এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্যারেটো ফ্রন্ট
সর্বোত্তম সমাধানের সেট যেখানে একই সাথে সমস্ত উদ্দেশ্যে অন্য কোন সমাধান ভাল নয়, NAS-এ বহু-উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজেশনের জন্য মৌলিক।
বহু-উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজেশন
একই সাথে একাধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজ করার গাণিতিক প্রক্রিয়া, যেমন NAS-এ নির্ভুলতা এবং শক্তি খরচ।
শক্তি-সচেতন আর্কিটেকচার সার্চ
NAS পদ্ধতি যা আর্কিটেকচারের শক্তি খরচকে প্রধান উদ্দেশ্য বা সীমাবদ্ধতা হিসেবে স্পষ্টভাবে অপ্টিমাইজ করে সার্চের সময়।
লেটেন্সি-সীমাবদ্ধ NAS
আর্কিটেকচার সার্চ কৌশল যেখানে ইনফারেন্স লেটেন্সি আর্কিটেকচার সার্চ স্পেসে সীমাবদ্ধতা বা উদ্দেশ্য হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
প্যারেটো-অপটিমাল আর্কিটেকচার
নিউরাল আর্কিটেকচার যা একাধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্যের মধ্যে সর্বোত্তম ভারসাম্য অর্জন করে, একটি দিক উন্নত না করে অন্য দিক খারাপ না করে।
বিবর্তনমূলক বহু-উদ্দেশ্য NAS
NSGA-II-এর মতো বিবর্তনমূলক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আর্কিটেকচার স্পেসে একই সাথে একাধিক উদ্দেশ্য অন্বেষণ করার NAS পদ্ধতি।
সম্পদ-দক্ষ নিউরাল আর্কিটেকচার সার্চ
NAS পদ্ধতির পরিবার যা একাধিক উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজ করার সময় সার্চের মধ্যে গণনীয় সম্পদের ব্যবহার কমানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
নির্ভুলতা-লেটেন্সি ট্রেড-অফ
একটি মডেলের পূর্বাভাসের নির্ভুলতা এবং তার ইনফারেন্স গতির মধ্যে মৌলিক বিরোধী সম্পর্ক, বহু-উদ্দেশ্য NAS-এ কেন্দ্রীয়।
স্কেলেবিলিটি-অবহিত NAS
মডেলের বিভিন্ন ডেটা ও কম্পিউটেশন স্কেলে কার্যকরভাবে অভিযোজিত হওয়ার ক্ষমতাকে উদ্দেশ্য হিসেবে বিবেচনা করে আর্কিটেকচার অনুসন্ধানের পদ্ধতি।
মেমরি-দক্ষ আর্কিটেকচার অনুসন্ধান
NAS পদ্ধতি যা বিশেষভাবে প্রার্থী আর্কিটেকচারগুলির মেমরি ব্যবহার অপ্টিমাইজ করে, সীমিত ডিভাইসে ডিপ্লয়মেন্টের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
মোবাইল-ফার্স্ট নিউরাল আর্কিটেকচার অনুসন্ধান
NAS কৌশল যা বিশেষভাবে মাল্টি-অবজেক্টিভ সীমাবদ্ধতা সহ মোবাইল ডিভাইসে ডিপ্লয়মেন্টের জন্য আর্কিটেকচার অপ্টিমাইজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এজ-কম্পিউটিং আর্কিটেকচার অপ্টিমাইজেশন
নিউরাল আর্কিটেকচার অপ্টিমাইজ করার প্রক্রিয়া যা বিশেষভাবে এজ কম্পিউটিং-এ ইনফারেন্সের সীমাবদ্ধতা ও প্রয়োজনীয়তার জন্য অভিযোজিত।
কোয়ান্টাইজেশন-অবহিত NAS
NAS পদ্ধতি যা পোস্ট-কোয়ান্টাইজেশন পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করার জন্য অনুসন্ধান প্রক্রিয়ায় কোয়ান্টাইজেশনের প্রভাবগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।
প্রুনিং-ইন্টিগ্রেটেড আর্কিটেকচার অনুসন্ধান
NAS কৌশল যা আকার ও দক্ষতা অপ্টিমাইজ করার জন্য সরাসরি অনুসন্ধান প্রক্রিয়ায় প্রুনিং কৌশলগুলিকে সংযুক্ত করে।
হাইপারভলিউম ইন্ডিকেটর
মাল্টি-অবজেক্টিভ অপ্টিমাইজেশনে গুণমানের মেট্রিক যা অবজেক্টিভ স্পেসে প্যারেটো ফ্রন্ট দ্বারা আচ্ছাদিত আয়তন পরিমাপ করে।
ডিকম্পোজিশন-ভিত্তিক মাল্টি-অবজেক্টিভ NAS
NAS পদ্ধতি যা মাল্টি-অবজেক্টিভ সমস্যাকে আরও দক্ষ অপ্টিমাইজেশনের জন্য একাধিক সিঙ্গল-অবজেক্টিভ সাব-প্রব্লেমে রূপান্তরিত করে।
অভিযোজিত উদ্দেশ্য ওজন নির্ধারণ
NAS চলাকালীন বিভিন্ন উদ্দেশ্যের ওজন গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার কৌশল, যা অনুসন্ধান স্থানের অন্বেষণ উন্নত করে।
নিউরাল আর্কিটেকচার স্থানান্তর শিক্ষণ
একটি পদ্ধতি যা একাধিক উদ্দেশ্যের জন্য অপ্টিমাইজড আর্কিটেকচারের জ্ঞান ব্যবহার করে নতুন বহু-উদ্দেশ্য লক্ষ্যে অনুসন্ধান ত্বরান্বিত করে।