এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ফাজি সিমপ্লিসিয়াল সেট
ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে প্রতিবেশী সম্পর্ক উপস্থাপনের জন্য UMAP দ্বারা ব্যবহৃত গাণিতিক কাঠামো, যা উচ্চ-মাত্রিক স্থানে স্থানীয় সংযোগগুলির নমনীয় মডেলিং সক্ষম করে।
ম্যানিফোল্ড লার্নিং
অনিরীক্ষিত শিক্ষার একটি প্যারাডাইম যা ধরে নেয় যে উচ্চ-মাত্রিক ডেটা একটি নিম্ন-মাত্রিক ম্যানিফোল্ডে অবস্থিত, এই অন্তর্নিহিত কাঠামো আবিষ্কার করতে চেষ্টা করে।
স্থানীয় সংযোগযোগ্যতা
মাত্রা হ্রাস পদ্ধতির ক্ষমতা যা মূল স্থানে কাছাকাছি বিন্দুগুলির মধ্যে তাত্ক্ষণিক প্রতিবেশী সম্পর্ক নিম্ন-মাত্রিক অভিক্ষেপের পরেও বজায় রাখে।
ক্রস-এনট্রপি অপ্টিমাইজেশন
UMAP দ্বারা ব্যবহৃত অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়া যা উচ্চ এবং নিম্ন মাত্রার স্থানে প্রতিবেশী সম্ভাব্যতার মধ্যে বিভেদ কমাতে ব্যবহৃত হয়, এইভাবে টপোলজিকাল কাঠামো সংরক্ষণ করে।
প্রতিবেশীর সংখ্যা (n_neighbors)
UMAP-এর একটি মূল প্যারামিটার যা স্থানীয় কাঠামো সংরক্ষণ এবং গ্লোবাল কাঠামোর মধ্যে ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ করে, প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য বিবেচিত স্থানীয় প্রতিবেশীর আকার নির্ধারণ করে।
ন্যূনতম দূরত্ব (min_dist)
UMAP প্যারামিটার যা অভিক্ষেপ স্থানে বিন্দুগুলির সংকোচনের ডিগ্রি নিয়ন্ত্রণ করে, চূড়ান্ত এমবেডিংয়ে প্রতিবেশী বিন্দুগুলির মধ্যে কার্যকর ন্যূনতম দূরত্ব নিয়ন্ত্রণ করে।
দূরত্ব মেট্রিক
UMAP দ্বারা ব্যবহৃত গাণিতিক ফাংশন যা উচ্চ-মাত্রিক স্থানে বিন্দুগুলির মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়, সরাসরি আবিষ্কৃত টপোলজিকাল কাঠামোকে প্রভাবিত করে।
গ্লোবাল কাঠামো সংরক্ষণ
UMAP-এর ক্ষমতা যা দূরবর্তী ডেটা ক্লাস্টারগুলির মধ্যে বৃহৎ-স্কেল সম্পর্ক বজায় রাখে, t-SNE প্রযুক্তির সাধারণ 'ক্রাউডিং সমস্যা' প্রভাব এড়ায়।
স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
UMAP দ্বারা ব্যবহৃত অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম যা লস ফাংশন মিনিমাইজ করে নিম্ন-মাত্রিক স্পেসে পয়েন্টগুলির অবস্থান পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সামঞ্জস্য করে।
ডেটা টপোলজিকাল অ্যানালাইসিস
গণিতের প্রয়োগকৃত শাখা যার উপর UMAP নির্ভর করে, ডেটার গঠন বোঝার জন্য অবিচ্ছিন্ন বিকৃতির অধীনে অপরিবর্তনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করে।
UMAP লস ফাংশন
UMAP-এর নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য ফাংশন যা প্রতিবেশীদের জন্য আকর্ষণীয় শক্তি এবং অ-প্রতিবেশী পয়েন্টগুলির জন্য বিকর্ষণ শক্তি একত্রিত করে, ফাজি ক্রস-এনট্রপির মাধ্যমে অপ্টিমাইজ করা হয়।
অন্তর্নিহিত মাত্রিকতা
ডেটার প্রয়োজনীয় গঠনকে বিশ্বস্তভাবে উপস্থাপন করার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম মাত্রার সংখ্যা, একটি মূল ধারণা যা UMAP অনুমান এবং সংরক্ষণ করতে চায়।
ইজেনভ্যালু স্পেকট্রাম
প্রতিবেশী গ্রাফের ল্যাপ্লাসিয়ান ম্যাট্রিক্সের ইজেনভ্যালুগুলির সেট, UMAP দ্বারা প্রজেকশনের সর্বোত্তম জ্যামিতিক গঠন নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
আকর্ষণীয়-বিকর্ষণ শক্তি
UMAP দ্বারা সিমুলেটেড ভৌত মেকানিজম যেখানে প্রতিবেশী পয়েন্টগুলি একে অপরকে আকর্ষণ করে যখন অ-প্রতিবেশী পয়েন্টগুলি একে অপরকে বিকর্ষণ করে, একটি ভারসাম্যপূর্ণ স্থানিক বিন্যাস তৈরি করে।
UMAP ট্রান্সফর্ম
UMAP দ্বারা শেখা ম্যাপিং ফাংশন যা ইতিমধ্যে গণনা করা স্পেসে নতুন পয়েন্টগুলি প্রজেক্ট করতে দেয় সম্পূর্ণ এমবেডিং পুনরায় গণনা ছাড়াই।