এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সুরক্ষিত সমষ্টিকরণ প্রোটোকল
একটি প্রক্রিয়া যা একাধিক অংশগ্রহণকারীর অবদান এমনভাবে সমষ্টিকরণ করে যাতে শুধুমাত্র সমষ্টিগত ফলাফল প্রকাশিত হয়, পৃথক অবদান নয়। ফেডারেটেড লার্নিং সিস্টেমে স্থানীয় মডেলের গোপনীয়তা রক্ষার জন্য এই প্রোটোকলগুলি অপরিহার্য।
গোপনীয়তা-সংরক্ষিত ডেটা মাইনিং
ডেটা থেকে দরকারী জ্ঞান আহরণের সময় সংবেদনশীল তথ্যের গোপনীয়তা রক্ষা করার কৌশলগুলির সমষ্টি। এই পদ্ধতিগুলি বিশ্লেষণাত্মক প্রয়োজনীয়তা এবং গোপনীয়তা সুরক্ষার প্রয়োজনীয়তার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।
সুরক্ষিত যোগফল প্রোটোকল
একটি নির্দিষ্ট ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রোটোকল যা একাধিক পক্ষকে তাদের ব্যক্তিগত মানের যোগফল গণনা করতে দেয় তাদের পৃথক মান প্রকাশ না করেই। নিরাপদ ভোটিং সিস্টেম এবং গোপনীয়তা-সংরক্ষিত সমষ্টিগত পরিসংখ্যানে এই কৌশলটি মৌলিক।
বিশ্বস্ত নির্বাহ পরিবেশ (TEE)
একটি প্রসেসরের মধ্যে একটি বিচ্ছিন্ন সুরক্ষিত এলাকা যা নিশ্চিত করে যে ভিতরে লোড করা কোড এবং ডেটা গোপনীয়তা ও অখণ্ডতায় সুরক্ষিত থাকে। TEE সম্ভাব্য আপস হওয়া প্ল্যাটফর্মেও সংবেদনশীল ডেটার উপর গণনা চালানো সম্ভব করে।
সুরক্ষিত স্কেলার গুণফল প্রোটোকল
একটি প্রক্রিয়া যা দুটি পক্ষকে তাদের ব্যক্তিগত ভেক্টরের স্কেলার গুণফল গণনা করতে দেয় সেই ভেক্টরগুলি প্রকাশ না করেই। গোপনীয়তা-সংরক্ষিত অনেক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমে এই অপারেশনটি মৌলিক।
সুরক্ষিত ম্যাট্রিক্স গুণন
একটি প্রোটোকল যা একাধিক পক্ষকে তাদের ব্যক্তিগত ম্যাট্রিক্সের গুণফল গণনা করতে দেয় সেই পৃথক ম্যাট্রিক্স প্রকাশ না করেই। গোপনীয়তা-সংরক্ষিত অনেক বিতরণকৃত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের জন্য এই অপারেশনটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
গোপনীয়তা-সংরক্ষিত মেশিন লার্নিং (PPML)
কৌশল এবং প্রোটোকলগুলির সমষ্টি যা সংবেদনশীল ডেটার উপর মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণ এবং ইনফারেন্স চালানো সম্ভব করে তাদের গোপনীয়তা নিশ্চিত করার সময়। এই পদ্ধতিগুলি ক্রিপ্টোগ্রাফি, তথ্য তত্ত্ব এবং বিতরণকৃত অ্যালগরিদমিককে একত্রিত করে।
সুরক্ষিত সমষ্টিকরণ ট্রি
একটি বৃক্ষ-ভিত্তিক কাঠামো যা অনেক অংশগ্রহণকারীর ডেটার দক্ষ এবং স্কেলযোগ্য সুরক্ষিত সমষ্টিকরণ সংগঠিত করতে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিটি যোগাযোগের ওভারহেড কমায় এবং একই সাথে গোপনীয়তা নিশ্চয়তা বজায় রাখে।
থ্রেশহোল্ড ক্রিপ্টোগ্রাফি
একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক স্কিম যেখানে একটি প্রাইভেট কী একাধিক অংশগ্রহণকারীর মধ্যে বিতরণ করা হয় এবং ক্রিপ্টোগ্রাফিক অপারেশন সম্পাদনের জন্য তাদের একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডকে সহযোগিতা করতে হবে। এই কৌশলটি সুরক্ষিত সিস্টেমে একক ব্যর্থতার বিন্দু দূর করে।
সুরক্ষিত অভ্যন্তরীণ পণ্য গণনা
বিভিন্ন পক্ষের অন্তর্গত ব্যক্তিগত ভেক্টরগুলিকে প্রকাশ না করে তাদের মধ্যে অভ্যন্তরীণ পণ্য গণনা করার জন্য একটি বিশেষ প্রোটোকল। গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী শ্রেণীবিন্যাস এবং সাদৃশ্য অ্যালগরিদমের জন্য এই অপারেশনটি মৌলিক।