এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
আইসিএ (স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ)
একটি বহুচলকীয় সংকেতকে পরিসংখ্যানগতভাবে স্বাধীন উপাদানগুলিতে রূপান্তরকারী একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা নিষ্কাশিত সংকেতগুলির অ-গাউসিয়ানতাকে সর্বাধিক করে।
অন্ধ উৎস পৃথকীকরণ
উৎসগুলির বৈশিষ্ট্য বা মিশ্রণ প্রক্রিয়া সম্পর্কে পূর্ব জ্ঞান ছাড়াই পর্যবেক্ষিত মিশ্রণ থেকে মূল উৎস সংকেতগুলি নিষ্কাশনের কৌশল।
অ-গাউসিয়ানতা
আইসিএ-তে ব্যবহৃত একটি মৌলিক পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য যেখানে উৎস সংকেতগুলি অ-গাউসিয়ান বন্টন অনুসরণ করে, এই বৈশিষ্ট্যটিকে সর্বাধিক করে তাদের পৃথকীকরণ সম্ভব করে।
ফাস্টআইসিএ অ্যালগরিদম
আইসিএ-এর জন্য একটি জনপ্রিয় পুনরাবৃত্তিমূলক নির্দিষ্ট-বিন্দু অ্যালগরিদম যা দ্রুত অভিসারী এবং নেগেন্ট্রপির অনুমানের মাধ্যমে অ-গাউসিয়ানতাকে সর্বাধিক করার উপর ভিত্তি করে।
হোয়াইটেনিং (শ্বেতীকরণ)
আইসিএ-তে একটি অপরিহার্য প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ যা ডেটাকে অ-সম্পর্কিত করে এবং স্বাভাবিক করে যাতে উপাদানগুলির একক প্রকরণ থাকে, পৃথকীকরণ ম্যাট্রিক্স অনুমানকে সহজ করে।
মিশ্রণ ম্যাট্রিক্স
পর্যবেক্ষিত উৎস সংকেতগুলির সংমিশ্রণ প্রতিনিধিত্বকারী একটি অজানা রৈখিক ম্যাট্রিক্স, যা আইসিএ মূল স্বাধীন উপাদানগুলি পুনরুদ্ধার করতে বিপরীত করতে চায়।
নেগেন্ট্রপি
গাউসিয়ান বন্টন থেকে দূরত্বের পরিমাপ যা আইসিএ-তে অপ্টিমাইজেশন মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহৃত হয়, উৎস পৃথকীকরণের জন্য কার্টোসিসের চেয়ে বেশি শক্তিশালী।
ইনফোম্যাক্স
আইসিএ-তে অপ্টিমাইজেশনের একটি নীতি যা একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে পারস্পরিক তথ্যকে সর্বাধিক করে, গাণিতিকভাবে সম্ভাবনা সর্বাধিকীকরণের সমতুল্য।
ICA এর অস্পষ্টতা
ICA-এর অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা যেখানে নিষ্কাশিত স্বাধীন উপাদানগুলির ক্রম এবং স্কেল অনন্যভাবে নির্ধারণ করা যায় না, শুধুমাত্র একটি ক্রমবিন্যাস এবং স্কেল ফ্যাক্টর পর্যন্ত।
JADE অ্যালগরিদম
চতুর্থ-ক্রম কিউমুল্যান্ট ম্যাট্রিক্সের যৌত কর্ণকরণের উপর ভিত্তি করে ICA পদ্ধতি, প্রতিসম বন্টন সহ সংকেতের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর।
ICA অভিসৃতি
পৃথক উপাদানগুলির স্থিতিশীলতা না হওয়া পর্যন্ত বিচ্ছেদ ম্যাট্রিক্স সামঞ্জস্যের পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া, অ-রৈখিক ফাংশন এবং শিক্ষার পরামিতিগুলির পছন্দ দ্বারা শর্তযুক্ত।
স্থানিক অ-সম্পর্কীকরণ
পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে দ্বিতীয়-ক্রম রৈখিক নির্ভরতা দূর করার প্রক্রিয়া, ICA-এর জন্য পূর্বশর্ত যা সম্পূর্ণ পরিসংখ্যানগত স্বাধীনতা (সব অর্ডার) অনুসন্ধান করে।
স্থির বিন্দু পদ্ধতি
ICA-তে পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যালগরিদমিক পদ্ধতি যেখানে প্রতিটি আপডেট শুধুমাত্র পূর্ববর্তী অবস্থার উপর নির্ভর করে, সর্বোত্তম স্বাধীন উপাদানগুলির দিকে দ্রুত অভিসৃতি নিশ্চিত করে।
অ-রৈখিক ফাংশন
ICA-তে গুরুত্বপূর্ণ ফাংশন (tanh, গাউসিয়ান, ঘন) যা নেগেন্ট্রপির আনুমানিক হিসাবে কাজ করে এবং অ্যালগরিদমের বিভিন্ন ধরনের উৎস বন্টনের প্রতি সংবেদনশীলতা নির্ধারণ করে।
অতিনির্ধারিত পৃথকীকরণ
ICA ক্ষেত্রে যেখানে সেন্সরের সংখ্যা উৎসের সংখ্যা ছাড়িয়ে যায়, পৃথকীকরণের আগে PCA-এর মতো মাত্রিকতা হ্রাস কৌশল প্রয়োজন।
সর্বাধিক সম্ভাবনা
ICA-তে বিকল্প পরিসংখ্যানগত কাঠামো যা উৎসগুলির স্বাধীনতার অনুমানের অধীনে মিশ্রিত ডেটা পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা সর্বাধিক করে মডেলের পরামিতিগুলি অনুমান করে।