এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কন্ট্রোলার
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এজেন্ট যা সিকোয়েন্সে নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার তৈরি করে, মূল্যায়নকৃত আর্কিটেকচারের পারফরম্যান্স থেকে প্রাপ্ত রিওয়ার্ডের উপর ভিত্তি করে তার সিদ্ধান্তগুলো অপ্টিমাইজ করে।
NAS-এর জন্য মন্টে কার্লো ট্রি সার্চ
এক্সপ্লোরেশন অ্যালগরিদম যা নিউরাল নেটওয়ার্কের সার্চ স্পেসে প্রতিশ্রুতিশীল আর্কিটেকচার মূল্যায়ন এবং নির্বাচনের জন্য র্যান্ডম সিমুলেশন ব্যবহার করে।
আরএনএন কন্ট্রোলার
রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক যা রিইনফোর্সমেন্ট NAS-এ কন্ট্রোলার হিসেবে ব্যবহৃত হয়, টোকেন বা অ্যাকশনের আকারে সিকোয়েনশিয়ালি আর্কিটেকচার বর্ণনা তৈরি করে।
সার্চ স্পেস প্রুনিং
হিউরিস্টিকস বা প্রাথমিক মূল্যায়নের ভিত্তিতে সাব-অপটিমাল আর্কিটেকচার বাদ দিয়ে সার্চ স্পেস কমানোর কৌশল, NAS প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করার জন্য।
NAS-এর জন্য মেটা-লার্নিং
একটি পদ্ধতি যেখানে সিস্টেম আর্কিটেকচার ডিজাইন করতে শেখার কৌশল শেখে, পূর্ববর্তী টাস্ক থেকে জ্ঞান স্থানান্তর করে নতুন টাস্কে সার্চ দ্রুততর করে।
ওয়েট শেয়ারিং স্ট্র্যাটেজি
একটি কৌশল যেখানে আর্কিটেকচারগুলোর ওয়েট ট্রেনিংয়ের সময় শেয়ার করা হয়, প্যারামিটার রিসেট না করেই একাধিক আর্কিটেকচারের দ্রুত মূল্যায়ন সম্ভব করে।
রিওয়ার্ড ফাংশন ডিজাইন
রিইনফোর্সমেন্ট NAS-এ রিওয়ার্ডের গাণিতিক সংজ্ঞা, যা সাধারণত মডেলের একুরেসি, কম্পিউটেশনাল কমপ্লেক্সিটি এবং অন্যান্য সীমাবদ্ধতা একত্রিত করে।
লেটেন্সি-অওয়্যার NAS
NAS-এর একটি বৈকল্পিক যা একুরেসির পাশাপাশি ইনফারেন্স লেটেন্সি কমানোর জন্য স্পষ্টভাবে আর্কিটেকচার অপ্টিমাইজ করে, রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
আর্কিটেকচার রেগুলারাইজেশন
সাধারণীকরণযোগ্য সমাধানগুলিকে উৎসাহিত করতে এবং ওভারফিটিং এড়াতে স্থাপত্য স্থানের উপর সরাসরি নিয়মিতকরণ কৌশল প্রয়োগ।
NAS-এ প্রারম্ভিক থামানো
গণনামূলক বাজেট অপ্টিমাইজ করার জন্য কর্মক্ষমতার প্রাথমিক সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে প্রতিশ্রুতিশীল স্থাপত্যের মূল্যায়ন অকালে বন্ধ করার প্রক্রিয়া।
নিউরাল ট্যানজেন্ট কার্নেল বিশ্লেষণ
সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণের আগে প্রার্থী স্থাপত্যের অভিসৃতি এবং অভিব্যক্তিমূলক বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করতে NAS-এ ব্যবহৃত তাত্ত্বিক সরঞ্জাম।