এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
টাইমজিএএন
সময় সিরিজের জটিল বহুমাত্রিক বন্টন এবং সময়গত নির্ভরতা ক্যাপচার করে বাস্তবসম্মত সময় সিরিজ তৈরি করার জন্য বিশেষভাবে নকশা করা জিএএন আর্কিটেকচার।
ভেরিয়েশনাল টেম্পোরাল অটোএনকোডার
একটি জেনারেটিভ মডেল যা সময় সিরিজের একটি অবিচ্ছিন্ন লেটেন্ট রিপ্রেজেন্টেশন শেখে এবং সময়গত কাঠামো সংরক্ষণ করার সময় এই লেটেন্ট স্পেস থেকে স্যাম্পলিং করে নতুন সিরিজ তৈরি করতে পারে।
টেম্পোরাল জিটারিং
একটি অগমেন্টেশন টেকনিক যা পরিমাপের পরিবর্তন অনুকরণ করতে এবং সময়গত অনিশ্চয়তার বিরুদ্ধে মডেলের রোবাস্টনেস উন্নত করতে টাইম পয়েন্টে গাউসিয়ান নয়েজ যোগ করে।
টাইম ওয়ার্পিং
একটি সময় বিকৃতি পদ্ধতি যা মৌলিক প্যাটার্ন এবং সামগ্রিক বৈশিষ্ট্য সংরক্ষণ করার সময় বৈচিত্র্য তৈরি করতে সময় সিরিজের বিবর্তনের গতি সামান্য পরিবর্তন করে।
টেম্পোরাল স্মোট
সময় সিরিজের জন্য এসএমওটিএই অ্যালগরিদমের অভিযোজন যা সময়গত ধারাবাহিকতা এবং সিকোয়েনশিয়াল সীমাবদ্ধতা সম্মান করার সময় প্রতিবেশী সময় বিন্দুর মধ্যে ইন্টারপোলেট করে সিনথেটিক নমুনা তৈরি করে।
টেম্পোরাল ডিফিউশন
একটি জেনারেটিভ অ্যাপ্রোচ যা সময় সিরিজে ধীরে ধীরে নয়েজ প্রয়োগ করে এবং তারপর সামঞ্জস্যপূর্ণ সময়গত বৈশিষ্ট্য সহ নতুন বাস্তবসম্মত সিরিজ তৈরি করতে এই প্রক্রিয়াটি বিপরীত করতে শেখে।
উইন্ডো স্লাইসিং
একটি অগমেন্টেশন পদ্ধতি যা স্থানীয় প্যাটার্ন সংরক্ষণ করার সময় প্রশিক্ষণ ডেটার বৈচিত্র্য বাড়ানোর জন্য মূল সিরিজ থেকে বিভিন্ন আকার এবং অবস্থানের সাব-উইন্ডো এক্সট্র্যাক্ট করে।
টেম্পোরাল মিক্সআপ
একটি নিয়মিতকরণ কৌশল যা সিকোয়েন্সের সময়গত সামঞ্জস্য বজায় রাখার সময় সিনথেটিক নতুন নমুনা তৈরি করতে একটি এলোমেলো মিক্সিং সহগ দিয়ে দুটি সময় সিরিজ রৈখিকভাবে সংমিশ্রণ করে।
সিন্থেটিক ওয়েভলেট
প্রজন্ম কৌশল যা নতুন সময় সিরিজ তৈরি করতে ওয়েভলেট পচন ব্যবহার করে, যেখানে ফ্রিকোয়েন্সি এবং সময়গত বৈশিষ্ট্য নিয়ন্ত্রণ করার জন্য সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতি সহ বিভিন্ন ওয়েভলেট সহগ পুনরায় সংযুক্ত করা হয়।
রিকারেন্ট জিএএন
জিএএন আর্কিটেকচার যা জেনারেটর এবং ডিসক্রিমিনেটরে রিকারেন্ট নেটওয়ার্ক (LSTM/GRU) সংহত করে, উৎপন্ন সময় সিরিজে দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরতা এবং অনুক্রমিক প্যাটার্ন কার্যকরভাবে ক্যাপচার করার জন্য।
স্প্লাইন ইন্টারপোলেশন
একটি অগমেন্টেশন পদ্ধতি যা বিদ্যমান সময় বিন্দুগুলির মধ্যে ইন্টারপোলেট করতে স্প্লাইন ফাংশন ব্যবহার করে, এইভাবে সময়গত গতিবিদ্যা সংরক্ষণ করে অবিচ্ছিন্ন গ্রেডিয়েন্ট সহ মসৃণ এবং বাস্তবসম্মত সিরিজ তৈরি করে।
টেম্পোরাল কপুলাস
একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা বিভিন্ন সময় বিন্দুর মধ্যে নির্ভরতা কাঠামো মডেল করে, সময়গত পারস্পরিক সম্পর্ক এবং প্রান্তিক বন্টন সংরক্ষণ করে সিন্থেটিক সিরিজ তৈরি করার জন্য।
টেম্পোরাল স্কেলিং
একটি অগমেন্টেশন কৌশল যা সময় সিরিজের মানগুলিকে একটি এলোমেলো ফ্যাক্টর দ্বারা গুণ করে বিভিন্ন প্রশস্ততা সিমুলেট করার সময় মৌলিক সময়গত আকার এবং প্যাটার্ন সংরক্ষণ করে।
টেম্পোরাল ক্রপিং
একটি পদ্ধতি যা সময় সিরিজের ধারাবাহিক অংশগুলি এলোমেলোভাবে নির্বাচন করে নতুন এবং ছোট ক্রম তৈরি করে, এইভাবে গুরুত্বপূর্ণ স্থানীয় প্যাটার্ন সংরক্ষণ করার সময় ডেটার বৈচিত্র্য বৃদ্ধি করে।
ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক জিএএন
একটি জেনারেটিভ আর্কিটেকচার যা সিন্থেটিক জেনারেশনের সময় মাল্টিভেরিয়েট সময় সিরিজে দীর্ঘ-দূরত্বের নির্ভরতা এবং জটিল সম্পর্ক ক্যাপচার করতে ট্রান্সফরমার অ্যাটেনশন মেকানিজম ব্যবহার করে।
ডিনয়েজিং অগমেন্টেশন
একটি কৌশল যা সময় সিরিজে নিয়ন্ত্রিত শব্দ যোগ করে এবং তারপর মূল ডেটা পুনর্গঠন করতে একটি মডেল প্রশিক্ষণ দেয়, এইভাবে প্রাথমিক ক্রমগুলির শক্তিশালী এবং সামান্য পরিবর্তিত সংস্করণ তৈরি করে।
এলোমেলো পদচারণা সংশ্লেষণ
প্রতিষ্ঠিত ডেটার উপর ক্যালিব্রেট করা প্যারামিটার সহ এলোমেলো পদচারণা প্রক্রিয়া ব্যবহার করে একটি উৎপাদনশীল পদ্ধতি যা মৌলিক পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য সংরক্ষণ করে সিন্থেটিক সময় সিরিজ তৈরি করে।
শর্তাধীন অস্থায়ী GAN
GAN-এর একটি বৈকল্পিক যা নির্দিষ্ট মেটাডেটা বা প্রাথমিক অবস্থা দ্বারা শর্তযুক্ত সময় সিরিজ তৈরি করে, উৎপন্ন সিকোয়েন্সের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ অনুমোদন করে।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অটোএনকোডিং
একটি মডেল যা ভবিষ্যতের সময় পয়েন্টগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে শেখার সময় অতীতের সিকোয়েন্সগুলিকে সংকুচিত করে, বিদ্যমান সময় সিরিজের সামঞ্জস্যপূর্ণ ধারাবাহিকতা তৈরি করতে সক্ষম করে।