাবে নির্বাচন ও অভিযোজিত করে।
স্মৃতিবিজ্ঞান জ্ঞান স্থানান্তর
স্থানীয় অনুসন্ধানের সময় অর্জিত জ্ঞান আহরণ এবং প্রয়োগের প্রক্রিয়া যা জনসংখ্যার ভবিষ্যত বিবর্তনকে নির্দেশিত করে এবং জিনগত অপারেটরগুলির কার্যকারিতা উন্নত করে।
স্মৃতিবিজ্ঞান নির্বাচন
বহু-উদ্দেশ্যমূলক মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে স্থানীয় অনুসন্ধানের সুবিধাভোগী ব্যক্তিদের নির্বাচনের প্রক্রিয়া যা ফিটনেস, জিনগত বৈচিত্র্য এবং আনুমানিক উন্নতির সম্ভাবনা একত্রিত করে।
অভিযোজিত প্রতিবেশী এলাকা
স্থানীয় অনুসন্ধানের গতিশীল কাঠামো যার আকার এবং কনফিগারেশন পূর্ববর্তী সাফল্য এবং সমাধান স্থানের স্থানীয় টপোলজি অনুসারে বিকশিত হয়।
স্মৃতিবিজ্ঞান জটিলতা
স্মৃতিবিজ্ঞান অ্যালগরিদম দ্বারা প্রয়োজনীয় গণনামূলক এবং সময়গত সম্পদের পরিমাপ, যা স্থানীয় অনুসন্ধান প্রয়োগের ফ্রিকোয়েন্সি এবং গভীরতা দ্বারা প্রভাবিত হয়।
অকাল স্থানীয় অভিসৃতি
স্মৃতিবিজ্ঞান অ্যালগরিদমের জন্য নির্দিষ্ট ঝুঁকি যেখানে স্থানীয় অনুসন্ধানের অত্যধিক তীব্রতা সমাধান স্থানের সম্পূর্ণ অন্বেষণের আগে স্থানীয় মিনিমাতে নিয়ে যেতে পারে।