এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ভেক্টর বেগ
গাণিতিক উপাদান যা অনুসন্ধান স্থানে একটি কণার স্থানচ্যুতি নির্ধারণ করে, তার অতীত অভিজ্ঞতা এবং প্রতিবেশীদের অভিজ্ঞতা দ্বারা প্রভাবিত।
পিবেস্ট
অনুকূলকরণ শুরুর পর থেকে একটি নির্দিষ্ট কণা দ্বারা অর্জিত ঐতিহাসিক সেরা অবস্থান, যা তার ভবিষ্যত চলাচলের জন্য রেফারেন্স হিসেবে কাজ করে।
জিবেস্ট
পুরো ঝাঁক দ্বারা আবিষ্কৃত সেরা অবস্থান, জনসংখ্যার সমস্ত কণার জন্য আকর্ষণীয় রেফারেন্স পয়েন্ট হিসেবে ব্যবহৃত।
জড়তা সহগ
কণার বর্তমান গতির উপর পূর্ববর্তী বেগের প্রভাব নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার, যা অন্বেষণ এবং ব্যবহারের মধ্যে ভারসাম্য পরিচালনা করে।
অকাল অভিসৃতি
একটি ঘটনা যেখানে ঝাঁক পর্যাপ্তভাবে অনুসন্ধান স্থান অন্বেষণ করার আগেই একটি স্থানীয় সর্বোত্তমের চারপাশে জমা হয়, চূড়ান্ত সমাধানের গুণমানকে ক্ষতিগ্রস্ত করে।
বিভিন্নীকরণ
অ্যালগরিদমের অনুসন্ধান স্থানের বিভিন্ন অঞ্চল অন্বেষণ করার ক্ষমতা, স্থানীয় সর্বোত্তম এড়াতে এবং দৃঢ়তা উন্নত করার জন্য অপরিহার্য।
তীব্রকরণ
ইতিমধ্যে আবিষ্কৃত প্রতিশ্রুতিশীল সমাধানগুলির চারপারে পরিশোধন প্রক্রিয়া, স্থানীয় অনুসন্ধানের মাধ্যমে চূড়ান্ত সমাধানের নির্ভুলতা উন্নত করার লক্ষ্যে।
বিযুক্ত পিএসও
পিএসও অ্যালগরিদমের একটি বৈকল্পিক যা সমন্বয়মূলক অনুকূলকরণ সমস্যার জন্য অভিযোজিত, যেখানে ভেরিয়েবলগুলি অবিচ্ছিন্নের পরিবর্তে বিযুক্ত বা বাইনারি।
মাল্টি-অবজেক্টিভ সোয়ার্ম
বিভিন্ন দ্বন্দ্বমূলক উদ্দেশ্য একসাথে অপ্টিমাইজ করার জন্য PSO-এর একটি সম্প্রসারণ, যা প্যারেটো-অপটিমাল সমাধানের একটি সেট তৈরি করে।
অ্যাডাপ্টিভ PSO
একটি বৈকল্পিক যেখানে অ্যালগরিদমের প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজেশনের প্রসঙ্গ অনুযায়ী কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য গতিশীলভাবে অভিযোজিত হয়।
কনস্ট্রিকশন PSO
অভিসৃতি নিশ্চিত করার জন্য একটি সংকোচন সহগ ব্যবহার করে PSO মডেল, যা কণার গতির স্পষ্ট সীমাবদ্ধতার প্রয়োজন দূর করে।